پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 715 |
| تعداد مقالات | 10,285 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,171,757 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,907,528 |
تحلیل اثرات پیادهسازی فناوریهای صنعت 4.0 بر عملکرد زنجیرهتأمین با رویکرد سیستمی مطالعه موردی: زنجیره تامین صنعت نفت | ||
| مدیریت زنجیره ارزش راهبردی | ||
| مقاله 4، دوره 2، شماره 3 - شماره پیاپی 6، آبان 1404، صفحه 73-91 اصل مقاله (821.21 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2025.38570.1034 | ||
| نویسندگان | ||
| سپهر قربانی* 1؛ حسین بازرگانی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامهریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین ع | ||
| 2استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامهریزی راهبردی ، دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 15 مرداد 1404، تاریخ بازنگری: 20 مهر 1404، تاریخ پذیرش: 22 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: با ورود به عصر صنعت 4.0، زنجیره تأمین صنایع راهبردی مانند نفت با فرصتها و چالشهای متعددی روبرو شده است. فناوریهایی همچون اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و سیستمهای سایبری-فیزیکی، پتانسیل بالایی برای بهبود فرآیندهای زنجیره تأمین دارند. با این حال، پیادهسازی آنها در صنایع سنتی مستلزم شناخت دقیق عوامل مؤثر است. هدف این پژوهش، تحلیل اثرات این فناوریها بر زنجیره تأمین صنعت نفت و ارائه چارچوبی اجرایی با در نظر گرفتن محرکها و موانع موجود است. روش: در ابتدا، با مرور نظاممند ادبیات، چهار بعد راهبردی، سازمانی، فناورانه و قانونی-اخلاقی بهعنوان چارچوب تحلیل شناسایی شدند. سپس، یک مدل پویای سیستمی دو مرحلهای برای شبیهسازی تأثیر سناریوهای مختلف پیادهسازی فناوریهای نوین طراحی گردید. در ادامه، عملکرد توزیع و فروش فرآوردههای نفتی در دو رویکرد سنتی و فناورمحور مقایسه شد. یافتهها: نتایج مدلسازی پویا نشان داد که بهکارگیری فناوریهای صنعت 4.0 موجب بهبود شاخصهای کلیدی عملکرد زنجیره تأمین، از جمله کاهش موجودی توزیعکنندگان، افزایش بهرهوری و بهینهسازی فرآیند سفارشگذاری میگردد. نقش تسهیلگر عواملی نظیر حمایت مدیریتی، زیرساختهای فناورانه و چارچوبهای قانونی مشوقمحور تأیید شد؛ در مقابل، مقاومت سازمانی، فقدان دانش تخصصی و محدودیتهای حقوقی-اخلاقی بهعنوان موانع عمده شناسایی شدند. نتیجهگیری: یافتهها حاکی از آن است که تحقق تحول دیجیتال در صنعت نفت مستلزم درک جامع و مدیریت همزمان محرکها و موانع اجرایی است. مدل توسعهیافته این پژوهش، بهعنوان ابزاری تصمیمیار، میتواند در تدوین سیاستها و برنامهریزی راهبردی دیجیتالیسازی صنایع نفت و انرژی کاربرد یابد و همچنین بهمنزله الگویی برای سایر صنایع سنتی در مسیر هوشمندسازی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| صنعت4.0؛ زنجیره تامین؛ پویاشناسی سیستم؛ صنعت نفت؛ لجستیک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analyzing the effects of implementing Industry 4.0 technologies on supply chain performance with a systems approach Case study: Oil industry supply chain | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sepehr Ghorbani1؛ Hossein Bazargani2 | ||
| 1PhF Student, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Strategic Planning, Imam Hussein University | ||
| 2Assistant Professor, Faculty of Economics, Management and Strategic Planning, Imam Hussein University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: The rapid emergence of Industry 4.0 technologies—such as IoT, AI, Big Data Analytics, and Cyber-Physical Systems—has introduced both opportunities and complexities for supply chains, especially in strategic sectors like the oil industry. These technologies offer significant potential for process optimization; however, their implementation in traditionally structured industries requires a comprehensive understanding of both enabling and inhibiting factors. This study aims to evaluate the impacts of Industry 4.0 technologies on the oil supply chain and proposes a structured implementation framework by accounting for key drivers and barriers to digital transformation. Materials and Methods: To achieve this objective, a systematic literature review was conducted to identify critical factors influencing technology adoption. Four analytical dimensions—strategic, organizational, technological, and legal-ethical—were derived to guide the analysis. Based on these dimensions, a two-stage system dynamics model was developed to simulate the interactions among variables and explore various implementation scenarios. The model assessed the comparative performance of traditional and technology-enabled methods in the