پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 663 |
| تعداد مقالات | 9,692 |
| تعداد مشاهده مقاله | 69,000,430 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 48,488,283 |
به کار گیری مدل زنجیره های مارکوف گسسته جهت پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانک ها | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 6، دوره 14، شماره 47، دی 1395، صفحه 61-76 اصل مقاله (1.7 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله صنایع | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.2452 | ||
| نویسندگان | ||
| کاظم ابراهیمی* ؛ راحله لعله ئی | ||
| دانشگاه سمنان | ||
| تاریخ دریافت: 05 خرداد 1393، تاریخ بازنگری: 01 بهمن 1393، تاریخ پذیرش: 02 اردیبهشت 1394 | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس- اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آن ها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی ، خدماتی و تولیدی است . عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان ، بانک ها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وام های بانک مرکزی ، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار بازپرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند . با افزایش مطالبات معوق و تأخیر در بازپرداخت وام ها ضرورت تخصیص بهینه تسهیلات و بررسی رفتار پرتفوی اعتباری بانک ها ، بیش از پیش نمایان می شود . از این رو در پژوهش حاضر به مدل سازی پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانکی با استفاده از زنجیره های مارکوف با حالت (وضعیت) های محدود پرداخته شد . مدل مارکوف پیشنهادی ، دارای سه حالت (وضعیت) مشخص برای وام هاست که عبارتند از ( 1 ) وام فعال یا زنده (2 ) وام با تأخیر یک تا سه ماهه در بازپرداخت ( 3 ) وام معوق . ماتریس انتقال بین حالت های مختلف ، توسط اطلاعات تاریخی از پرتفوی وام مسکن بانک ملی به دست آمد و سپس پیش بینی از تعدادپرداخت های به موقع ، تأخیر در بازپرداخت و عدم بازپرداخت برای پرتفوی مشخصی از تسهیلات اعطائی ، انجام گردید . نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل مارکوف پیشنهادی با دقت خوبی توانایی پیش بینی رفتار پرتفوی اعتباری بانک را داراست . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پرتفوی اعتباری بانک؛ فرآیندهای تصادفی؛ زنجیره مارکوف گسسته | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using Discrete Markov Chain Model for Predicting the Behavior of Banks Loan Portfolios | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kazem Ebrahimi؛ Raheleh Lalee | ||
| چکیده [English] | ||
| The main goal of total commercial banks is collect the saving of real and natural persons and allocate them in the form of facilities to industry, service and manufacturing companies. with the Non repayment of facilities from side of customers, the banks is faced with many problems such as disable in repayment of central banks, increasing the amount of facilities from customers repayment amount and disable in granted facilities. With increasing delayed demands and delaying in repayment of loans, the necessary of optimal allocation of facilities and investigation of bank credit portfolio is revealed. therefore, in current research, the modeling of predict the behavior of bank loan portfolios by using of Markov chain with limited state is investigated that includes (1) active loan or alive, (2) loan with one to three month delay in repayment, (3) delayed loan .transitional matrix between different states by historical information from the melli banksâ mortgage portfolio is achieved and then the timely prediction of payment number delays in repayment and Non repayment of facilities granted to certain portfolio is conducted. The results indicate that the proposed Markov model have the ability to accurately predict the behavior of credit bank portfolio. Key words: bank credit portfolio, Stochastic processes, discrete Markov chain. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| bank credit portfolio, Stochastic processes, discrete Markov chain | ||
| مراجع | ||
|
1 . عباسیان ، عزت اله ، حسینی دوست ، احسان (1391 ) . " مقایسه مدل های دینامیک خطی و غیر خطی در پیش بینی شاخص بورس : مطالعه موردی بورس تهران " ، فصلنامه علمی پژوهشی حسابداری مالی ، سال چهارم ( شماره 16 ) : صفحات 111 - 82 . 2 . زنگنه ، طیبه ، امین نیری ، مجید ، زارعی ، مسعود ( 1389 ) . " ارائه مدلی جهت پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانک ها با به کارگیری مدل زنجیره های مارکوف گسسته " ، هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع ، دانشگاه اصفهان ، 14 و 15 مهر . 3 . فلاح شمس ، میر فیض و رشنو ، مهدی ، ( 1387 ) ، مدیریت ریسک اعتباری در بانک ها و مؤ سسات مالی و اعتبارات ( مفاهیم ومدل ها ) ، تهران : دانشکده علوم اقتصادی ، چاپ اول . 4 . اصغری ، مجید ؛ خوانساری ، رسول و سیاهکارزاده ، محمد سجاد ، 1386 ، بررسی مدل های پرتفوی ریسک اعتباری و زیر ساخت های لازم برای به کارگیری آن ها در صنعت ، سیویلیکا : مرجع دانش ، 20 مرداد 1392 www.civilica.com
5 . Henderson , C . , (2009 ) , "Retail credit Risk Model : What do these models like and how did they fare in the crisis ? " , A presentation for the conference on “Modeling Retail Credit Risk After the Sub-Prime crisis , June 12, Federal Reserve Bank of Philadelfia . 6 . Cyert , R .M. , Davidson , H.J. , & Thompson , G. L. (1962 ) . " Estimation of the Allowance for Doubtful Accounts by Markov Chains " , Management Science , Vol . 8 , pp . 287 – 303 . 7 . Frydman , H . , Kallberg , J . G . , & Kao , D . , (1985 ) . " Testing the Adequacy of Markov Chains and Mover – Stayer Models as Representations of Credit Behavior " , Operations Research , Vol . 33 , No .4 , pp . 13 – 1203 . 8 . Kim , D . , Santomero , A. M . , (1993 ) , " Forcasting Required Loan Loss Reserves " , Journal of Economics and Business , Vol . 45 , pp . 29 -315 . 9. Zipkin , Paul . ( 1993 ) ." Mortgages and Markov Chains : A Simplified Evaluation Model " , Management Science , Vol . 39 , No . 6 , pp . 683 – 691 . 8 . Jarrow , R . , & Turnbull , s . , ( 1995 ) , " Pricing Options on Financial Securities Subject to Default Risk " , Journal of Finance , Vol . 50 , pp. 53 – 86 . 10 . Smith , L . D . , Bilir , C . , Huang , V . W . , Hung , K . Y . , & Kaplan , M . , " Citibank Models Credit Risk on Hybrid Mortgages in Taiwan " , Interfaces , Vol . 35 , pp . 215 -229 11 . Lefebvre , M . , ( 2000 ) , " Applied Stochastic Processes " , Mathematics Subject Classification 12 . Gabriela , F . , Angel , D . , Javier , M . , & Gorbea , E . (1998 ) , " A discrete Markov Chain Model for Valuing Loan portfolios : The case of Mexican loan sales " , Journal of Banking & Finance , Vol . 22 , pp . 1457 – 1480 . 13 . Anderson , T.W. , Goodman , A.L . (1957 ) . " Statistical Inference About Markov Chains " , Annals of Mathematical Statistics , Vol . 28 , pp . 89 – 110 . 14.Santomero, Anthony M. (1997), Commercial Bank Risk Management: An Analysis of the Process, Financial Institutions center, 11-95. 15. Collins, Micheal E. (2009), Restoring Confidence in the Banking System, SRC Insight, 13(4), 12-15.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,960 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,433 |
||