| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 680 |
| تعداد مقالات | 9,915 |
| تعداد مشاهده مقاله | 70,117,534 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 49,478,667 |
مدلسازی اولویتبندی تعمیر و نگهداری راههای درون شهری با نرمافزار سوپر دسیژن (مطالعه موردی: شهر همدان) | ||
| مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل | ||
| دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 43، آبان 1404، صفحه 91-115 اصل مقاله (1.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jtie.2025.38687.1732 | ||
| نویسندگان | ||
| عرفان پاشایی کهن1؛ محمد رضا الیاسی* 2؛ داریوش دریایی2 | ||
| 1کارشناس ارشد مهندسی عمران ، دانشکده مهندسی عمران و معماری، دانشگاه ملایر ، ملایر، ایران. | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و معماری ، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران. | ||
| تاریخ دریافت: 25 مرداد 1404، تاریخ بازنگری: 21 مهر 1404، تاریخ پذیرش: 22 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| در گذشته، مهندسین با مدیریت روسازی آشنا نبودند و فقط به نگهداری روسازیها توجه میکردند. روسازیهایی که نیاز به تعمیر و نگهداری دارند، قبل از رسیدن به وضعیت بحرانی باید برای ترمیم و نگهداری انتخاب شوند و این عملیات نیازمند تجربهی مهندسین بر اساس وضعیت مدیریت روسازی میباشد. اولویتبندی تعمیر و نگهداری راهها، یکی از ضروریترین اقدامات برای تخصیص اعتبار به پروژههای بهسازی راه و روسازی میباشد. استفاده همزمان عوامل مختلف در مدلهای مرسوم اولویتبندی پروژهها، امری ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، با استفاده از عواملی مانند شاخص خرابیها (PCI)، ترافیک و سطح سرویس، کاربریهای اطراف، نرخ تصادف و ماشینآلات، اولویتبندی تعمیر و نگهداری چند خیابان مهم شهر همدان با استفاده از روش ANP صورت گرفته است. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که محور 2 (خیابان مهدیه) با وزن 39/0 و محور 1 (خیابان صدف) با وزن 27/0 کمترین اولویتبندی را دارد. این موضوع بیانگر این است که اتکا کردن به یک معیار نمیتواند تحلیل درستی از وضعیت راههای موجود ارائه نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تعمیر و نگهداری؛ سیستم مدیریت روسازی؛ PCI ترافیک؛ اولویتبندی؛ خرابی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling Prioritization of Urban Road Maintenance with Super Decision Software (Case Study: Hamedan City) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Erfan Pashaii kohan1؛ Mohammadreza Eliasy2؛ Daryoosh Daryaee2 | ||
| 1MSc. in Civil Engineering, Faculty of Civil Engineering and Architecture, Malayer University, Malayer, I R. Iran. | ||
| 2Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Civil Engineering and Architecture, Malayer University, Malayer, I. R. Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In the past, engineers were not familiar with pavement management and only paid attention to pavement maintenance. Pavements that require repair and maintenance should be selected for repair and maintenance before reaching a critical state, and this operation requires the experience of engineers based on the pavement management status. Prioritizing road maintenance is one of the most essential measures for allocating funds to road and pavement improvement projects. The simultaneous use of different factors in conventional project prioritization models seems to be essential. In this study, using factors such as Damage Index (PCI), traffic and service level, surrounding uses, accident rates, and machinery, the maintenance of several important streets in Hamedan city has been prioritized using the Analytical Network Process (ANP) method. Results of the sensitivity analysis showed that Axis 2 (Mahdieh Street) with a weight of 0.39 and Axis 1 (Sadaf Street) with a weight of 0.27 have the lowest priority. This indicates that relying on a single criterion cannot provide a correct analysis of the condition of the existing roads. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Maintenance, pavement management system, PCI traffic, prioritization, failure | ||
| مراجع | ||
|
Almeida, A., Moreira, J. J., Silva, J. P. and Viteri, C. G. 2019. “Impact of traffic loads on flexible pavements considering Ecuador’s traffic and pavement condition”. Int. J. Pavement Eng., 22: 700-707.
Bayazıt, Ö. 2002. “A new methodology in multiple criteria decision making systems: Analytic network process (ANP) and an application”. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilimler Fakültesi Dergisi, 57(1): 15–34.
