پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 632 |
| تعداد مقالات | 9,260 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,743,712 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,157,632 |
تدوین یک الگوی اقتصادسنجی کلان با داده‌های ترکیبی تواتر متفاوت به منظور ارزیابی اثر تحریم‌های اعمال شده بر اقتصاد ایران | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 6، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 20، اسفند 1399، صفحه 131-161 اصل مقاله (5.83 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2021.22620.1559 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد نوفرستی* 1؛ محمدرضا سزاوار2 | ||
| 1دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 2دانشجوی دکتری اقتصاد پولی و بین‌الملل، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| تاریخ دریافت: 20 بهمن 1399، تاریخ بازنگری: 18 خرداد 1400، تاریخ پذیرش: 19 خرداد 1400 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله یک الگوی اقتصادسنجی کلان با داده‌های ترکیبی تواتر متفاوت به منظور ارزیابی اثرات تحریم‌های اعمال شده بر اقتصاد ایران ساخته شده است. برای انجام این امر، شاخص ماهانه‌ای تدوین شده است تا بتواند شدت تحریم‌های اعمال شده را در طول زمان نشان دهد. این شاخص، یک شاخص سری زمانی با تواتر بالا است که دربر گیرنده تمام تحریم‌های اقتصادی علیه ایران است و به عنوان متغیر توضیح دهنده در معادلات رفتاری بخش خارجی الگو مورد استفاده قرار گرفته است. الگوی ارائه شده بر اساس مبانی نظری اقتصادی و با توجه به حقایق آشکار شده اقتصاد ایران تدوین شده است. الگو دارای 27 معادله رفتاری، 7 معادله ارتباطی و 33 رابطه تعریفی و اتحادی است. پارامترهای الگو به کمک داده‌های سری زمانی در محدوده سال‌های 1338 تا 1396 برآورد شده اند. اعتبار الگو به کمک شبیه سازی پویا مورد تایید قرار گرفته است. به منظور ارزیابی اثرات تحریم بر اقتصاد ایران، شبیه‌سازی پویا توسط الگو تحت سناریوی عدم وجود تحریم صورت گرفته و نتایج آن با واقعیت مقایسه شده است. براساس یافته‌های این تحقیق، رفع کامل تحریم‌ها اثراتی همچون افزایش تقاضای‌کل، افزایش سرمایه‌گذاری، افزایش تولید، کاهش واردات کالا و افزایش صادرات کالا را به‌دنبال خواهد داشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل کلان‌سنجی؛ اقتصاد ایران؛ الگوی داده‌های با تواتر متفاوت؛ شاخص تحریم با تواتر ماهیانه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Constructing a Mixed frequency Data Sampling Macro Econometric Model (MIDAS - EME) to assess the impact of sanctions imposed on the Iranian economy | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Noferesty1؛ Mohamadreza Sezavar2 | ||
| 1Associate Professor of Economics, Shahid Beheshti University | ||
| 2PhD Student of Economics, Shahid Beheshti University | ||
| چکیده [English] | ||
| In this article we constructed a Macro Econometric Model based on Mixed frequency Data to assess the impacts of sanctions that are imposed on the Iranian economy. In doing so, a monthly index is developed to reveal the toughness of imposed sanctions throughout the time. This sanction index is a time series high frequency data which encompasses various types of economic sanctions against Iran and is used as an explanatory variable in foreign sector’s behavioral equations. The constructed model is based on economic theory and stylized facts of the Iranian economy. It contains 27 behavioral equations, 7 connecting equations and 33 identities and definitional equations. The parameters of the model are estimated using time series data for the period of 1959 to 2017. Dynamic simulations are used to confirm the model validation. To assess the impacts of sanctions, the model is simulated under the scenario of no sanctions and the results are compared with the actual case. According to the findings of this study, the complete lifting of sanctions will have effects such as increasing aggregate demand, increasing investment, increasing production, reducing imports of goods and increasing exports of goods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| MIDAS-Macro Econometric Model (MIDAS-MEM), Iranian economy, Sanction Index with monthly frequency | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 644 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,103 |
||