دانشگاه سمنان

 آمار

تعداد نشریات21
تعداد شماره‌ها671
تعداد مقالات9,764
تعداد مشاهده مقاله69,515,804
تعداد دریافت فایل اصل مقاله48,635,062
داوری دولت آبادی, محمدعلی, ترکان, هاجر. (1398). اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تقویت تصویرسازی مثبت بر خود مراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری، و خلق افسرده در بیماران مبتلابه دیابت نوع 2. نشریه هنرهای کاربردی, 11(2), 13-22. doi: 10.22075/jcp.2019.16894.1601
محمدعلی داوری دولت آبادی; هاجر ترکان. "اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تقویت تصویرسازی مثبت بر خود مراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری، و خلق افسرده در بیماران مبتلابه دیابت نوع 2". نشریه هنرهای کاربردی, 11, 2, 1398, 13-22. doi: 10.22075/jcp.2019.16894.1601
داوری دولت آبادی, محمدعلی, ترکان, هاجر. (1398). 'اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تقویت تصویرسازی مثبت بر خود مراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری، و خلق افسرده در بیماران مبتلابه دیابت نوع 2', نشریه هنرهای کاربردی, 11(2), pp. 13-22. doi: 10.22075/jcp.2019.16894.1601
داوری دولت آبادی, محمدعلی, ترکان, هاجر. اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تقویت تصویرسازی مثبت بر خود مراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری، و خلق افسرده در بیماران مبتلابه دیابت نوع 2. نشریه هنرهای کاربردی, 1398; 11(2): 13-22. doi: 10.22075/jcp.2019.16894.1601

اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تقویت تصویرسازی مثبت بر خود مراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری، و خلق افسرده در بیماران مبتلابه دیابت نوع 2

روان‌شناسی بالینی: نوآوری‌ها در پژوهش و عمل
مقاله 2، دوره 11، شماره 2 - شماره پیاپی 42، شهریور 1398، صفحه 13-22    اصل مقاله (611.57 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jcp.2019.16894.1601
نویسندگان
محمدعلی داوری دولت آبادی1؛ هاجر ترکان* 2
1کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، ایران
2استادیار گروه روانشناسی بالینی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، ایران
تاریخ دریافت: 12 دی 1397،  تاریخ بازنگری: 04 آبان 1398،  تاریخ پذیرش: 13 خرداد 1398 
چکیده
مقدمه: این پژوهش به منظور بررسی اثربخشی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری(CBM-I) ازطریق تصویرسازی مثبت بر فعالیت های خودمراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری و خلق افسرده در بیماران دیابت نوع 2 اصفهان انجام شد.
روش: در پژوهش حاضر که به روش نیمه تجربی بود، 30 فرد دیابتی به صورت نمونه­ گیری در دسترس، از 7 مرکز بهداشت در اصفهان، به­صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل، وارد شدند. ابزار سنجش استفاده شده شامل مقیاس­های خودمراقبتی توبرت و همکاران، کیفیت زندگی بوروفس و همکاران، افسردگی بک و جملات درهم ریخته ونزلف بود. افراد گروه آزمایش تحت 7 جلسه درمانی تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تصویر‌سازی مثبت قرار گرفتند و هر دو گروه آزمایش و کنترل در سه مرحله‌ی پیش­آزمون، پس­آزمون و پیگیری ارزیابی شدند. نتایج جمع­ آوری شده با استفاده از شیوه کوواریانس داده های مکرر تحلیل شدند.
یافته­ ها: نتایج نشان داد تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تصویرسازی مثبت بطور معنادار موجب بهبود میانگین خودمراقبتی، کیفیت زندگی، سوگیری تفسیری و خلق در بیماران دیابت گروه آزمایش نسبت به کنترل شده است.
نتیجه­ گیری: این پژوهش نشان داد به کارگیری تعدیل سوگیری شناختی تفسیری از طریق تصویرسازی مثبت در بهبود فعالیت‌های خود مراقبتی، کیفیت زندگی و سوگیری تفسیری و خلق نقش شایانی دارد. این یافته ها این روش را مداخله موثری برای بهبود شاخص‌های روانشناختی بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 معرفی می‌کند.


