پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 712 |
| تعداد مقالات | 10,258 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,004,676 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,755,002 |
برنامهریزی منابع انرژی و ذخیرهسازها در هاب انرژی همراه با تعیین مکان بهینه برای هابها در شبکههای الکتریکی و حرارتی مبتنی بر بهینهسازی تصادفی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 27 اردیبهشت 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2026.39614.2928 | ||
| نویسنده | ||
| مرتضی جدیدالاسلام زیدآبادی* | ||
| دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 15 آبان 1404، تاریخ بازنگری: 29 دی 1404، تاریخ پذیرش: 06 اردیبهشت 1405 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، برنامهریزی و مدیریت هاب انرژی در شبکههای الکتریکی و حرارتی ارائه میشود. هاب انرژی دارای منابع تجدیدپذیر بادی، خورشیدی و زیستتوده است. همچنین شامل منابع تجدیدناپذیر مانند بویلر و سیستمهای ترکیبی برق و حرارت نیز میباشد. در هاب انرژی از ذخیرهسازهای انرژی الکتریکی و حرارتی استفاده شده است. طرح پیشنهادی کمینهسازی هزینه احداث منابع تولید و ذخیرهسازها در قالب هاب انرژی بهعلاوه هزینه مورد انتظار بهرهبرداری هابها را بر عهده دارد. طرح بهینه نهایی مقید به معادلات پخش توان بهینه در شبکههای انرژی الکتریکی و حرارتی و همچنین معادلات برنامهریزی و بهرهبرداری منابع و ذخیرهسازها در قالب هاب انرژی خواهد بود. در مدل پیشنهادی عدمقطعیتهای بار، توانهای تولیدی تجدیدپذیر و قیمت انرژی در نظر گرفته شده است. این مقاله از بهینهسازی تصادفی مبنی بر سناریو برای مدلسازی عدمقطعیتها استفاده میکند. نتایج عددی بهدست آمده از موارد مطالعاتی مختلف بیانگر قابلیت چارچوب پیشنهادی در ارتقاء وضعیت اقتصادی هابها و بهبود شرایط بهرهبرداری با مدیریت انرژی و برنامهریزی بهینه هابها در شبکههای الکتریکی و حرارتی است. بهطوری که با تعیین اندازه بهینه برای منابع و ذخیرهسازها در هاب-های مستقر شده در مکانهای بهینه و مدیریت انرژی بهینه آنها، وضعیت بهرهبرداری شبکههای انرژی در حدود 23% تا 50% نسبت به مطالعات پخش توان بهبود یافتهاند. همچنین طرح بهینه بهدست آمده توانسته است تلفات انرژی، حداکثر افت ولتاژ و دما را به ترتیب در حدود 2/23%، 50% و 8/43% نسبت به مطالعات پخش توان کاهش دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برنامهریزی هاب انرژی؛ سیستم مدیریت انرژی؛ شبکههای برق و حرارت؛ منابع تجدیدپذیر؛ ذخیرهسازهای انرژی؛ بهینه سازی تصادفی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Energy Resources and Storage Planning in Energy Hubs with Optimal Siting in Electrical and Thermal Networks Based on Stochastic Optimization | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Morteza Jadidoleslam | ||
| Department of Electrical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| This paper presents the planning and management of energy hubs in integrated electrical and thermal networks. The proposed energy hub integrates renewable energy sources, including wind, solar, and biomass, alongside non-renewable resources such as boilers and combined heat and power (CHP) systems. Additionally, the hub incorporates electrical and thermal energy storage systems. The objective of the proposed plan is to minimize both the capital cost of generation and storage units within the energy hubs and the expected operational costs. This optimization is subject to the constraints of optimal power flow in electrical and thermal networks, as well as the planning and operational equations governing energy resources and storage devices within the hub. To account for uncertainties in load demand, renewable power generation, and energy prices, a scenario-based stochastic optimization approach is employed. Numerical results from various case studies demonstrate the effectiveness of the proposed plan in enhancing the economic performance of energy hubs and improving the operational efficiency of energy networks. By determining the optimal size and location of resources and storage units within optimally located energy hubs, along with an optimized energy management strategy, the proposed approach improves network performance by approximately 23%–50% compared to traditional load flow studies. Specifically, it achieves reductions of approximately 23.2% in energy losses, 50% in maximum voltage drop, and 43.8% in temperature compared to conventional load flow analysis. These findings highlight the capability of the proposed framework to optimize the integration and operation of energy hubs within electrical and thermal networks. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Energy hub planning, Energy management system, Electrical and thermal networks, Renewable resources, Energy storages, Stochastic optimization | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 80 |
||