
تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 610 |
تعداد مقالات | 9,029 |
تعداد مشاهده مقاله | 67,082,927 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,387 |
بهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات | ||
مدل سازی در مهندسی | ||
مقاله 2، دوره 8، شماره 20، فروردین 1389، صفحه 17-26 اصل مقاله (485.79 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1550 | ||
نویسندگان | ||
حسین همتیان* ؛ عبدالحسین فریدون؛ مرتضی رجب پور؛ | ||
تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 04 اسفند 1403، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
چکیده | ||
پانلهای ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگیهای خاصی هستند، که مهمترین ویژگی آنها نسبت استحکام به وزن بالا میباشد. متغیرهایی که برای طراحی پانلهای ساندویچی تعریف شدهاند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته باشند. به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در طراحی این پانل ها از اهمیت خاصی برخوردار است. بهینه سازی گروه ذارت (PSO) یک روش تصادفی الهام گرفته از طبیعت میباشد که برای حل مسائل ترکیبی و چند منظوره در مهندسی به کار می رود. در این مقاله کاربرد این روش در بهینه سازی وزن پانل ساندویچی با هسته منشوری با رعایت قیدهای تسلیم و کمانش بیان شده است. از آنجایی که الگوریتم PSO نیاز به مشتق گیری و حدس اولیه خاص ندارد و نیز یک فرایند اتفاقی است، قادر است فضای حل وسیعی را با احتمالی مناسب جستجو کند. مقایسه نتایج نشان داد که الگوریتم PSO به جواب های بهتری رسیده که در تکرارهای کمتری به دست آمده است. | ||
کلیدواژهها | ||
پانل ساندویچی هسته منشوری؛ کمترین وزن؛ قید تسلیم؛ قید کمانش؛ بهینه سازی گروه ذرات | ||
عنوان مقاله [English] | ||
OPTIMIZATION OF PRISMATIC CORE SANDWICH PANEL BASED ON PARTICLE SWARM ALGORITHM | ||
نویسندگان [English] | ||
Hemmatian؛ Fereidoon؛ Rajabpour؛ | ||
چکیده [English] | ||
High strength to weight ratio is significant specific of sandwich panels due to trait particular of special structure of them. The variables that defined for design of sandwich panels should be determined with procedure that it has lowest weight with appropriate strength. Due to this reason, utilization of optimization algorithms to design of these panels has a particular importance. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a random method that is adopted from nature for solving couple and multi objective problems in engineering. In this paper the application of this method in weight optimization of prismatic core sandwich panels based on yield and buckling criteria is proposed. Because of the PSO algorithm, doesn't need the derivative and special preliminary guess and also is a random procedure, this algorithm is able to search the extended solving space with appropriate probability. Comparison of results represented that PSO algorithm in few iterates can achieve to better results. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Prismatic core sandwich panel, Lowest weight, Yielding criteria, Buckling criteria, Particle swarm optimization | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 997 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 457 |