Bazlamit, S. M., Ahmad, H. S. and Al-Suleiman, T. I. 2017. “Pavement maintenance applications using geographic information systems”. Proc. Eng., 182: 83-90.
Behbahani, H., Nadimi, N. and Khaleghi, M. 2021. “Introducing a new method for the pavements’ maintenance and rehabilitation planning”. Amirkabir J. Civ. Eng., 53(7): 2801-2820. doi: 10.22060/ceej.2020.175 06.6585
Cowan, R. and Rogers, L. 2005. “The dictionary of urbanism”. Vol. 67, Tisbury: Streetwise Press.
Fouladgar, M. M., Yazdani-Chamzini, A., Lashgari, A., et al. 2012. “Maintenance strategy selection using AHP and COPRAS under fuzzy environment”. Int. J. Strategic Property Manag.,16(1): 85-104.
Fakhri, M., Alaleh, M. and Edrisi, A. 2016. “Pavement maintenance and rehabilitation optimization model by considering user costs for Iran”. Quar. J. Transport. Eng., 7(3): 523-540.
Haas, R., Hudson, W. and Zaniewski, J. 1994. “Modern Pavement Management”. Vol 1, Krieger Publishing Company, Malabar, FL: Krieger Publishing Company.
Carr, H. M. and Zwick, P. D. 2014. “Smart land use analysis: The LUCIS model”. Translators: Jafar Mir-Katouli and Mohsen Adeli, First Edition, Published by: Golestan University. [In Persian]
Huntington, G., Pearce, A., Stroud, N., Jones, J. and Ksaibati, K. 2013. “Mitigating impacts of oil and gas traffic on southeastern Wyoming county roads”. Wyoming University of Laramie.
Javadian, S., Aminnejad, B. and Lork, A. 2022. “Determining the critical status of bridges for allocating the repair and maintenance using hybrid fuzzy multi-criteria decision-making methods (Case study: Tehran urban overpass bridges)”. J. Struct. Constr. Eng., 9(10): 152 -174. doi: 10.22065/jsce.2022.315155.2642
Liu, Y., Yu, C. and Guo, F. 2024. “Multi-criteria decision-making framework (AHP-TOPSIS): Pavement preventive maintenance case study for ordinary national trunk highways”. Build., 14: 3048. https://doi.org/10.3390/buildings14103048
Lizasoain-Arteaga, E., Indacoechea-Vega, I., Alonso, B. and Castro-Fresno, D. 2020. “Influence of traffic delay produced during maintenance activities on the life cycle assessment of a road”. J. Clean. Prod., 253: 120050.
Ministry of Roads and Urban Development, 2019. Urban Road Design Regulations. Part 5: Urban Streets, [In Persian]
Miranda-Moreno, L. F., Labbe, A. and Fu, L. 2007. “Bayesian multiple testing procedures for hotspot identification”. Accident Analysis and Prevention, 39(6): 1192-1201.
Montella, A. 2010. “A comparative analysis of hotspot identification methods”. Accident Analysis and Prevention, 42(2): 571-581.
Nadimi, N., Shahbazi, H., Gheibi, A. and Zare Mirhosseini, A. 2019. “Presenting a model to determine the method and priority of maintenance for flexible pavements by Fuzzy Inference System- Case study: Fars county”. Quar. J. Transport. Eng., 10(3 ): 459-481.
Persaud, B. 2001.“Statistical methods in highway safety analysis”. Transport. Res. Board. NCHRP synthesis 295, Washington, DC.
PIARC-C13. 2004. “Road safety manual. Paris: Technical Committee on Road Safety C13.
Sherwani, S. F. A. A. 2011-2015. “Paveair User Guide, U.S”. Dept. Transport. Federal Aviation Administration. http://faapaveair.faa.gov
Silva, R. J., Simoes, F. and Ferreira, A. 2022. “Mechanical-empirical pavement design guide applied to Portuguese pavement structures”. Appl. Sci., 12(11), 5656. doi.org/10.3390/app12115656
Yüksel, İ. and Dagdeviren, M. 2007. “Using the analytic network process (ANP) in a SWOT analysis–A case study for a textile firm”. Inform. Sci., 177(16): 3364-3382.
https: //www.ezexpert.ir. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 241 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 45 |
||