
تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 610 |
تعداد مقالات | 9,029 |
تعداد مشاهده مقاله | 67,082,939 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,398 |
تشخیص ترک در تیرها به کمک تبدیل هیلبرت-هوانگ | ||
مدل سازی در مهندسی | ||
مقاله 3، دوره 16، شماره 52، فروردین 1397، صفحه 27-40 اصل مقاله (1.36 M) | ||
نوع مقاله: کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2018.2912 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا گله بان؛ شاپور مرادی* | ||
دانشگاه شهید جمران اهواز | ||
تاریخ دریافت: 08 تیر 1393، تاریخ بازنگری: 08 تیر 1395، تاریخ پذیرش: 17 شهریور 1395 | ||
چکیده | ||
در این پژوهش یک روش یک روش غیرمخرب به منظور تشخیص ترک در تیرها ارائه شده است. در این روش از تبدیل هیلبرت-هوانگ به عنوان یک روش پردازش سیگنال استفاده میشود. ترک که به صورت باز در نظر شده است، توسط فنر چرخشی مدلسازی میگردد. به منظور محاسبه فرکانسهای طبیعی تیر ترکدار، تئوری تیموشنکو بکار گرفته شده است. سپس با استفاده از سیگنالهای ارتعاشی تیر ترکدار، فرکانسهای طبیعی تجربی به کمک تبدیل فوریه سریع و تبدیل هیلبرت-هوانگ محاسبه شدهاند. سرانجام با کمینه نمودن یک تابع هدف به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، محل و عمق ترکها تعیین میگردند. تابع هدف به صورت مجموع وزنی مربعات خطای بین مقادیر عددی و تجربی فرکانسهای طبیعی تیر ترکدار است. به منظور بررسی صحت روش ارائه شده، ترکهایی در محلها و عمقهای گوناگون در تیرهای فولادی ایجاد و پارامترهای ترک با دقت مناسب تشخیص داده شدهاند. نتایج نشان میدهد که با استفاده از فرکانسهای تجربی حاصل از تبدیل هیلبرت-هوانگ میتوان ترک (خصوصاً ترک در عمق کم) را با دقت بهتری نسبت به تبدیل فوریه سریع شناسایی نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
تشخیص ترک؛ تبدیل هیلبرت-هوانگ؛ تبدیل فوریه سریع؛ تئوری تیر تیموشنکو؛ الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Crack detection in beams using Hilbert-Huang transform | ||
نویسندگان [English] | ||
Mohammad Reza Galeban؛ Shapour Moradi | ||
چکیده [English] | ||
This study presents a non-destructive method for detecting location and depth of crack in beams. The method utilizes Hilbert-Huang Transform (HHT) as a time-series analysis technique. Crack is considered to be open and has been modeled by rotational spring. First, the natural frequencies of the cracked beam are calculated using Timoshenko’s beam theory. Then by using the vibration signals corresponding to the beam, experimental natural frequencies are calculated by Fast Fourier Transform (FFT) and HHT. Finally, with the help of Artificial Bee Colony, the location and depth of the crack are predicted by minimization of an objective function. The objective function is constructed by the weighted sum of the squared errors between the theoretical and experimental natural frequencies of the cracked beams. To investigate the feasibility of proposed method, cracks in different locations and depths are introduced in steel beams and crack parameters are predicted. The results show that both the location and depth of the crack can be predicted well through the proposed method. Moreover, by using the experimental natural frequencies obtained by HHT method, cracks (especially small depth) can be detected with a better precision than FFT method. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Crack Detection, Hilbert-Huang Transform, Fast Fourier Transform, Timoshenko’s beam theory, Artificial Bee Colony | ||
مراجع | ||
[1] N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shih, Q. Zheng, N. C. Yen C. C. Tung, H. and H. Liu, "Empirical Mode Decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis", Proceedings of the Royal Society London, Vol. 454, NO. 1971, March 1998, pp. 903 – 995. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,441 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 434 |