پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 709 |
| تعداد مقالات | 10,213 |
| تعداد مشاهده مقاله | 71,680,422 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,496,150 |
اثر موجی در زنجیره تأمین: تحلیل بر تشدیدکنندهها | ||
| مدیریت زنجیره ارزش راهبردی | ||
| مقاله 6، دوره 1، شماره 2، آذر 1403، صفحه 79-92 اصل مقاله (642.99 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2025.9428 | ||
| نویسندگان | ||
| اسماعیل مزروعی نصرآبادی* 1؛ زهرا صادقی آرانی1؛ علیرضا فخاری2؛ مهدی محمدکاظمی2 | ||
| 1استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| 2گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 14 آذر 1403، تاریخ بازنگری: 22 دی 1403، تاریخ پذیرش: 22 دی 1403 | ||
| چکیده | ||
| اثر موجی آثار مخرب زیادی برای زنجیرههای تأمین دارد زیرا در صورت وقوع میتواند تعداد زیادی از لایههای زنجیره تأمین را درگیر کند. بعد از رخ دادن اثر موجی، مسائلی در زنجیره تأمین میتواند نقش تشدیدگرهای آن را داشته باشد. این موضوع در پژوهشهای قبلی مورد بررسی قرار نگرفته است در نتیجه این پژوهش به شناسایی و مدلسازی آنها در زنجیره تأمین فرش ماشینی ایران پرداخته است. جامعه آماری این تحقیق خبرگان زنجیره تأمین فرش ماشینی هستند. ابزار گرداوری دادهها در مرحله اول مصاحبه نیمه ساختاریافته و در مرحله دوم پرسشنامه محقق ساخته است. شیوه تحلیل دادهها در مرحله اول تحلیل مضمون و در مرحله دوم مدلسازی ساختاری تفسیری است. نتایج بیانگر 40 تشدیدکننده است که در قالب 12 دسته گروهبندی شدند که عبارتاند از: «ضعف در برنامهریزی و آیندهنگری»، «تشدیدکنندههای ساختاری»، «تشدیدکنندههای بالادستی»، «ضعف تأمین»، «ناب گرایی»، «تشدیدکنندههای عملیاتی»، «تشدیدکنندههای فناورانه»، «ضعف بازارگرایی»، «ضعف ساختاری زنجیره»، «فرهنگ زنجیره»، «تشدیدکنندههای منابع انسانی» و «تشدیدکننده دانشی». بعد از شناسایی این عوامل، مدل ساختاری تفسیری آن ارائه شد. مدل ساختاری بیانگر اهمیت زیاد «تشدیدکنندههای بالادستی»، «تشدیدکنندههای ساختاری» و «ضعف در برنامهریزی و آیندهنگری» است. توسعه سناریوهای مختلف، ایجاد تیمهای واکنش سریع، ایجاد سیستمهای رصد بازار و سادهسازی فرآیندها و مقررات از جمله راهکارهای مقابله با تشدیدگرها است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| زنجیره تأمین؛ اثر موجی؛ تشدیدگرها؛ فرش ماشینی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Ripple Effect in Supply Chain: Analysis of Intensifiers | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Esmaeil Mazroui Nasrabadi1؛ Zahra Sadeqi Arani1؛ Alireza Fakhari2؛ Mehdi Mohammad Kazemi2 | ||
| 1assistant professor, department of business administration, faculty of financial science, management and entrepreneurship, university of Kashan, Kashan, Iran | ||
| 2department of business administration, faculty of financial science, management and entrepreneurship, university of Kashan, Kashan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: Ripple effect has many destructive effects on supply chains because if it occurs, it can involve a large number of layers of the supply chain. After the ripple effect occurs, issues in the supply chain can act as its intensifiers. This issue has not been investigated in previous studies, so this study has identified and modeled them in the Iranian machine-made carpet supply chain. The statistical population of this study is machine-made carpet supply chain experts. The data collection tool in the first stage is a semi-structured interview and in the second stage is a researcher-made questionnaire. The data analysis method in the first stage is content analysis and in the second stage is interpretive structural modeling. The results indicate 40 intensifiers that were grouped into 12 categories, which are: "weakness in planning and foresight", "structural intensifiers", "upstream intensifiers", "weakness in supply", "purity", "operational intensifiers", "technological intensifiers", "weakness in market orientation", "structural weakness of the chain", "chain culture", "human resource intensifiers" and "knowledge intensifier". After identifying these factors, an interpretative structural model was presented. The structural model indicates the great importance of "upstream intensifiers", "structural intensifiers" and "weakness in planning and foresight". Developing different scenarios, creating rapid response teams, creating market monitoring systems and simplifying processes and regulations are among the solutions to deal with intensifiers. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| supply chain, ripple effect, intensifiers, machine-made carpets | ||
