پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 680 |
| تعداد مقالات | 9,917 |
| تعداد مشاهده مقاله | 70,127,773 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 49,499,850 |
خطاهای روششناسی اقتصادسنجی در بررسی نظریههای اقتصادی | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| دوره 5، شماره 4 - شماره پیاپی 19، آذر 1399، صفحه 121-145 اصل مقاله (5.5 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2021.21126.1495 | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی رستمی* 1؛ علی فرهادیان2؛ محمدنبی شهیکی تاش3؛ ابوطالب کاظمی4 | ||
| 1دکتری اقتصاد | ||
| 2استادیار گروه مدیریت دانشگاه کاشان | ||
| 3دانشیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
| 4دکتری اقتصاد، سرپرست گروه سرمایهگذاری اداره کل امور اقتصادی و دارایی ایلام | ||
| تاریخ دریافت: 27 مرداد 1399، تاریخ بازنگری: 05 اسفند 1399، تاریخ پذیرش: 18 اسفند 1399 | ||
| چکیده | ||
| نظریههای علمی شیوهای از شناخت انسان میباشند. اختلاف اساسی این شیوه با سایر شیوهها آزمونپذیری ادعاهای آن است. آزمونپذیری کمک میکند تا شناخت علمی از خطا پیراسته شود. در اقتصاد با استفاده از روشها و مدلهای اقتصادسنجی این شناخت ایجاد میشود. فروض مدلهای اقتصادسنجی فروض کمکی نامیده میشوند. دو مشکل اساسی در اقتصادسنجی که آزمون پذیری را با چالش مواجه میکنند؛ نادیده گرفتن فروض کمکی و ساده انگاشتن معنیداری آماری میباشند. دوئم (1904) بیان داشت که در صورت ناسازگاری فروض کمکی با واقعیت روش ابطالپذیری پوپر زیر سوال خواهد رفت. در پژوهش حاضر مسئله دوئم در زمینه فرضیه بازارهای کارا (EMH) و ساختار دادههای مالی مورد بررسی قرار گرفته است. در بخشی دیگری استفاده و تفسیر معنیداری آماری مطالعه شده است که معمولاً با شاخصی به نام p -مقدار ارزیابی میشود. در حالیکه p -مقدار میتواند یک متریک آماری مناسب باشد اما استفاده و تفسیر آن به شکلی نامطلوب صورت میگیرد. در نتیجه، برخی مجلات معتبر علمی،استفاده از p -مقدار را ممنوع کردهاند. برای استفاده مناسب از این معیار در روششناسی اقتصادسنجی پیشنهادات انجمن آمار آمریکا مورد بحث واقع شده است. همچنین برای مقابله با نقش فروض کمکی آزمونهای تصریح و توجه به ساختار دادهها ضروری است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقتصادسنجی؛ ابطالپذیری؛ مسئله دوئم؛ معنیداری آماری؛ p-مقدار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Errors of Econometric Methodology in the Study of Economics Theories | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mojtaba Rostami1؛ Ali Farhadian2؛ Mohammad Nabi Shahiki Tash3؛ Abootaleb Kazemi4 | ||
| 1Ph.D. in Economics | ||
| 2Asistant Professor in Mangemanet, Kashan University | ||
| 3Associate Professor in Economics, USB | ||
| 4Ph.D. in Economics | ||
| چکیده [English] | ||
| Scientific theories are a way of knowing man. The main difference between this method and other methods is the testability of its claims. Testability helps to correct scientific knowledge of error. In economics, this knowledge is created by using econometric methods and models. Assumptions Econometric models are called auxiliary assumptions. Two fundamental problems in econometrics that challenge testability; ignoring auxiliary assumptions and statistically significant. The Duhem (1904) stated that if the auxiliary assumptions are inconsistent with the reality falsity method will be questioned. In the present study, the Duhem problem in the EMH and financial data structure has been investigated. In another section, the use and interpretation of statistical significance is studied, which is usually evaluated with an index called p < /em>-value. While the p < /em>-value can be a good statistical metric, it is often misused and misinterpreted. As a result, some reputable scientific journals have banned the use of p < /em>-values. To make good use of this criterion in the econometric methodology, the recommendations of the American Statistical Association in this field have been discussed. In order to deal with the role of auxiliary assumptions, it is necessary to specify tests and pay attention to the data structure. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Econometrics, Falsifiability, Duhem problem, Statistical Significance, p-Value | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 823 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,088 |
||