
تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 610 |
تعداد مقالات | 9,026 |
تعداد مشاهده مقاله | 67,082,756 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,168 |
Facial image detection based on the Viola-Jones algorithm for gender recognition | ||
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications | ||
مقاله 122، دوره 14، شماره 1، فروردین 2023، صفحه 1593-1599 اصل مقاله (810.22 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2022.7130 | ||
نویسندگان | ||
Buraq AbedRuda Hassan* ؛ Faten Abd Ali Dawood | ||
Department of Computer Science, College of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq | ||
تاریخ دریافت: 10 مهر 1401، تاریخ بازنگری: 08 آبان 1401، تاریخ پذیرش: 19 آبان 1401 | ||
چکیده | ||
Facial gender recognition is an important and attractive research topic due to its extensive use cases, including gender demographic scanning, targeted advertising, access control, and visitor profile identification. The framework of the proposed method for face detection face consists of Adaboost, Integral Image, Haar- features, and Cascade Classifier. The LFW dataset containing 13,233 facial images was used. | ||
کلیدواژهها | ||
Face detection؛ Haar-Like Feature؛ Viola-Jones method | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 17,147 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 592 |