پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 712 |
| تعداد مقالات | 10,258 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,014,090 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,763,810 |
ارائه مدل بهینه سازی دو هدفه برای برنامهریزی درمان سلولهای سرطانی به روش پرتو درمانی با حجم تطبیق شده | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 19، شماره 64، اردیبهشت 1400، صفحه 95-107 اصل مقاله (1.83 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله صنایع | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2020.21037.1942 | ||
| نویسنده | ||
| طاها کشاورز* | ||
| گروه مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 21 مرداد 1399، تاریخ بازنگری: 28 آبان 1399، تاریخ پذیرش: 30 آذر 1399 | ||
| چکیده | ||
| بیماری سرطان به عنوان یکی از مهمترین علل مرگ در جهان، روند رو به رشدی در سالهای اخیر داشته است و پیشبینی میشود که این روند در سالهای آتی همچنان ادامه یابد. بنابراین اهمیت تدوین برنامه کنترل سرطان و لزوم ارائه روشهای مؤثر اهمیت بسزایی دارد. با توجه به اینکه پرتو درمانی روشی مؤثر برای درمان سرطان است، مطالعات بر روی این روش درمان مهم و قابل توجه است. هدف اصلی این مقاله، ارائه مدل ریاضی برای جدیدترین روش پرتو درمانی با نام پرتو درمانی با حجم تطبیق شده است. در اکثر مطالعات انجام شده در این زمینه به دلیل پیچیدگی مدل، هدف مسأله را بیشینه سازی دوز دریافتی در ناحیه هدف و یا کمینه سازی دوز دریافتی در ناحیه ارگانهای در معرض خطر قرار دادهاند. در این مطالعه سعی شده هر دو هدف با هم در نظر گرفته شده و یک مدل دو هدفه ارائه شود. نتایج 8 نمونه مورد بررسی نشان میدهد میزان دوز دریافتی در ناحیه هدف به میزان قابل توجهی بیشتر از دوز دریافتی در ناحیه اطراف تومور است. علاوه بر افزایش دوز دریافتی در ناحیه هدف و کاهش دوز دریافتی در سلولهای اطراف هدف، نحوه توزیع دوز در وکسلها بسیار مهم است، از این رو دوز به دست آمده با شاخص ضریب تغییر مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد مدل ارائه شده با ضریب تغییر کمتر از 10% توزیع دوز منسجمی در تمام بافتها (بافت سرطانی و بافت سالم) دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پرتو درمانی؛ سلولهای سرطانی؛ روش حجم تطبیق شده؛ بهینه سازی دو هدفه؛ برنامهریزی عدد صحیح | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A bi-objective optimization model for planning the treatment of cancer cells by volumetric modulated arc therapy | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Taha Keshavarz | ||
| چکیده [English] | ||
| Cancer, one of the leading causes of death in the world, has been on the rise in recent years and is expected to continue in the coming years. Therefore, the importance of developing a cancer control program and the need to provide effective methods is very important. Given that radiation therapy is an effective way to treat cancer, studies on this method of treatment are important and significant. The main purpose of this paper is to provide a mathematical model for the latest method of radiotherapy called volumetric modulated arc therapy. In most studies in this field, due to the complexity of the model, the purpose of the problem is to maximize the dose received in the target area or to minimize the dose received in the area organs at risk. In this study, both objectives are considered together and a bi-objective model is presented. The results of the 8 studied instances show that the dose received in the target area is significantly higher than the dose received in the area around the tumor. In addition to increasing the dose received in the target area and decreasing the dose received in the cells around the target, the distribution of the dose in the voxels is very important, so the dose was examined with the coefficient of variation. The results show that the proposed model with a coefficient of variation of less than 10% has a conformal dose distribution in all tissues (cancerous tissue and healthy tissue). | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Radiotherapy, Cancer cells, VMAT, Bi-objective optimization, Integer programming | ||
| مراجع | ||
|
[1] J.C. Cheng, K.S. Chao and D. Low, "Comparison of intensity modulated radiation therapy (IMRT) treatment techniques for nasopharyngeal carcinoma", International Journal of Cancer, Vol. 96, No. 2, 2001, pp. 126-32.
[2] Z. Taheri‐Kadkhoda, N. Pettersson, T. Bjork‐Eriksson et al., "Superiority of intensity‐modulated radiotherapy over three‐dimensional conformal radiotherapy combined with brachytherapy in nasopharyngeal carcinoma: a planning study", The British Journal of Radiology, Vol. 81, No. 965, 2008, pp. 397-405.
[3] K. Akartunalı, V. Mak-Hau and T. Tran, "A unified mixed-integer programming model for simultaneous fluence weight and aperture optimization in VMAT, Tomotherapy, and Cyberknife", Computers & Operations Research, Vol. 56, 2015, pp. 134-150.
