پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 679 |
| تعداد مقالات | 9,900 |
| تعداد مشاهده مقاله | 70,087,111 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 49,389,632 |
تعیین رفتار اتصالات گویسان بکار رفته در یک شبکه دو لایه با استفاده از بهنگام سازی فرکانسهای طبیعی آن | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 5، دوره 8، شماره 23، دی 1389، صفحه 61-78 اصل مقاله (1.49 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1574 | ||
| نویسندگان | ||
| امین مصطفویان* ؛ جواد واثقی امیری؛ محمد رضا داودی؛ جواد واثقی امیری | ||
| تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 12 دی 1404، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
| چکیده | ||
| بدلیل عدم قطعیتهای متعدد در زمان ساخت، نصب و برپایی شبکه های دو لایه ساخته شده با سیستم اتصالی گویسان، رفتار این اتصالات در سازه با رفتار آنها وقتی بصورت جداگانه مورد مطالعه قرار میگیرند، متفاوت است. در کار حاضر رفتار یک نمونه سیستم اتصال گویسان در شرایط واقعی عملکرد آن در یک شبکه دو لایه به روش حل مسئله معکوس تعیین شده است. برای این منظور یک شبکه دو لایه با سیستم اتصال گویسان در مقیاس واقعی ساخته شد. این شبکه در شرایط تکیه گاهی آزاد تحت آزمایش مودال قرار گرفت و توابع پاسخ فرکانسی (FRF) آن در درجات آزادی مناسب اندازهگیری گردید. فرکانسهای هشت مود اول سازه از توابع پاسخ فرکانسی آن بدست آمد. برای شبیه سازی رفتار اتصال در مدل اجزای محدود شبکه، از یک المان تیری در انتهای هر عضو استفاده شد. فرکانسهای هشت مود اول شبکه بازاء مشخصات هندسی مختلف برای این المان تیری با استفاده از آنالیز مودال بدست آمد. با انجام فرآیند بهنگام سازی برای مدل اجزای محدود شبکه دو لایه از طریق کاهش تفاوت فرکانسهای طبیعی تجربی و تحلیلی آن، مشخصات هندسی المان تیری جایگزین سیستم اتصال گویسان تعیین گردید. مدل بهنگام شده، ضمن ارائه تقریب بسیار خوبی از فرکانسهای طبیعی شبکه، یک رفتار انعطاف پذیر را در درجات آزادی مختلف برای اتصال بدست میدهد. بعلاوه، توابع پاسخ فرکانسی تحلیلی شبکه که با در نظر گرفتن مشخصات هندسی بدست آمده برای المان تیری اتصال محاسبه گردید، با نتایج تجربی آن تطابق خوبی داشتند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه دو لایه؛ اتصال گویسان؛ فرکانسهای طبیعی؛ بهنگام سازی مدل؛ الگوریتم ژنتیک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Behavior of a Ball Joint System in a Double Layer Grid through Updating of its Natural Frequencies | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mostafavian؛ Vaseghi Amiri؛ Davoodi؛ Vaseghi Amiri | ||
| چکیده [English] | ||
| Due to the some uncertainties during manufacture and assembly of double layer grids with ball joint system, the behavior of this jointing system in the structure is different from the behavior of individual and discrete joints. In the present work, the behavior of a ball joint system has been determined in true conditions of its operation in a double layer grid by the general framework of inverse problem. A full scale double layer grid was constructed using ball joint system. A series of modal testing were performed on the double layer grid in free-free support conditions and its FRFs (Frequency Response Functions) were measured in appropriate degrees of freedom. Using the measured FRFs, natural frequencies of the eight vibration modes of the grid were extracted. A beam element was used at each end of members in the finite element model of the grid in order to simulate the ball joint behavior. Through modal analysis of the finite element model, natural frequencies of the eight vibration modes of the grid were calculated for different section properties of the joint beam element. With the finite element model updating of the grid through reduction of difference between its experimental and analytical natural frequencies, section properties of the beam element representing behavior of the ball joint system in the model were obtained. Whilst the updated model resulted in a very good approximation of the natural frequencies of the double layer grid, a flexible behavior in different degrees of freedom was obtained for the ball joint system. Also, the analytical frequency response functions that were calculated using the obtained section properties for the joint beam element, had a good correlation with the experimental ones. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Double Layer Grid, Ball Joint System, Natural frequencies, Model Updating, Genetic algorithm | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,257 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,099 |
||