پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 687 |
| تعداد مقالات | 9,985 |
| تعداد مشاهده مقاله | 70,957,412 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 62,422,660 |
ترکیابی در سازههای مستوی با الگوریتم ژنتیک | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 3، دوره 7، شماره 18، آذر 1388، صفحه 23-37 اصل مقاله (434.09 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1537 | ||
| نویسندگان | ||
| رضایی پژند* ؛ موسوی | ||
| تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 02 اسفند 1404، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
| چکیده | ||
| ترک در سازه، سبب دگرگونی مشخصههای ایستایی وحرکتی آن میگردد. به سخن دیگر، سختی سازه کاهش و نرمی آن افزایش مییابد. شناسایی محل و اندازه ترک در سازهها، وارون فرایند تحلیل میباشد. در تحلیل سازه مشخصههای سازه در دست است و هدف یافتن پاسخهاست. اما در تخمین خسارت، مشخصههای سازه آسیب دیده از روی پاسخ های آن به دست میآید. بیشتر روش های آسیب یابی بر پایه کمینه کردن تابع هدفی استوار شدهاند که تفاوت میان پاسخ های واقعی و تحلیلی را نشان میدهد. برای آن که محل و اندازه ترک بدرستی تخمین زده شود، باید یک الگوی تحلیلی درست از جزء ترک خورده در دست باشد. در این مقاله، نخست یک جزء سه پهلو با ترک میانیمعرفی میشود. سپس، راهکاری غیر مخرب برای ترک یابی در سازه های مستوی، بر اساس دگرگونی بسامدهای طبیعی آن، پیشنهاد می گردد. خاطر نشان مینماید، برای بهینهیابی تابع خطا، از الگوریتم ژنتیک بهرهجویی میشود و متغیرهای طراحی که همان اندازه ترکها هستند، در دسترس قرار میگیرند. برخلاف راهکارهای معمول بهینهیابی که از یک نقطه در جهت کاهش شیب پیش میروند، الگوریتم ژنتیک جستجو را با چندین نقطه در فضای پاسخ انجام میدهد. از این رو، برای بهینه کردن تابع هدف پیچیده و غیرصریح ترکیابی موثرتر است. سرانجام، برای ارزیابی برنامه و بررسی عاملهای موثر در افزایش دقت فرایند ترکیابی، آزمونهای عددی انجام خواهد شد. نتایج عددی نشان میدهند که چگونگی شبکهبندی، تعداد تکرارها، شمار نقاط جستجو، طول ژن، احتمال پیوند و جهش در دقت نتایج موثراند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ترک یابی الگوریتم ژنتیک تخمین خسارت نرمی سختی بسامدهای طبیعی سازههای مستوی بهینهسازی جزء ترکدار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Crack Detection in Plane Structures by Genetic Algorithm | ||
| چکیده [English] | ||
| Crack changes the static and the dynamic characteristics, and as a result, the structural stiffness decreases and flexibility increase. The location and size estimation of cracks are inverse of analysis process. Most of the damage assessments are based on minimization of error function, that is difference between experimental and analytical responses. In this paper, a triangular element with through crack is introduced and non-destructive method is applied for crack detection in plane structures that uses changes in the natural frequencies of a structure. The genetic algorithm is used for optimization of the error function and the size of crack is obtained. Unlike the traditional mathematical methods, which guide the direction of hill climbing by the derivatives of objective functions, GA searches the problem domain by the objective function itself at multiple points. This method is able to detect the location of the cracks. Finally, crack detection procedure is evaluated by numerical examples. The results show that Several parameters affect on the crack detection accuracy and some of them are: size of mesh, number of generations and population, genes length, crossover and mutation operations. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| CrackDetection, GeneticAlgorithm, DamageAssessment, Flexibility, Stiffness, Natural frequencies, Plane Stress Structures, Optimization, Cracked Element | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,312 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 784 |
||