پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 712 |
| تعداد مقالات | 10,258 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,014,754 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,764,761 |
مدلسازی تخریب جنگل با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: روستای اولادقباد، شهرستان کوهدشت) | ||
| اقلیم و بوم سازگان مناطق خشک و نیمه خشک | ||
| مقاله 10، دوره 1، شماره 1، دی 1403، صفحه 155-166 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ceasr.2024.30217.1014 | ||
| نویسندگان | ||
| زهره بازوند* 1؛ کامران عادلی2؛ ضیا الدین باده یان3 | ||
| 1literacy movement street, third culture alley | ||
| 2استادیار اقتصاد جنگل، دانشکده علوم کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 3ستادیار دانشکده کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران. | ||
| تاریخ دریافت: 26 اسفند 1401، تاریخ بازنگری: 02 دی 1402، تاریخ پذیرش: 25 دی 1402 | ||
| چکیده | ||
| زمینه و هدف: این پژوهش با هدف تعیین سطح تخریب جنگل، طی دوره زمانی 1372 تا 1392 و امکان مدلسازی تغییرات گستره جنگل و ارتباط آن باعوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل انسانی با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام گرفت. روش بررسی: بعد از تصحیحات هندسی تصاویر، طبقهبندی آن با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال به دو کلاسه جنگل و غیر جنگل از تصاویر سال 1372 سنجنده TM و 1392 سنجنده OLIبا صحت کلی برای هر سال به ترتیب 81، 82 درصد و ضریب کاپا 72 و 71 درصد تهیه شد. نقشه تغییرات گستره جنگل از تقاطع دو نقشه حاصل به دست آمد. یافته ها: نتایج نشان داد که در طول 20 سال حدود 528 هکتار و به میزان 8/9 درصد از سطح جنگلهای منطقه کاهش یافته است. در مدلسازی، نقشه تغییرات متغییر وابسته و متغیرهای توپوگرافی شیب، ارتفاع از سطح دریا و متغیرهای انسانی فاصله از جاده و روستا به عنوان متغییر مستقل وارد مدل شدند. نتایج مدلسازی رگرسیون لجستیک با Pseudo R2 برابر با 22/0 و ضریب ROC برابر با 73/0 نشان دهنده توافق نسبی مدل با نقشه تغییرات گستره جنگل است. بحث نتیجه گیری: متغیرهای فاصله از روستا، ارتفاع از سطح دریا و شیب با مقدار تخریب رابطه عکس دارند. اما با افزایش فاصله از جاده در این منطقه مقدار تخریب افزایش مییابد. از آن جایی که فاکتور جمعیت در روند تخریب جنگل تأثیر مهمی دارد، توصیه میشود در مدلسازی تخریب استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصاویر ماهوارهای؛ تخریب جنگل؛ مدلسازی احتمال تخریب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling Deforestation Using Logistic Regression (Case Study: Kuhdasht, Lorestan Province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| zohreh bazvand1؛ kamran Adeli2؛ Ziaedin Badehian3 | ||
| 1literacy movement street, third culture alley | ||
| 2Assistant professor of College of Agriculture and Natural Resources,Lorestan University, Iran | ||
| 3Assistant professor of College of Agriculture and Natural Resources,Lorestan University, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: This study aims to determine the forest distribution and area over the period 1993-2013 and model the possibility of changes in forest. For this purpose, the relationship of forest changes with physiographic factors and many human factors using logistic regression were studied. Methods: After geo-correction of the images and their classification using maximum likelihood algorithm, forest land use map related to 1993-2013 period was prepared. The map of forest changes was derived from intersection of the two maps. Findings: To investigate the spatial relationship between forest changes and physiographic and human factors, logistic regression was used with slope and elevation as topographic variables, and distance from roads and village as human variables. Forest area has been 13250 ha which has decreased about 528 ha (equal to 9.8%) during the 20 years. Relative agreement between obtained model and the map of forest changes map by Pseudo R2 and ROC coefficient was equal to 0.22 and 0.73, respectively. Conclusion: Distance from village, elevation and slope variables had negative relationship with the rate of destruction. However, the rate of destruction increases with increasing distance from the roads. Since the population influences the process of deforestation, it is recommended to use this factor in destruction evaluation and modeling. | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 303 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 374 |
||