 
کلیدواژه‌ها
تعدیل سوگیری شناختی تفسیری؛ تصویر‌سازی مثبت؛ خودمراقبتی؛ کیفیت زندگی؛ سوگیری تفسیری؛ خلق افسرده؛ دیابت
عنوان مقاله [English]
Efficacy of Cognitive Bias Modification for Interpretation via Promoting Positive Imagery on Self - care Activities, Quality of Life, Interpretation Bias and Depressed Mood in Type 2 Diabetes Patients
نویسندگان [English]
MuhammadAli Davari DolatAbadi1؛ Hajar Torkan2
1M.Sc in Department of Clinical Psychology, Faculty of Psychology and Education, Isfahan (Khorasgan) Branch , Islamic Azad University, Isfahan , Iran
2Associate Professor in Department of Clinical Psychology, Faculty of Psychology and Education, Isfahan (Khorasgan) Branch , Islamic Azad University, Isfahan , Iran
چکیده [English]
Abstract
Introduction: This study was conducted to investigate the efficacy of cognitive bias modification for interpretation (CBM-I) via promoting positive imagery on self-care activities, quality of life, interpretation bias and depressed mood in patients with type II diabetes.

Method: In a semi-experimental study, 30 diabetic patients from 7 health center in Isfahan were selected through available sampling method, and randomly divided into experimental and control groups. The study instruments were  Tubert Self-care,  Burroughs Quality of Life,  Vanzlf Scrambled Sentences  and Beck Depression Scales. Experimental group received 7 sessions of cognitive bias modification for interpretation (CBM-I) via promoting positive imagery and all subjects were evaluated 3 occations at pretest, posttest and follow- up stages. The gathered data was analyzed by a repeated-measure MANCOVA analysis.

Results: The results showed that CBM-I via promoting positive imagery significantly was improved means for self-care activities,as well as, quality of life, cognitive bias and mood in diabetic patients in experimental group compared to the control group.

Conclusion: This study showed that cognitive bias modification for interpretation via positive imagery plays a pivotal role in improving self-care activities, quality of life, interpretation bias and mood. These findings suggest this method  is suitable intervention for improvement of psychological variables among patients with type 2 diabetes.

Keywords: cognitive bias modification for interpretation, positive imagery, self-care, quality of life, interpretation bias, depressed mood, diabetes.
 
 
 
کلیدواژه‌ها [English]
Cognitive Bias Modification of Interpretation, Self-Care, Quality of Life, Interpretation Bias And Depressed Mood, Diabetes
مراجع

1. Kurian M, Wolfe BM, Ikramuddin S. Metabolic syndrome and diabetes: Medical and surgical management: Springer New York. 2015.

2. Guariguata L, Whiting DR, Hambleton I, Beagley J, Linnenkamp U, Shaw JE. Global estimates of diabetes prevalence for 2013 and projections for 2035. Diabetes Res Clin Pract. 2014; 103(2): 137-49.

3. Harati H, Hadaegh F, Saadat N, Azizi F. Population-based incidence of Type 2 diabetes and its associated risk factors: results from a six-year cohort study in Iran. BMC public health. 2009; 9(1): 186. [persian].

4. Afshar M & HE. What is the Deabet. Kashan: Morsal. 2001; 112. [persian].

5. Snoek FJ, Skinner TC. Psychological aspects of diabetes management. Medicine (Baltimore). 2006; 34(2): 61-2.

6. Jaarsma T, Halfens R, Tan F, Abu-Saad HH, Dracup K, Diederiks J. Self-care and quality of life in patients with advanced heart failure: the effect of a supportive educational intervention. Heart & Lung. 2000; 29(5): 319-30.

7. Kakade A, Mohanty I, Rai S. Assessment of knowledge, attitude and self-care activities among type-2 diabetic patients attending a tertiary care teaching hospital. Int J Basic Clin Pharmacol. 2016; 5: 2458-62.

8. Wee H-L, Cheung Y-B, Li S-C, Fong K-Y, Thumboo J. The impact of diabetes mellitus and other chronic medical conditions on health-related Quality of Life: Is the whole greater than the sum of its parts? Health and quality of life outcomes. 2005; 3(1): 2.

9. Association AD. Quality of life in type 2 diabetic patients is affected by complications but not by intensive policies to improve blood glucose or blood pressure control (UKPDS 37). UK Prospective Diabetes Study Group. Diabetes care. 1999; 22(7): 1125-36.

10. Floyd BD, Block JM, Buckingham BB, Ly T, Foster N, Wright R, et al. Stabilization of glycemic control and improved quality of life using a shared medical appointment model in adolescents with type 1 diabetes in suboptimal control. Pediatric diabetes. 2017; 18(3): 204-12.

11. Farrokhnia M, shahidi SH FJ. Study of Cognitive Intervention Effects in Reducing Pain Intensity, Distress and Improvement of Situation-Related Life Quality of Children with Cancer. J Clin Psycho. 2011; 3(2): 35–43. [persian].

12. Nath K, Victor R, Naskar S. Comparative study of various socio-demographic variables in patients having type 2 diabetes mellitus with or without depressive disorder: a brief report. Open J Psychiatry Allied Sci. 2016; 7(2): 142-8.