[4] H.O. Gozbasi, "Optimization approaches for planning external beam radiotherapy", PhD dissertation, Georgia Institute of Technology, 2010.
[5] P. Dursun, Z.C. Taşkın and İ.K. Altınel, "Mathematical Models for Optimal Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) Treatment Planning", Procedia Computer Science, Vol. 100, 2016, pp. 644-651.
[6] F. Peng, S.B. Jiang, H.E. Romeijn and M.A. Epelman, "VMATc: VMAT with constant gantry speed and dose rate", Physics in Medicine & Biology, Vol. 60, No. 7, 2015, pp. 29-55
[7] F. Peng, "Optimization Methods for Volumetric Modulated Arc Therapy and Radiation Therapy under Uncertainty", Doctoral dissertation, University of Michigan, 2013.
[8] K. Akartunalı and V. Mak-Hau, "Treatment planning optimization for volumetric-modulated arc therapy (VMAT): Heuristic approaches", Optimization, 2012.
[9] B. Sun, Z. Shi, J. Song, G. Zhu and L. Shi, "A linearized model and nested-partitions heuristics for VMAT radiation treatment planning optimization", IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2013, pp. 629-633.
[10] B. Sun, J. Song, G. Zhu and L. Shi, "A two-stage approach for VMAT treatment plan optimization", IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2013, pp. 455-460.
[11] F. Peng, X. Jia, X. Gu, M.A. Epelman, H.E. Romeijn and S.B. Jiang, "A new column-generation-based algorithm for VMAT treatment plan optimization", Physics in Medicine & Biology, Vol. 57, No. 14, 2012, pp. 45-69.
[12] Y. Yang, B. Dong and Z. Wen, "Randomized algorithms for high quality treatment planning in volumetric modulated arc therapy", Inverse Problems, Vol. 33, No. 2, 2017, pp. 22 – 42.
[13] M. Teoh, C. Clark, K. Wood, S. Whitaker and A. Nisbet, "Volumetric modulated arc therapy: a review of current literature and clinical use in practice", The British journal of radiology, Vol. 84, No. 1007, pp. 967-996.
[14] J. Song, Z. Shi, B. Sun and L. Shi, "Treatment planning for volumetric-modulated arc therapy: Model and heuristic algorithms", IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Vol. 12, No. 1, 2014, pp. 116-126.
[15] P. Dursun, Z.C. Taşkın and İ.K. Altınel, "The determination of optimal treatment plans for Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT)", European Journal of Operational Research, Vol. 272, No. 1, 2019, pp. 372-388.
[16] P. Dursun, Z.C. Taşkın and İ.K. Altınel, "Using branch-and-price to determine optimal treatment plans for volumetric modulated arc therapy (VMAT)", Computers & Operations Research, Vol. 110, No. 1, pp. 1-17.
[۱۷] مائده رحیمنژاد، بهمن وحیدی، بهمن ابراهیمی حسینزاده و فاطمه یزدیان، «شبیهسازی دینامیک مولکولی برهمکنش داروی ضدّ سرطان پاکلیتاکسل با غشای سلّولی: بررسی تغییرات انرژی واندروالسی و فاصلة مرکز جرم»، مجلة مدلسازی در مهندسی، دورة ۱۷، شمارة ۵۷، تابستان 1398، صفحة 15-25.
[۱۸] یوسف بیناباجی و بهمن وحیدی، «تحلیل عددی اثر تغییرات شتاب گرانشی بر نشست ذرّات معلّق در مسیرهای هوایی نای-برونشی انسان: شبیهسازی محاسباتی سهبعدی»، مجلة مدلسازی در مهندسی، دورة ۱۷، شمارة ۵۹، زمستان 1398، صفحة 109-128.
[۱۹] امین رضاییپناه، علی مبارکی و سعید بحرانی خادمی، «بهینهسازی شبکة عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه»، مجلة مدلسازی در مهندسی، دورة ۱۷، شمارة ۵۷، تابستان 1398، صفحة ۱۸۶-۱۷۳.
[20] W.L. Winston and J.B. Goldberg, Operations Research: Applications and Algorithms, Thomson Brooks/Cole, 2004.
[21] G. Bahr, J. Kereiakes, H. Horwitz, R. Finney, J. Galvin and K. Goode, "The method of linear programming applied to radiation treatment planning", Radiology, Vol. 91, No. 4, 1968, pp. 686-693.
[22] D. Craft, M., Bangert, T. Long, D. Papp and J. Unkelbach, "Shared data for intensity modulated radiation therapy (IMRT) optimization research: the CORT dataset", GigaScience, Vol. 3, No. 1, 2014, pp. 2047-217X-3-37.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 855 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 495 |
||