پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 647 |
| تعداد مقالات | 9,474 |
| تعداد مشاهده مقاله | 68,297,321 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 47,817,785 |
شبیه‌سازی منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 4، دوره 1، شماره 2، آذر 1393، صفحه 53-80 اصل مقاله (1.03 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2017.1504 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین صادقی1؛ امید ستاری* 2 | ||
| 1استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 09 شهریور 1404، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
| چکیده | ||
| بر اساس فرضیه زیست محیطی کوزنتس رابطه بین درآمد سرانه و سرانه انتشار آلایندهها به شکل U وارونه است. اکثر مطالعات در این مورد بر اساس برآورد مدلهای رگرسیون کاملا پارامتریک درجه دوم و درجه سوم به بررسی این فرضیه پرداختهاند. هدف این مقاله شبیه‌سازی رابطه بین انتشار سرانه دی اکسید کربن (CO2) و درآمد سرانه در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) است. سه فرم تبعی (خطی، درجه دوم و نمایی) در نظر گرفته شده است. با بررسی معیارهای دقت پیش بینی دقیق ترین مدل برای پیش‌ینی میزان سرانه انتشار CO2 تا سال 2025 انتخاب و پنج سناریو مورد نظر قرار گرفته است. عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک و انتخاب فرم نمایی بعنوان دقیقترین فرم تبعی و رابطه مستقیم مصرف انرژی فسیلی و انتشار CO2 و رابطه غیرمستقیم درآمد سرانه و انتشار CO2 نتایج اولیه این پژوهش هستند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| منحنی زیست محیطی کوزنتس؛ شبیه‌سازی؛ پیش‌بینی؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Simulating Environmental Kuznets Curve in Iran using Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hossein Sadeghi1؛ Omid Sattari2 | ||
| 1Associate Professor, Department of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran-Iran | ||
| 2PhD Student in Economics, Department of Economics, Tarbiat Modares University | ||
| چکیده [English] | ||
| According to the Environmental Kuznets curve hypothesis, the relationship between per-capita GDP and per-capita Pollutants has an inverted U-shape. Most studies on this subject are based on estimating fully parametric quadratic or cubic regression models. The purpose of this paper is to simulate the relationship between per-capita carbon dioxide (CO2) emission and per capita income in Iran using genetic algorithm and Particle swarm optimization algorithm concerning three functional forms (linear, quadratic and exponential). Investigating the forecasting accuracy criteria the most subtle model is used to forecast per-capita Co2 emission up to 2025 concerning five scenarios. More minuteness of GA, choosing exponential form as the most subtle functional form, positive effect of Fossil fuel energy consumption and negative effect of economic growth on Co2 emission are the main results. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Environmental Kuznets curve hypothesis, Simulation, Forecasting, Genetic algorithm, Particle swarm optimization | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,416 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,531 |
||