پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 647 |
| تعداد مقالات | 9,474 |
| تعداد مشاهده مقاله | 68,297,332 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 47,817,795 |
کنکاشی بر میزان پایداری بازار سهام در اثر تغییرات نرخ تورم و نااطمینانی آن: رویکرد تغییر رژیم مارکف گارچ | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 4، دوره 3، شماره 1 - شماره پیاپی 8، اسفند 1396، صفحه 85-110 اصل مقاله (5.44 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2018.13053.1098 | ||
| نویسندگان | ||
| حسن حیدری* 1؛ آرش رفاح کهریز2 | ||
| 1استاد اقتصاد دانشگاه ارومیه | ||
| 2کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه ارومیه | ||
| تاریخ دریافت: 19 آبان 1396، تاریخ بازنگری: 15 مهر 1397، تاریخ پذیرش: 21 مهر 1397 | ||
| چکیده | ||
| بررسی میزان پایداری بازار سهام در اثر تغییرات متغیرهای اقتصادی یکی از مهم‌ترین موضوعات برای اقتصاددانان و سرمایهگذاران و فعالان بازار سهام میباشد. از این‌رو، این مطالعه بر اساس مطالعه فوجیه (2017) به بررسی میزان پایداری بازار سهام بورس تهران در اثر تغییرات نرخ تورم و نااطمینانیهای ناشی از آن در رژیمهای مختلف بازار سهام میپردازد. بدین منظور ارتباط میان نرخ تورم و نااطمینانی آن با نااطمینانی بازده سهام طی دوره زمانی 1394:12-1377:1 با رویکرد تغییر رژیم مارکف گارچ بررسی شد. سپس مدت زمان پایداری بازار سهام در اثر تغییرات تورم محاسبه گردید. نتایج مطالعه حاکی از آن است که نرخ تورم، اثر مثبت و معناداری در رژیم پر بازده (رژیم گاوی) دارد ولی در رژیم کم بازده (رژیم خرسی) این اثر از لحاظ آماری معنادار نیست. اما نااطمینانی تورم اثرات نامتقارنی بر رژیمهای مختلف بازار سهام دارد. همچنین نتایج نشان میدهد که احتمال پایداری رژیم یک (رژیم پر بازده) برابر با 29 درصد و احتمال پایداری رژیم دو (رژیم کم بازده) برابر 75 درصد است. علاوه بر این، نتایج پیش‌بینی نشان میدهد که پایداری رژیم کم بازده بیشتر از رژیم پر بازده خواهد بود و بازار سهام در صورت خروج از دوره کم بازده (رژیم خرسی) و وارد شدن به دوره پر بازده (رژیم گاوی)، سریعتر به حالت اولیه باز خواهد گشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| احتمالات غیرشرطی؛ بازار سهام؛ پایداری؛ پیش‌بینی؛ تغییر رژیم مارکف گارچ | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An inquiry into the stock market's sustainability as a result of changes in inflation rate and its uncertainty: A Markov Regime-Switching GARCH approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hassan Heidari1؛ Arash Refah-Kahriz2 | ||
| 1Professor of Economics, Urmia university | ||
| 2M.A in Economics, Urmia University | ||
| چکیده [English] | ||
| The sustainability of the stock market as a result of changes in economic variables is one of the most important issues for economists and investors and stock market activists. Hence, this study base on study of Fouejieu (2017), investigates the sustainability of stock market in the Tehran Stock Exchange (TSE) due to changes in the inflation rate and its uncertainty in different regimes of the TSE. To this, investigate the relationship between inflation rate and its uncertainty with stock market return uncertainty using the monthly data from 1998:4 to 2016:3, by applying the Markov Regime Switching Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity approach. And then, we calculated the duration of sustainability in the TSE as a result of inflation changes. The results indicate that the inflation rate has a significant positive effect in the high return regime (bull regime) but, this effect is not statistically significant in the low return regime (bear regime). Moreover, inflation uncertainty has asymmetric effects in different stock market regimes. As well as, the findings indicate the probability of sustainability regime 1 (high return regime) is 29 percent and the probability of sustainability regime 2 (low return regime) is equal to 75 percent. Therefore, the forecasting results indicate that the sustainability of the low return regime will be higher than the high return regime and TSE will be come back faster to the normal situation when it comes out of a low return period (bear regime) and entering to the high return period (bull regime). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Forecast, Markov Regime Switching GARCH model, Non-Conditional Probabilities, Sustainability, Stock Market | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,291 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,777 |
||