distribution and sales of petroleum products. Results: Simulation results demonstrated that Industry 4.0 technologies can substantially enhance supply chain performance, particularly through smart inventory management systems that reduce response times, improve order accuracy, and lower inventory holding costs. Enablers such as senior management support, robust technological infrastructure, and regulation-based incentives were found to facilitate digitalization. In contrast, resistance to change, insufficient technical expertise, and legal-ethical constraints posed significant challenges. Conclusion: The study underscores that the successful integration of Industry 4.0 in the oil industry hinges on the concurrent management of both enablers and barriers. The proposed system dynamics model can function as a decision-support tool for guiding digital transformation initiatives in the oil and energy sectors. Moreover, the developed framework offers a transferable roadmap for other traditional industries aiming to adopt intelligent, technology-driven supply chain practices. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Industry 4.0, Supply Chain, System Dynamics, Oil Industry, Logistics | ||
| مراجع | ||
|
منابع حسینی، سیده خدیجه ، مومنی، منصور و حاجی غلام سریزدی، علی . (1403). شناسایی و رتبه بندی موانع پیادهسازی صنعت نسل 4 بر مبنای پایداری زنجیره تأمین و اقتصاد دایرهای. مدیریت توسعه فناوری، 12(4)، -. doi: 10.22104/jtdm.2025.7298.3380 رکن الدینی، سید علیرضا ، عندلیب اردکانی، داود ، زارع احمدآبادی، حبیب و حسینی بامکان، سید مجتبی . (1402). مدلسازی توانمندسازهای صنعت ۴.0 در پیاده سازی زنجیره تأمین پایدار با رویکرد دیمتل-فرایند تحلیل شبکهای فازی. چشمانداز مدیریت صنعتی، 13(1)، 141-172. 10.48308/jimp.13.1.141 doi: عیسایی، حسین و بیطرف، احمد و قربانی، سپهر،(1401)،روش ها و راهکارهای مدیریت اقتصادی در لجستیک نظامی با نگاهی به سبک مدیریت شهید سلیمانی،اولین همایش سراسری آماد و پشتیبانی دفاعی در گام دوم انقلاب اسلامی،تهران، https://civilica.com/doc/1765378 قربانی، سپهر، قاسمی نژاد، یاسر و مهتدی، محمد مهدی . (1404). شناسایی و اولویتبندی ویژگیهای فناوری بلاک چین در بهبود مدیریت زنجیره تأمین نفت. علمی اندیشه آماد24 (92) 143-121. doi: 10.22034/lot.2023.1270782.1244
Aslam, J., Saleem, A., Khan, N. T., & Kim, Y. B. (2021). Factors influencing blockchain adoption in supply chain management practices: A study based on the oil industry. Journal of Innovation & Knowledge, 6(2), 124-134. Avan, A., et al. (2022). Impact of Industry 4.0 on Supply Chain Performance: A Review. Computers & Industrial Engineering, 167, 107992. Awan, U., Gölgeci, I., Makhmadshoev, D., & Mishra, N. (2022). Industry 4.0 and circular economy in an era of global value chains: What have we learned and what is still to be explored?. Journal of Cleaner Production, 133621. Bala, B. K., Arshad, F. M., & Noh, K. M. (2017). System dynamics. Modelling and Simulation, 274. Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia manufacturing, 13, 1245-1252. Barto, L., et al. (2017). Industrial Ecosystems and Digital Transformation. Journal of Manufacturing Systems, 45, 45–57. Behnke, K., & Janssen, M. F. W. H. A. (2020). Boundary conditions for traceability in food supply chains using blockchain technology. International Journal of Information Management, 52, 101969. Birkel, H., & Müller, J. M. (2021). Potentials of industry 4.0 for supply chain management within the triple bottom line of sustainability–A systematic literature review. Journal of Cleaner Production, 289, 125612. Cereola, S. (2021). Frameworks for Industry 4.0 Transformation: A Systematic Review. Journal of Industrial Information Integration, 23, 100234. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100234 Dalenogare, L. S., Le Dain, M. A., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2022). Multichannel digital service delivery and service ecosystems: The role of data integration within Smart Product-Service Systems. Technological Forecasting and Social Change, 183, 121894. Delongar, A., et al. (2022). Digital Integration in Supply Chains: Drivers and Barriers. International Journal of Production Research, 60(15), 4651–4675. Ghadge, A., Er Kara, M., Moradlou, H., & Goswami, M. (2020). The impact of Industry 4.0 implementation on supply chains. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(4), 669-686. Ghobakhloo, M., & Fathi, M. (2019). Corporate survival in Industry 4.0 era: the enabling role of lean-digitized manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(1), 1-30. Ghorbani, Sepehr, Ghasemi Nejad, Yaser, & Mehtadi, Mohammad Mehdi. (1401). Identifying and prioritizing the characteristics of blockchain technology in improving oil supply chain management. Scientific Thought Amad, -. doi: 10.22034/lot.2023.1270782.1244 [In Persian] Golroudbary, S. R., & Zahraee, S. M. (2015). System dynamics model for optimizing the recycling and collection of waste material in a closed-loop supply chain. Simulation modelling practice and theory, 53, 88-102. Issaei, Hossein., Bitarf, Ahmad & Ghorbani, Sepehr.(1401). Methods and solutions of economic management in military logistics with a look at the management style of Martyr Soleimani, First National Conference on Defense Readiness and Support in the Second Step of the Islamic Revolution, Tehran, https://civilica.com/doc/1765378 [In Persian] Jivkov, V. (2025). What is the Flywheel for. International Journal of Engineering and Technology Excellence, 1(3). Retrieved from https://aplombpublications.net/wp-content/uploads/2025/08/IJETE-01-0003.pdf Leong, W. Y., & Genasan, N. (2024). Medical equipment engineering in industrial revolution. IET Digital Library. https://doi.org/10.1049/PBHE054E_ch8 Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of industrial information integration, 6, 1-10. Luoma, E., & Kangasoja, J. (2025). Designing Renewable Energy Systems in Industrial Revolutions. In Renewable Energy Systems. Springer. Retrieved from Google Books Luthra, S., & Mangla, S. K. (2018). Evaluating Challenges to Industry 4.0 Initiatives for Supply Chain Sustainability in Emerging Economies. Process Safety and Environmental Protection, 117, 168–179. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018 Patel, A. B. (2025). Industrial Revolution 4.0: The Future of Manufacturing. London: Routledge. Pereira, A., & Romero, F. (2017). A Review of the Meaning and Implications of the Industry 4.0 Concept. Procedia Manufacturing, 13, 1206–1214. Putro, P. A. W., Purwaningsih, E. K., Sensuse, D. I., & Suryono, R. R. (2022). Model and implementation of rice supply chain management: A literature review. Procedia Computer Science, 197, 453-460. Rachinger, M., Rauter, R., Müller, C., Vorraber, W., & Schirgi, E. (2018). Digitalization and its influence on business model innovation. Journal of manufacturing technology management, 30(8), 1143-1160. Rebs, T., Brandenburg, M., & Seuring, S. (2019). System dynamics modeling for sustainable supply chain management: A literature review and systems thinking approach. Journal of cleaner production, 208, 1265-1280. Samuel, J., & Rippel, W. (2024). Early all-electric and hybrid vehicles. The Institution of Engineering and Technology (IET). Retrieved from https://digital-library.theiet.org/doi/abs/10.1049/PBTR044E_ch2 Saniuk, S., & Saniuk, A. (2018). Challenges of industry 4.0 for production enterprises functioning within cyber industry networks. Management systems in production engineering, (4 (26), 212-216. Serbulova, N. (2021). Corporate survival in Industry 4.0 era: the enabling role of digital twin technologies. In E3S Web of Conferences (Vol. 273, p. 08098). EDP Sciences. Simsek, M., Kantarci, B., Boukerche, A., & Khan, S. (2021). Machine Learning-Backed Planning of Rapid COVID-19 Tests With Autonomous Vehicles With Zero-Day Considerations. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 6(1), 41-52. Tsai, W. H., Chu, P. Y., & Lee, H. L. (2019). Green Activity-Based Costing Production Planning and Scenario Analysis for the Aluminum-Alloy Wheel Industry under Industry 4.0. Sustainability, 11(3), 756. Wagire, A. A., Rathore, A. P. S., & Jain, R. (2020). Analysis and synthesis of Industry 4.0 research landscape: Using latent semantic analysis approach. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(1), 31-51. Woo, J., et al. (2016). Digital Supply Chain Management in the Fourth Industrial Revolution. International Journal of Production Economics, 181, 354–366. Wu, L., Yue, X., Jin, A., & Yen, D. C. (2016). Smart supply chain management: a review and implications for future research. The international journal of logistics management, 27(2), 395-417.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 450 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 242 |
||