پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 610 |
| تعداد مقالات | 9,028 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,082,851 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,344 |
اندازهگیری اسپکتروفتومتری همزمان نیوفوشین و ویکتوریا بلو توسط روش های کمومتریکس | ||
| شیمى کاربردى روز | ||
| مقاله 10، دوره 12، شماره 43، تیر 1396، صفحه 137-150 اصل مقاله (929.36 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/chem.2017.2367 | ||
| نویسندگان | ||
| علی نیازی؛ ارزو بشیری فر* | ||
| اراک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک - دانشکده علوم- گروه شیمی | ||
| تاریخ دریافت: 05 مرداد 1394، تاریخ بازنگری: 28 فروردین 1396، تاریخ پذیرش: 18 تیر 1395 | ||
| چکیده | ||
| اندازهگیری همزمان مخلوط نیوفوشین و ویکتوریا بلو توسط روشهای اسپکتروفتومتری به دلیل همپوشانی طیفی توسط روش های کلاسیک کالیبراسیون امکان پذیر نمی باشد. به وسیله روشهای کالیبراسیون چند متغیره مانند روش کمترین مربعات جزیی (PLS) از طریق ایجاد یک مدل کالیبراسیون که شامل مخلوطهایی با غلظت های مختلف از رنگهای مورد اندازهگیری در محدوده کالیبراسیون می باشد، اندازهگیری قابل انجام خواهد بود. تصحیح سیگنال عمودی (OSC) یک تکنیک پیش پردازش مناسب برای حذف اطلاعات نامناسب و غیر مفید، بدون کاهش در توان پیشگویی مدل می باشد. در این مطالعه، مدل کالیبراسیون برای 25 مخلوط مختلف تهیه شد و طیف جذبی آن ها در محدوده طول موج 400-700 نانومتر ثبت گردید. محدوده کالیبراسیون برای نیوفوشین 5/7-75/0 و برای ویکتوریا بلو 0/18-5/1 میلی‌گرم بر لیتر می‌باشد. در این مطالعه روش های PLS و OSC-PLS با روش ساده Doolitle مقایسه و مورد بحث قرار گرفته است | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اندازه گیری همزمان؛ اسپکتروفتومتری؛ کم ترین مربعات جزیی؛ تصحیح سیگنال عمودی؛ نیوفوشین؛ ویکتوریا بلو | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Simultaneous Determination Spectrophotometric of New fushin and Victoria blue by method chemmometrics | ||
| نویسندگان [English] | ||
| ali niazi؛ arezoo bashiri far | ||
| اراک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک - دانشکده علوم- گروه شیمی | ||
| چکیده [English] | ||
| Abstract The simultaneous determination of New fushin and Victoria blue mixtures by spectrophotometric method is a difficult problem in analytical chemistry, due to spectral interferences, by multiariate calibration methods, such as partial least square (PLS) regression, it is possible to obtain a model adjusted to the concentration valuse of the mixtures used in the calibration range. Orthogonal signal correction (OSC) is a preprocessing technique used in the information unrelated to the target variables based on constrained principal component analvsis. OSC is a suitable perprocessing method for partial least squares calibration of mixtures without loss of prediction capacity using spectrophotometric method. In this study, the calibration model is based on absorption spectra in the 400-700 nm range for 25 different mixtures of New fushin and Victoria blue Calibration matrices were formed form samples containing 0/75-7/5 and 1/5-18 mg/L for New fushin and Victoria blue, respectively. The RMSEP for New fushin and Victoria blue with OSC-PLS were 0.0435 and 0.0477 µg/mL, respectively. This procedure allows the simultaneuse determination of New fushin and Victoria blue in synthetic and real samples and good reliability of the determiation was proved. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Simultaneous determination, Spectrophotometric, Partial least square, Orthogonal signal correction | ||
| مراجع | ||
|
[1] D. T. Sawyer, W. R. Heneman, J. M. Beebe, Chemistry Expriments for Intrumental Methods, John Wiley, New York, 1984. [2] M. J. Ahmed, S. Banoo, Talanta, 48 (1999) 1085. [3] J. W. Einax, H. W. Zwanzier, S.Gibe, Chemometrics in Environment Analysis, [4] D. L. Massart, B. G. M. vandeginste, L. M. C. Buydens, S. D. Jone, P. J. Lewi, J. Smeyers, Handbook Of Chemometrics and Qualimetrics, Part B, ElsevierScience, Amsterdam, 1997. [5] D. L. Massart, B. G. M. Vandeginste, L. M. C. Buydens, S. D. Jone, P. J. Lewi, [6] J. E. Jackson, G. S. Mudholkar, Technometrics, 21 (1979) 3. [7] J. E. Jackson, "A User's Guide to Principal Components," John Wiley, New York, 1991. [8] E. V. Thomas, D. M. Haaland, Anal. Chem. 62, 1091 (1990). [9] M. Otto, J. Fresenius. Anal. Chem., 359 (1997) 123. [10] Y. Ding, T. MU, Q. W, S-Si, Chemometr. Intell. Lab., 88 (2007) 167. [11] Y. Meili, D. Yaping, W. Qingsheng, J. Iran. Chem. Res., 2 (2009) 33. [12] R. G. Brereton, Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, John wiley Chichester, 2003. [13] M. Barker, W. Rayens. J. Chemom., 17 (2003) 166. [14] D. M. Haaland, E.V. Thomas, Anal. Chem., 60 (1988) 1193. [15] M. J. R. Stone, Stat. Soc., 36 (1974) 111. [16] J. Ghasemi, R. Amini, A. Niazi, Anal. Lett., 35 (2002) 533. [17] R. Szostak, S. Mazurek, Analyst, 127 (2002) 144. [18] K. Wiberg, A. S. Molin, S. P. Jacobosson, Talanta, 62 (2004) 567. [19] S. Wold, H. Antti, F. Lindgren, J. Ohman. Chemom. Intel. Lab. Sys., 44 (1998)175. [20] P. Geladi, B. R. Kowalski. Anal. Chim. Acta., 185, (1986) 1. [21] M. K. D. Rambo, E. P. Amorim, M. M. C. Ferreira. Anal. Chim. Acta., 775(2013) 41. [22] A. Tres, C. Ruiz-Samblas, G. van der Veer, S. M. van Ruth. Food Chem., 137, (2013) 142. [23] A. Niazi, N. Khorshidi, P. Ghaemmaghami. Spectrochim. Acta A., 35 (2015) 69. [24] Ch. Zhao, F. Wang, F. Gao. Chemom. Intel. Lab. Sys., 95 (2009)107. [25] T. Fearn. Chemom. Intel. Lab. Sys., 50 (2000) 47. [26] F. Bagheban-Shahri, A. Niazi. J. Water Reuse Desal., 6 (2016) 137. [27] T. Momeni-Isfahani, A. Niazi. Spectrochim. Acta A., 120 (2014) 630. [28] R. G. Brereton. Analyst, 125 (2000) 2125. [29] E. Kurniawati, A. Rohman, K. Triyana. Meat Sci., 96 (2014) 94. A. Akrami, A. Niazi, F. Bagheban-Shahri. J. Chem. Health Risk., 2 (2012) 33 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,198 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,148 |
||