| مراجع | ||
|
منابع مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1402). آیندهپژوهی زنجیره تأمین صنعت فرش ماشینی ایران: تحلیلی بر پیشرانهای اثر موجی. پژوهشنامه مدیریت اجرایی، 15(30)، 311-333. doi: 10.22080/jem.2024.23655.3754 میرزایی، علی؛ و مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1403). مدلسازی و تحلیل سناریوی شرایط علی اثر موجی در زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران. پژوهش در مدیریت تولید و عملیات، 15(1)، 1-28. doi: 10.22108/pom.2024.138612.1523 مزروعی نصرآبادی، اسماعیل؛ حبیبی راد، امین؛ و شول، عباس. (1402). ارائه مدل عوامل کلیدی موفقیت برای مقابله با اثر موجی در زنجیره تأمین فرش ماشینی ایران: نگاهی بر همهگیری کرونا. چشمانداز مدیریت صنعتی، 13(1)، 199-217. doi: 10.48308/jimp.13.1.199 میرزایی، علی؛ و مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1403). مدلسازی و تحلیل سناریوی راهبردهای مقابله با اثر موجی در زنجیره تأمین فراوردههای غذایی ایران: رویکرد نقشه شناختی فازی. مطالعات مدیریت صنعتی، 22(72)، 227-269. https://doi.org/10.22054/jims.2024.76091.2880 Alam, M. F. B., Tushar, S. R., Ahmed, T., Karmaker, C. L., Bari, A. M., de Jesus Pacheco, D. A., ... & Islam, A. R. M. T. (2024). Analysis of the enablers to deal with the ripple effect in food grain supply chains under disruption: Implications for food security and sustainability. International Journal of Production Economics, 270, 109179. Dogbe, C. S. K., Iddris, F., Duah, E., Boateng, P. A., & Kparl, E. M. (2023). Analyzing the health supply chain risks during COVID-19 pandemic: The moderating role of risk management. Cogent Business & Management, 10(3), 2281716. El Ouarrak, Y., & Hmioui, A. (2023, February). Communication Between Supply Chain Actors: A Risk Reduction Factor in Supply Chains. In International Congress on Information and Communication Technology (pp. 695-703). Singapore: Springer Nature Singapore. Figueira‐de‐Lemos, F., Silva, S. C., Pinto, R. P., & Kury, B. (2024). Impacts and Trends on Global Supply Chain After COVID‐19 Outbreak. Thunderbird International Business Review. Gustavsson, I. (2023). AI-Driven Supply Chain Resilience for Revitalizing US Defense Manufacturing: Techniques and Applications. Journal of Artificial Intelligence Research and Applications, 3(2), 678-695. Khakzad, N. (2015). Application of dynamic Bayesian network to risk analysis of domino effects in chemical infrastructures. Reliability Engineering & System Safety, 138, 263-272. Korder, B., Maheut, J., & Konle, M. (2024). Simulation methods and digital strategies for supply chains facing disruptions: Insights from a systematic literature review. Sustainability, 16(14), 5957. Li, Y., & Lai, K. K. (2023). Strategies for Supply Chain Risk Management. Routledge. Palma, F., Saucedo, J. A., Marmolejo-Saucedo, J. A., & Rodriguez-Aguilar, R. (2019). The supply chain event management application: a case study. IFACPapersOnLine, 52(13), 2698-2703. Saisridhar, P., Thuerer, M., & Avittathur, B. (2024). Assessing supply chain responsiveness, resilience and robustness (Triple-R) by computer simulation: a systematic review of the literature. International Journal of Production Research, 62(4), 1458-1488. Schelp, P., Skipworth, H., Aktas, E., & Vieth, B. (2024). Supply Chain Risk Management. In Supply Chain Disruptions and Stock Prices: The Effects of Hurricane-Induced Disruptions on Company Stock Price (pp. 1-23). Cham: Springer Nature Switzerland. Sindhwani, R., Jayaram, J., & Saddikuti, V. (2023). Ripple effect mitigation capabilities of a hub and spoke distribution network: an empirical analysis of pharmaceutical supply chains in India. International Journal of Production Research, 61(8), 2795-2827. Tiainen, A. (2024). Risk management in the supply chain as strategic competitive advantage. master's thesis, School of Engineering Science, Tuotantotalous.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 536 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 261 |
||