دانشگاه سمنان

 آمار

تعداد نشریات22
تعداد شماره‌ها713
تعداد مقالات10,261
تعداد مشاهده مقاله72,034,428
تعداد دریافت فایل اصل مقاله63,789,785
پورجعفری, مرتضی, رضائی, حمیدرضا, روزبه, محمد. (1405). مدلسازی عوامل موثر بر بلوغ هوشمند زنجیره تأمین دفاعی. هنرهای کاربردی, (), -. doi: 10.22075/svcm.2026.40948.1106
مرتضی پورجعفری; حمیدرضا رضائی; محمد روزبه. "مدلسازی عوامل موثر بر بلوغ هوشمند زنجیره تأمین دفاعی". هنرهای کاربردی, , , 1405, -. doi: 10.22075/svcm.2026.40948.1106
پورجعفری, مرتضی, رضائی, حمیدرضا, روزبه, محمد. (1405). 'مدلسازی عوامل موثر بر بلوغ هوشمند زنجیره تأمین دفاعی', هنرهای کاربردی, (), pp. -. doi: 10.22075/svcm.2026.40948.1106
پورجعفری, مرتضی, رضائی, حمیدرضا, روزبه, محمد. مدلسازی عوامل موثر بر بلوغ هوشمند زنجیره تأمین دفاعی. هنرهای کاربردی, 1405; (): -. doi: 10.22075/svcm.2026.40948.1106

مدلسازی عوامل موثر بر بلوغ هوشمند زنجیره تأمین دفاعی

مدیریت زنجیره ارزش راهبردی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 تیر 1405
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2026.40948.1106
نویسندگان
مرتضی پورجعفری1؛ حمیدرضا رضائی1؛ محمد روزبه* 2
1دکتری علوم دفاعی راهبردی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران
2دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران-ایران
تاریخ دریافت: 31 فروردین 1405،  تاریخ بازنگری: 24 خرداد 1405،  تاریخ پذیرش: 24 خرداد 1405 
چکیده
سابقه و هدف: گذار جهانی به صنعت 4.0، زنجیره تأمین دفاعی را با چالش‌های تحریم، الزامات امنیتی بالا، ضرورت نگهداری موجودی استراتژیک و نیاز مبرم به تاب‌آوری مواجه ساخته است. مدل‌های بلوغ تجاریِ ناب و سودمحور برای این شرایط پرریسک مناسب نیستند. این پژوهش چارچوبی بومی و چندبُعدی برای ارزیابی بلوغ هوشمند در بخش دفاعی ارائه می‌دهد.

روش: پژوهش با رویکرد آمیخته ساختاریافته انجام شد. در بخش کیفی، با فراترکیب هفت‌مرحله‌ای سندلوفسکی و باروسو، از ۱۱۰ مقاله اولیه، ۲۵ مقاله با کیفیت بالا (نمره MMAT بالای ۶۰٪) انتخاب و ۳۲ شاخص در قالب ۱۶ مؤلفه و پنج بُعد کدگذاری گردید (پایایی کاپای ۰٫۸۷۴). در بخش کمّی، مدل با مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) در نرم‌افزار SmartPLS4 و داده‌های پیمایشی از ۱۵۰ خبره ارشد لجستیک نظامی و تحول دیجیتال اعتبارسنجی شد.

یافته‌ها: مدل نهایی دارای پنج بُعد «قابلیت‌های عملیاتی هوشمند»، «کارایی و بهره‌وری هوشمند»، «یکپارچگی و همکاری هوشمند»، «امنیت و تاب‌آوری هوشمند» و «زیرساخت‌های سازمانی هوشمند» است. پایایی ترکیبی (CR>۰٫۸۸) و روایی همگرا (AVE>۰٫۶۰) در تمامی ابعاد تأیید شد. «زیرساخت‌های سازمانی هوشمند» مؤثرترین محرک تحول با ضریب مسیر ۰٫۵۲ (p<۰٫۰۰۱) بود. مدل ۵۷٪ از تغییرات کارایی و بهره‌وری را تبیین کرد.

نتیجه‌گیری: بلوغ هوشمند دفاعی باید بر اساس «به‌حداکثررساندن آمادگی عملیاتی» و «تاب‌آوری فعال» سنجیده شود، نه معیارهای تجاری مانند تحویل به‌موقع. سیاست‌گذاران پیش از سرمایه‌گذاری فناورانه، اولویت را به توسعه سرمایه انسانی و پدافند سایبری بدهند.
کلیدواژه‌ها
بلوغ زنجیره تأمین دفاعی؛ تحول هوشمند؛ تاب‌آوری زنجیره تأمین؛ فراترکیب؛ مدل سازی معادلات ساختاری
عنوان مقاله [English]
Modeling of the Factors Affecting the Smart Maturity of the Defense Supply Chain
نویسندگان [English]
Morteza Pourjafari1؛ Hamidreza Rezae1؛ Mohammad Rouzbeh2
1Ph.D. in Strategic Defense Sciences, Supreme National Defense University. Tehran, Iran.
2M.Sc. in Project Management, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail : roozbeh@ut.ac.ir
چکیده [English]
Objectives: The global transition to Industry 4.0 has reshaped defense supply chains ,which are core to national power and deterrence yet face unique constraints: sanctions, high security demands, strategic inventory needs, and resilience under uncertainty. Existing commercial maturity models emphasize lean, profit-oriented principles and neglect military-specific security and resilience imperatives. This study develops a localized, multi-dimensional smart maturity framework for the defense sector, identifying key dimensions, components, and indicators to strengthen operational resilience, accelerate threat response, and support strategic deterrence.
Materials and Methods: A sequential mixed-methods design was used. The qualitative phase followed Sandelowski and Barroso’s seven-step meta-synthesis, reviewing Web of Science, Scopus, Google Scholar, and Civilica over five years. From 110 initial articles, 25 high-quality studies (MMAT score >60%) were selected. Thematic coding extracted 32 indicators, organized into 16 components and five core dimensions (Kappa=0.874). The quantitative phase used PLS-SEM on survey data from 150 senior military logistics and digital transformation experts.
Results: The model comprises five dimensions: Smart Operational Capabilities, Smart Efficiency and Productivity, Smart Integration and Collaboration, Smart Security and Resilience, and Smart Organizational Foundations, with 16 components and 32 indicators. PLS-SEM confirmed high reliability and validity (CR >0.88, AVE >0.60). Smart Organizational Foundations was the strongest driver (β=0.52, p<0.001) toward Smart Integration and Collaboration. The model explained 57% of variance in Smart Efficiency and Productivity (R²=0.57) and 51% in Smart Integration and Collaboration (R²=0.51).
Conclusion: Smart maturity in defense industries cannot be measured by commercial metrics like just-in-time; it must be defined by maximizing operational readiness and active resilience. Policymakers should prioritize human capital and cultural change before large-scale technology investment. The dedicated security dimension confirms that technological advances are only as mature as the cyber-defense protecting them. This framework enables defense managers to objectively identify performance gaps and allocate resources for maximum combat support impact.
کلیدواژه‌ها [English]
Defense Supply Chain Maturity, Smart Transformation, Supply Chain Resilience, Meta-Synthesis, Structural Equation Modeling (SEM)
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب