پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 610 |
| تعداد مقالات | 9,029 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,082,957 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,405 |
یک رویکرد مسیریابی مبتنی بر اعتماد و انرژی-آگاه در شبکه‌های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ODMA | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 19، شماره 67، دی 1400، صفحه 207-221 اصل مقاله (1.9 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامپیوتر | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2021.22784.2059 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم حاجی یی1؛ مهدی فرتاش* 2؛ نفیسه اوسطی عراقی2 | ||
| 1فنی مهندسی،کامپیوتر-آزاد اسلامی اراک-اراک -ایران | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 18 اسفند 1399، تاریخ بازنگری: 02 خرداد 1400، تاریخ پذیرش: 08 تیر 1400 | ||
| چکیده | ||
| تحولات سریع در زمینه فناوری‌های رادیویی ظهور گره‌های حسگر کوچکی را فراهم کرده که توانایی برقراری ارتباط در شبکه‌های حسگر بیسیم را دارند. گره‌ها در شبکه‌های حسگر بیسیم با همکاری یکدیگر و با استفاده از مسیریابی چند-پرشه اقدام به انتقال اطلاعات می‌کنند. این مشارکت باعث آسیب‌پذیری این نوع شبکه‌ها در مقابل بسیاری از حملات شده است. به منظور تشخیص قابلیت اطمینان گره‌ها در تفکیک گره‌های مخرب از سایر گره‌ها، باید یک طرح هوشمند مدیریت اعتماد به کار گرفته شود. در سال‌های اخیر، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر اعتماد و انرژی-آگاه به ابزارهای مهمی جهت افزایش امنیت و کارایی شبکه‌های حسگر بیسیم تبدیل شده است. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر اعتماد و انرژی-آگاه بر اساس یک تابع برازندگی ترکیبی جدید پیشنهاد شده است. این الگوریتم دو جنبه اساسی دارد: یکی انتخاب گره‌های ایمن بر اساس ثابت تحمل و دیگری انتخاب مناسب‌ترین گره‌ها از بین گره‌های ایمن برای انجام مسیریابی است. الگوریتم پیشنهادی از تکنیک مسیریابی چند-مسیر به همراه یک مکانیزم ارتباطی چند-پرشه درون خوشه‌ای و برون خوشه‌ای استفاده می‌کند، جائیکه خوشه‌بندی با الگوریتم ODMA انجام می‌شود. علاوه بر این، مسیر بهینه و ایمن بر اساس یک تابع برازندگی ترکیبی با پارامترهای انرژی، اعتماد، کیفیت سرویس، اتصال، فاصله، تعداد-پرش و ترافیک شبکه انتخاب می‌شود. شبیه‌سازی بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف در حضور حمله منع سرویس انجام شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که معیارهای ارزیابی در الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم‌های مسیریابی ایمن بهبود یافته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه حسگر بیسیم؛ اعتماد؛ ثابت تحمل؛ مسیریابی چند-مسیر؛ انرژی-آگاه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Trust and Energy-Aware Based Routing Approach in Wireless Sensor Networks Using ODMA Algorithm | ||
| نویسندگان [English] | ||
| maryam hajiee1؛ mehdi fartash2؛ Nafiseh osati Eraghi2 | ||
| 1Department of Computer Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran | ||
| 2Department of Computer Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Rapid developments in radio technology have enabled the emergence of small sensor nodes capable of communicating in wireless sensor networks. Nodes in wireless sensor networks work together to transmit information using multipath routing. This partnership has made these types of networks vulnerable to many attacks. In order to determine the reliability of nodes in separating malicious nodes from other nodes, an intelligent trust management scheme must be used. In recent years, trust-based and energy-aware routing protocols have become important tools to increase wireless sensor networks security and performance. In this paper, a trust-based and energy-aware routing algorithm based on a new hybrid fitness function is proposed. This algorithm has two main aspects: one is the selection of secure nodes based on the tolerant constant and the other is to select the most suitable nodes from among the secure nodes to perform routing. The proposed algorithm uses a multipath routing technique with an intra-cluster and inter-cluster multi-hop communication mechanism. In addition, the optimal and secure route is selected based on a combined fitness function with parameters of Energy, Reliability, Quality of Service, Connectivity, Distance, Hop-Count and Network Traffic. The simulation is based on evaluation criteria such as throughput and detection rate in the presence of Denial-of-Service attack. The experimental results show that the evaluation criteria in the proposed algorithm have improved compared to other secure routing algorithms. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Wireless Sensor Network, Trust, Constant Tolerance, Multipath Routing, Energy-Aware | ||
| مراجع | ||
|
[1] D.C. Mehetre, S.E. Roslin and S.J. Wagh, "Detection and prevention of black hole and selective forwarding attack in clustered WSN with Active Trust", Cluster Computing, Vol. 22, No. 1, 2019, pp. 1313–1328. [2] Z. Heidary Ghiri and G.H. Mirjalily, "Energy-Harvesting Aware Multi-Hop Routing in Wireless Sensor Networks for Defense Applications", Journal of Electronical & Cyber Defence, Vol. 8, No. 4, 2021, pp. 63–73. [3] K. Akkaya and M. Younis, "A survey on routing protocols for wireless sensor networks", Ad hoc networks, Vol. 3, No. 3, 2005, pp. 325–349. [4] A. A. Abbasi and M. Younis, "A survey on clustering algorithms for wireless sensor networks", Computer communications, Vol. 30, No. 14, 2007, pp. 2826–2841. [5] X. Fu, Y. Yang and O. Postolache, "Invulnerability of clustering wireless sensor networks against cascading failures", IEEE Systems Journal, Vol. 13, No. 2, 2018, pp. 1431–1442. [6] T. Khan, K. Singh, M. Abdel-Basset, H.V. Long, S.P. Singh and M. Manjul, "A novel and comprehensive trust estimation clustering based approach for large scale wireless sensor networks", IEEE Access, Vo. 7, 2019, pp. 58221–58240. [7] M. Selvi, K. Thangaramya, S. Ganapathy, K. Kulothungan, H.K. Nehemiah and A. Kannan, "An energy aware trust based secure routing algorithm for effective communication in wireless sensor networks", Wireless Personal Communications, Vol. 105, No. 4, 2019, pp. 1475–1490. [8] O. AlFarraj, A. AlZubi and A. Tolba, "Trust-based neighbor selection using activation function for secure routing in wireless sensor networks", Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Vol. 9, 2018, pp. 1–11. [9] E.P.K. Gilbert, K. Baskaran, E.B. Rajsingh, M. Lydia and A.I. Selvakumar, "Trust aware nature inspired optimised routing in clustered wireless sensor networks", International Journal of Bio-Inspired Computation, Vol. 14, No. 2, 2019, pp. 103–113. [10] C. Lyu, X. Zhang, Z. Liu and C.H. Chi, "Selective authentication based geographic opportunistic routing in wireless sensor networks for Internet of Things against DoS attacks", IEEE Access, Vol. 7, 2019, pp. 31068–31082. [11] N. Kumar and Y. Singh, “Trust and packet load balancing based secure opportunistic routing protocol for WSN”, In 2017 4th International Conference on Signal Processing, Computing and Control (ISPCC), Solan, India, 2017, pp. 463–467. [12] R. Logambigai and A. Kannan, “QEER: QoS aware energy efficient routing protocol for wireless sensor networks”, In 2014 Sixth international conference on advanced computing (ICoAC), Chennai, India, 2014, pp. 57–60. [13] T. Kalidoss, L. Rajasekaran, K. Kanagasabai, G. Sannasi and A. Kannan, "QoS aware trust based routing algorithm for wireless sensor networks", Wireless Personal Communications, Vol. 110, No. 4, 2020, pp. 1637–1658. [14] H. Wang, G. Zhou, L. Bhatia, Z. Zhu, W. Li and J.A. McCann, "Energy-Neutral and QoS-Aware Protocol