13. Watkins ER, Baeyens CB, Read R. Concreteness training reduces dysphoria: Proof-of-principle for repeated cognitive bias modification in depression. Journal of abnormal psychology. 2009; 118(1): 55.

14. Mathews A, MacLeod C. Cognitive vulnerability to emotional disorders. Annu Rev Clin Psychol. 2005; 1: 167–95.

15. Esmaeili m, Zare H, Alipoor A, Oraki M. Mediating Role of Overgeneral Autobiographical Memory in Relationship of Rumination and Defective Executive Functions by Dysfunctional Problem Solving in Major Depression Disorder patients. J Clin Psychol. 2018; 10(2): 83-94. [persian].

16. Blackwell SE, Holmes EA. Modifying interpretation and imagination in clinical depression: A single case series using cognitive bias modification. Applied Cogn Psychol. 2010; 24(3): 338-50.

17. Holmes EA, Lang TJ, Deeprose C. Mental imagery and emotion in treatment across disorders: Using the example of depression. Cogn Behav Ther. 2009; 38(S1): 21-8.

18. Jones EB, Sharpe L. Cognitive bias modification: A review of meta-analyses. J Affect Disord. 2017; 223: 175-83.

19. Williams AD, O’Moore K, Blackwell SE, Smith J, Holmes EA, Andrews G. Positive imagery cognitive bias modification (CBM) and internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT): a randomized controlled trial. J Affect Disord. 2015; 178: 131-41.

20. Katon W, Von Korff M, Ciechanowski P, Russo J, Lin E, Simon G, et al. Behavioral and clinical factors associated with depression among individuals with diabetes. Diabetes care. 2004; 27(4): 914-20.

21. Atlantis E, Fahey P, Foster J. Collaborative care for comorbid depression and diabetes: a systematic review and meta-analysis. BMJ open. 2014; 4(4): 1-11.

22. Barnard K, Skinner T, Peveler R. The prevalence of co‐morbid depression in adults with Type 1 diabetes: systematic literature review. Diabetic Medicine. 2006; 23(4): 445-8.

23. Ali S, Stone M, Peters J, Davies M, Khunti K. The prevalence of co‐morbid depression in adults with Type 2 diabetes: a systematic review and meta‐analysis. Diabet Med J. 2006; 23(11): 1165-73.

24. Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes care. 2001; 24(6): 1069-78.

25. Ganasegeran K, Renganathan P, Manaf RA, Al-Dubai SAR. Factors associated with anxiety and depression among type 2 diabetes outpatients in Malaysia: a descriptive cross-sectional single-centre study. BMJ open. 2014; 4(4): 774-794.

26. Trief PM, Morin PC, Izquierdo R, Teresi JA, Eimicke JP, Goland R, et al. Depression and glycemic control in elderly ethnically diverse patients with diabetes: the IDEATel project. Diabetes care. 2006; 29(4): 830-5.

27. Knol MJ, Twisk JW, Beekman AT, Heine RJ, Snoek FJ, Pouwer F. Depression as a risk factor for the onset of type 2 diabetes mellitus. A meta-analysis. Diabetologia. 2006; 49(5): 837-45.

28. Llyod C, Hermanns N, Nouwen A, Pouwer F, Underwood L, Winkley K. The Epidemiology of depression and diabetes. In: Katon W, Maj M, Sartorius N, editors. Depression and Diabetes. John Wiley & Sons, Ltd. 2010; 1–28.

29. Richardson LK, Egede LE, Mueller M, Echols CL, Gebregziabher M. Longitudinal effects of depression on glycemic control in veterans with Type 2 diabetes. Gen hosp psychiatry. 2008; 30(6): 509-14.

30. Williams AD, Moulds ML. Cognitive avoidance of intrusive memories: Recall vantage perspective and associations with depression. Beh Res and Ther. 2007; 45(6): 1141-53.

31. Holmes EA, Lang TJ, Shah DM. Developing interpretation bias modification as a" cognitive vaccine" for depressed mood: imagining positive events makes you feel better than thinking about them verbally. J abnorm psychol. 2009; 118(1): 78-88.

32. Torkan H, Blackwell SE, Holmes EA, Kalantari M, Neshat-Doost HT, Maroufi M, et al. Positive imagery cognitive bias modification in treatment-seeking patients with major depression in Iran: A pilot study. Cognit Ther Res. 2014; 38(2): 132-45.

33. Holmes EA, Blackwell SE, Heyes SB, Renner F, Raes F. Mental imagery in depression: phenomenology, potential mechanisms, and treatment implications. Annu rev clin psychol. 2016; 12. 249-80.

