پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 610 |
| تعداد مقالات | 9,029 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,082,952 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,656,405 |
شناسایی چالش‌های اساسی در تعیین نقاط بهینه مانوری شبکه‌های توزیع واقعی و ارائه راهکار | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 دی 1403 اصل مقاله (996.63 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله برق | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2024.34362.2680 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد شادفر1؛ اصغر اکبری فرود* 2 | ||
| 1شرکت توزیع نیروی برق استان سمنان | ||
| 2گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان | ||
| تاریخ دریافت: 17 خرداد 1403، تاریخ بازنگری: 30 مهر 1403، تاریخ پذیرش: 14 آبان 1403 | ||
| چکیده | ||
| یکی از عوامل تلفات بالا در شبکه توزیع، بهره‌برداری شعاعی از آن است. از این رو مساله کاهش تلفات در شبکه‌های توزیع یکی از اهداف بهره‌برداران است. برای این منظور، تدابیر مختلفی اندیشیده شده است، که از آن بین، تجدید آرایش شبکه، اقتصادی‌ترین و سریع‌ترین روش ممکن است. این فرایند می‌تواند با تعدیل بار فیدرهای توزیع فشار متوسط، باعث کاهش تلفات در شبکه توزیع گردد. علاوه بر این، نفوذ هر چه بیشتر تولیدات پراکنده می‌تواند در این راستا نقش بسزایی داشته باشد. یافتن نقاط مانوری مناسب در شبکه‌های توزیع واقعی، به دلیل فضای جستجوی بسیار بزرگ که تعداد پاسخ‌های ناممکن آن بسیار بیشتر از پاسخ‌های ممکن است، کاری دشوار است. هدف این مقاله، ارائه روشی برای پیدا کردن نقاط بهینه مانوری از بین نقاط مانوری موجود در شبکه فشار متوسط واقعی در حضور/ عدم حضور تولیدات پراکنده به منظور کاهش تلفات شبکه است. بدین منظور، ابتدا چالش‌های اساسی برای حل این مساله شناسایی می-شود و سپس از یک راهبرد موثر بر پایه الگوریتم ابتکاری مجموعه کلیدزنی دینامیکی (DSSHA) با در نظر گرفتن قیود شبکه به عنوان راهکار حل مساله استفاده می‌شود. استفاده از این الگوریتم منجر به محدودکردن فضای جستجو، کاهش حجم محاسبات و صرفه‌جویی در زمان خواهد شد. این الگوریتم به صورت یک ماژول با زبان برنامه‌نویسی پایتون نوشته شده است که بر روی هر شبکه توزیع قابل اجراست. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تجدید آرایش شبکه؛ تولید پراکنده؛ تلفات؛ شبکه توزیع فشار متوسط؛ نقاط مانور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying the Basic Challenges in Determining the Optimal Tie Points of Real Distribution Networks and Providing a Solution | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamed Shadfar1؛ Asghar Akbari Foroud2 | ||
| 1Semnan Electric Distribution Company | ||
| 2Department of electrical engineering, Faculty of electrical & computer engineering, Semnan university | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the factors of high losses in the distribution network is its radial utilization. Therefore, reducing losses in distribution networks is one of the goals of operators. For this purpose, various measures have been thought out, among which, network reconfiguration is the most economical and fastest possible method. This process can reduce losses in the distribution network by adjusting the load of medium voltage distribution feeders. In addition, the increasing penetration of distributed generation (DG) can play a significant role. Finding suitable tie points in real distribution networks is difficult due to the large search space in which the number of impossible answers is much higher than the possible answers. This article aims to provide a method to find the optimal tie points among the existing tie points in the real medium voltage distribution in the presence/absence of DGs to reduce network losses. For this purpose, first, the basic challenges to solve this problem are identified and then an effective strategy is used based on the innovative dynamic switching set heuristic algorithm (DSSHA) considering the network constraints as a solution to the problem. Using this algorithm will limit the search space, reduce the volume of calculations and save time. This algorithm is written as a module with Python programming language, which can be implemented on any distribution network. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Network reconfiguration, Distributed generation, Losses, Medium voltage distribution network, tie points | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 42 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 43 |
||