in Wireless Sensor Networks for Health Monitoring of Hoisting Systems", IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 16, No. 8, 2020, pp. 5543–5553. [15] K. Thangaraj and T. Selvi, "Efficient and Secure Routing Protocol for Wireless Sensor Networks through SNR Based Dynamic Clustering Mechanisms", Journal on Wireless Communication Networks, Vol. 3, No. 4, 2015, pp. 14–23. [16] O.O. Ogundile, M.B. Balogun, O.E. Ijiga E.O. Falayi, "Energy-balanced and energy-efficient clustering routing protocol for wireless sensor networks", IET Communications, Vol. 13, No. 10, 2019, pp. 1449–1457. [17] K. Haseeb, K.A. Bakar, A.H. Abdullah and T. Darwish, "Adaptive energy aware cluster-based routing protocol for wireless sensor networks", Wireless Networks, Vol. 23, No. 6, 2017, pp. 1953–1966. [18] A. Zahedi and F. Parma, "An energy-aware trust-based routing algorithm using gravitational search approach in wireless sensor networks", Peer-to-Peer Networking and Applications, Vol. 12, No. 1, 2019, pp. 167–176. [19] P.A. Patil, R.S. Deshpande and P.B. Mane, "Trust and Opportunity Based Routing Framework in Wireless Sensor Network Using Hybrid Optimization Algorithm", Wireless Personal Communications, Vol. 115, No. 1, 2020, pp.415–437. [20] نسیبه سیادتی و کریم محمدی، «طراحی و شبیه‌سازی الگوریتم های مسیریابی تحمل‌پذیر نقص در شبکه بر روی تراشه»، مجلة مدل‌سازی در مهندسی، دورة 2، شمارة 16، بهار 1387، صفحة 33-43. [21] M. Shelke, A. Malhotra and P.N. Mahalle, ”Congestion-aware opportunistic routing protocol in wireless sensor networks”, In smart computing and informatics, Singapore, 2018, pp. 63–72. [22] احمد عاشوری و ابولفضل جلیلوند، «ارزیابی امنیت سیستم حفاظتی شبکة توزیع در حضور تولید پراکنده با استفاده از شبکة پتری»، مجلة مدل‌سازی در مهندسی، دورة 14، شمارة 44، تابستان 1395، صفحة 129-142. [23] علی ابراهیمی، احمد حاجی‌پور و حمیدرضا توکلی، «موقیعت‌یابی در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرّات مرتبة کسری آشوبی»، مجلة مدل‌سازی در مهندسی، دورة 18، شمارة 60، بهار 1399، صفحة 157-168. [24] H. Hajipour, H. Behzadi Khormuji and H. Rostami, "ODMA: a novel swarm-evolutionary metaheuristic optimizer inspired by open source development model and communities", Soft Computing, Vol. 20, No. 2, 2016, pp. 727–747. [25] S. Islam, M.N.I. Khan, M.Z. Ferdus, S.J. Islam and M.A. Kashem, “Improving Throughput using Cooperating TDMA Scheduling of Wireless Sensor Networks”, In 2020 International Conference on Computing and Information Technology, Tabuk, Saudi Arabia, 2020, pp. 1–4. [26] A. Carie, M. Li, B. Marapelli, P. Reddy, H. Dino and M. Gohar, "Cognitive radio assisted WSN with interference aware AODV routing protocol", Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Vol. 10, No. 10, 2019, pp. 4033–4042. [27] A. Rezaeipanah, H. Nazari, and G.R. Ahmadi, "A Hybrid Approach for Prolonging Lifetime of Wireless Sensor Networks Using Genetic Algorithm and Online Clustering", Journal of Computing Science and Engineering, Vol. 13, No. 4, 2019, pp. 163–174. [28] R. Mhemed, N. Aslam, W. Phillips and F. Comeau, "An energy efficient fuzzy logic cluster formation protocol in wireless sensor networks", Procedia Computer Science, Vol. 10, 2012, pp. 255–262. [29] Y. Liu, M. Dong, K. Ota and A. Liu, "ActiveTrust: Secure and trustable routing in wireless sensor networks", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 11, No. 9, 2016, pp. 2013-2027. [30] Y. Wang, M. Zhang and W. Shu, "An emerging intelligent optimization algorithm based on trust sensing model for wireless sensor networks", EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol. 2018, No. 1, 2018, pp. 1-10. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 637 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 260 |
||