34. Gonzalez JS, Safren SA, Cagliero E, Wexler DJ, Delahanty L, Wittenberg E, et al. Depression, self-care, and medication adherence in type 2 diabetes: relationships across the full range of symptom severity. Diabetes care. 2007; 30(9): 2222-7.

35. Goldney RD, Phillips PJ, Fisher LJ, Wilson DH. Diabetes, depression, and quality of life: a population study. Diabetes Care. 2004; 27(5): 1066–70.

36. Toobert DJ, Hampson SE, Glasgow RE. The summary of diabetes self-care activities measure: results from 7 studies and a revised scale. Diabetes care. 2000; 23(7): 943-50.

37. Hamadzadeh S, Ezatti Z, Abedsaeidi Z, Nasiri N. Coping styles and self-care behaviors among diabetic patients. Iran J Nurs. 2013; 25(80): 24-33. [persian].

38. Burroughs TE, Desikan R, Waterman BM, Gilin D, McGill J. Development and validation of the diabetes quality of life brief clinical inventory. Diabetes Spectrum. 2004; 17(1): 91-7.

 

39. Nasihatkon A, Pishva A, Habibzadeh F, Tabatabayi M, Ghashghayizadeh M, Hijat F, et al. Reliability and validation of the diabetes quality of life clinical inventory. Iran J Diabetes. 2012; 11(5): 483–87. [Persian].

40. Wenzlaff RM. The mental control of depression: Psychological obstacles to emotional well-being. In: Wegner DM, Pennebaker JW, editors. Handbook of mental control. Englewood Cliffs, NJ, US: Prentice-Hall, Inc; 1993. P 239–57. (Century psychology series).

41. Rude SS, Wenzlaff RM, Gibbs B, Vane J, Whitney T. Negative processing biases predict subsequent depressive symptoms. Cogn Emot. 2002; 16(3): 423-40.

42. Rude SS, Valdez CR, Odom S, Ebrahimi A. Negative cognitive biases predict subsequent depression. Cognitive Therapy and Research. 2003; 27(4): 415-29.

43. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck depression inventory: Manual. 2nd ed. Boston: Harcourt Brace. 1996.

44. Dabson K.A, & Mohammad Khani P. Psychometric properties of Beck Depression Inventory-1 in a large sample of patients with major depressive disorder. Spec Lett Rehabil Ment Illn Disord. 2007; 8(29): 80–86. [Persian].

45. Wichowski HC, Kubsch SM. Increasing diabetic self-care through guided imagery. Complement ther nurs midwifery. 1999; 5(6): 159-63.

46. Bener A, Ozturk M, Yildirim E. Association between Depression, Anxiety and Stress Symptoms and Glycemic Control in Diabetes Mellitus Patients. Int J Clin Endocrinol. 2017; 1(1): 1-7.

47. Van Buren DJ, Wilfley DE, Marcus MD, Anderson B, Abramson NW, Berkowitz R, et al. Depressive symptoms and glycemic control in youth with type 2 diabetes participating in the TODAY clinical trial. Diabetes res clin pract. 2018; 135: 85-7.

48. Hilli Y, Lööf H, Malmberg J, Hess D. Young and motivated for self-care? An interview study with young adults suffering from type 1 diabetes. Clin Nurs Stud. 2018; 6(4): 36–44.

49. Saad AM, Younes ZM, Ahmed H, Brown JA, Al Owesie RM, Hassoun AA. Self-efficacy, self-care and glycemic control in Saudi Arabian patients with type 2 diabetes mellitus: A cross-sectional survey. Diabetes res clin pract. 2018; 137: 28-36.

50. Shams S, Moradi Y, Zaker M. Effectiveness of Self-care Training on Physical and Mental Health of Patients with Diabetes Type II. Sci J Hamadan Nurs Midwifery Fac. 2017; 2(25): 51–60. [Persian].

51. Varni JW, Delamater AM, Hood KK, Raymond JK, Driscoll KA, Wong JC, et al. Diabetes symptoms predictors of health-related quality of life in adolescents and young adults with type 1 or type 2 diabetes. Qual Life Res. 2018; 27(9): 2295-303.

52. Everaert J, Podina IR, Koster EH. A comprehensive meta-analysis of interpretation biases in depression. Clin Psychol Rev. 2017; 58: 33-48.

53. LeMoult J, Colich N, Joormann J, Singh MK, Eggleston C, Gotlib IH. Interpretation bias training in depressed adolescents: Near-and far-transfer effects. J abnorm child psychol. 2018; 46(1): 159-67.

54. Lee J-S, Mathews A, Shergill S, Yiend J. Magnitude of negative interpretation bias depends on severity of depression. Behav Res Ther. 2016; 83: 26-34.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,740
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,338


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب