پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 695 |
| تعداد مقالات | 10,061 |
| تعداد مشاهده مقاله | 71,087,096 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 62,790,831 |
بهینه یابی هندسه سرریز کنگرهای مثلثی با استفاده از مدل فازی- عصبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی سدHyrum درایالت یوتای آمریکا) | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 6، دوره 7، شماره 19، دی 1388، صفحه 57-68 اصل مقاله (1019.25 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1547 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی اژدری مقدم؛ نصرت اله امانیان؛ احسان جعفری ندوشن* | ||
| تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 30 فروردین 1405، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
| چکیده | ||
| سرریزهای کنگرهای بعنوان گزینهای مناسب برای اصلاح سرریزهایی که برای عبور دبی حداکثر محتمل با مشکل روبرو هستند مطرح میشوند. این سرریزها دارای تاج غیر خطی بوده و در یک عرض معین، نسبت به سرریزهای با تاج مستقیم در یک ارتفاع مشابه، دبی عبوری از این سرریزها بیشتر از سرریز مستقیم خواهد بود. سرریزهای کنگرهای به دلیل زیاد بودن دبی عبوری از روی آنها تحت بارهای هیدرولیکی کم و نیاز به جا و مکان کمتر در پلان نسبت به انواع دیگر سرریزها، سازههایی اقتصادی محسوب میشوند. بنابراین استفاده از بهینه ترین شکل هندسی که بیشترین گذردهی جریان را تحت شرایط خاص هیدرولیکی به همراه کاهش هزینه ساخت را داشته باشد امری ضروری است. به این منظور در این تحقیق از قابلیت سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک جهت بهینه کردن هندسه سرریز و ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب استفاده گردید. برای ساخت سیستم استنتاج فازی و سپس محاسبه ضریب گذردهی جریان بر پایه الگوهای ورودی- خروجی در دسترس، از مدل سیستم استنتاج فازی- عصبی ANFIS استفاده گردید.در این بخش در مدل ANFIS به آموزش داده های ورودی زاویه دیواره سرریز نسبت به امتداد جریان(α) و نسبت ارتفاع کل آب روی سرریز به ارتفاع سرریز (H_t/p) و خروجی ضریب گذردهی جریان Cd با استفاده از دادههای آزمایشگاهی پرداخته شد. در نهایت با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با استفاده از خروجی مدل ANFIS به بهینهیابی هندسه سرریز با تعریف تابع هدف کمینهسازی هزینههای (حجم بتنریزی) سرریز با ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب پرداخته شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سرریز کنگرهای مثلثی؛ بهینه یابی هندسه سرریز؛ مدل فازی- عصبی؛ الگوریتم ژنتیک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| GEOMETRY OPTIMIZATION OF TRIANGLE LABYRINTH SPILLWAY USING ANFIS MODELS AND GENETIC ALGORITHMS | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Azhdary Moghaddam؛ Amanian؛ Jafari Nodoshan | ||
| چکیده [English] | ||
| Labyrinth spillways were considered as one of the appropriate options to pass PMF discharge where the system had difficulties. In a certain width in similar head these spillways with nonlinear crest can pass greater discharges compare to spillways with frontal crest. Since they pass large discharge under low hydraulic heads and need to smaller place in plane compare to other types of spillways, they are considered as economical structures. Therefore it is essential to apply optimum geometry with maximum passing discharge under specific hydraulic conditions with minimum construction cost. For this purpose in this research fuzzy inference system and genetic algorithms to optimize the spillway's geometry which satisfy the hydraulic conditions were used. To apply fuzzy inference system and to evaluate the coefficient based on available input - output pattern, from it ANFIS was employed. In this section in ANFIS model using experimental data input data such as angle of spillway walls along the flow (α), ratio of total head to spillway height (Ht/p), and discharge coefficient (Cd) were trained. Finally, using genetic algorithm and ANFIS model output, optimum geometry was found with defining the minimum cost function to satisfy appropriate hydraulic conditions. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Triangle labyrinth spillway, Optimization of spillway geometry, ANFIS, Genetic algorithms | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,454 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 877 |
||