پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 705 |
| تعداد مقالات | 10,146 |
| تعداد مشاهده مقاله | 71,451,119 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,174,121 |
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر بهینهسازی سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین پایدار مبتنی بر فناوری (مورد مطالعه: صنایع فولادی ایران) | ||
| مدیریت زنجیره ارزش راهبردی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2026.39866.1074 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا سلطان محمدی1؛ محسن احمدوند* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی و کارآفرینی، دانشکده حکمرانی، دانشگاه شاهد | ||
| تاریخ دریافت: 07 آذر 1404، تاریخ بازنگری: 15 دی 1404، تاریخ پذیرش: 21 بهمن 1404 | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: امروزه فناوریهای نوین و ابزارهای دیجیتال با تکیه بر الگوریتمهای هوشمند، امکان بهینهسازی سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین پایدار را فراهم میکنند. این رویکرد با پیشبینی ریسکها، بهبود تصمیمگیری و اجرای نگهداری پیشگیرانه، کارایی را افزایش داده و اختلالات و مخاطرات تولید و توزیع را کاهش میدهد. لذا، هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر بهینهسازی سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین پایدار مبتنی بر فناوری بود. روش: پژوهش حاضر از نظر روش انجام، بر پایه تحلیل ماتریس اثرات متقابل ساختاری با رویکرد آیندهنگاری و از نظر هدف از نوع کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش از 25 نفر از مدیران عالی زنجیره تأمین صنایع فولادی ایران تشکیل شده است. دادههای این پژوهش از طریق مطالعات کتابخانهای، مصاحبه ساختاریافته و پرسشنامه امتیازدهی ماتریس اثرات متقابل ساختاری جمعآوری شده و با نرمافزار آماری میکمک تجزیه و تحلیل شدهاند. یافتهها: یافتهها نشان داد که عوامل آموزش و توسعه مهارتهای تصمیمگیری فناورمحور منابع انسانی زنجیره تأمین، توسعه سیستمهای هوشمند مدیریت زنجیره تأمین با بکارگیری الگوریتمهای پیشبینیپذیر و بهکارگیری تحلیلهای هوش مصنوعی در سیستمهای تصمیمگیری زنجیره تأمین به عنوان تأثیرگذارین عوامل مؤثر بر بهینهسازی سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین پایدار مبتنی بر فناوری هستند. نتیجهگیری: این پژوهش نشان داد که میتواند فرصتها و چالشهای صنایع فولادی ایران را شناسایی کرده و با ارائه راهبردهای مناسب، کارایی و تابآوری زنجیره تأمین را بهبود دهد. بهکارگیری آیندهپژوهی راهبردی نیز پیشبینی تغییرات محیطی و فناوریهای نوظهور را ممکن کرده و تطبیق صنایع فولادی با تحولات جهانی و دستیابی به توسعه پایدار را تسهیل میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدیریت زنجیره تأمین پایدار؛ سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین پایدار؛ فناوری؛ رهیافت آیندهنگاری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification and Ranking of Factors Influencing the Optimization of Technology-Based Sustainable Supply Chain Management Systems: A Case Study of the Iranian Steel Industry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Soltan Mohammadi1؛ Mohsen Ahmadvand2 | ||
| 1M.A. Candidate, Department of Industrial Management, Faculty of Alborz Campus, University of Tehran, Tehran, Iran. | ||
| 2Faculty member, Department of Industrial Management and Entrepreneurship, Faculty of Governance, Shahed University | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: Today, modern technologies and digital tools, relying on intelligent algorithms, enable the optimization of sustainable supply chain management systems. This approach increases efficiency and reduces production and distribution risks and disruptions by predicting risks, improving decision-making, and implementing preventive maintenance. Therefore, the aim of this study was to identify and rank the factors influencing the optimization of technology-based sustainable supply chain management systems. Materials and Methods: This study, in terms of methodology, is based on the Structural Cross-Impact Matrix Analysis with a futures studies approach and is applied in nature. The statistical population consisted of 25 senior supply chain managers in Iran’s steel industry. Data were collected through library research, structured interviews, and a Structural Cross-Impact Matrix scoring questionnaire, and were analyzed using MICMAC statistical software. Results: The findings showed that training and developing technology-oriented decision-making skills among supply chain human resources, developing smart supply chain management systems using predictive algorithms, and applying artificial intelligence analytics in supply chain decision-making systems are the most influential factors in optimizing technology-based sustainable supply chain management systems. Conclusion: This study showed that it can identify the opportunities and challenges of Iran’s steel industry and, by providing appropriate strategies, improve supply chain efficiency and resilience. Employing strategic foresight also makes it possible to predict environmental changes and emerging technologies, facilitating better adaptation of the steel industry to global developments and supporting sustainable development. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Sustainable Supply Chain Management, Sustainable Supply Chain Management Systems, Technology, Foresight Approach | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 68 |
||