پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 632 |
| تعداد مقالات | 9,260 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,743,670 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,157,602 |
برآورد آثار تکنولوژی و پیچیدگی اقتصادی بر سرانه انتشار کربن در ایران: رویکرد چندک بر چندک | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 5، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37، اردیبهشت 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2025.31811.1873 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدمحمدقائم ذبیحی* 1؛ فاطمه اکبری2؛ نرگس صالح نیا3 | ||
| 1دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| 3دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم ادرای و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 28 شهریور 1402، تاریخ بازنگری: 25 اردیبهشت 1404، تاریخ پذیرش: 31 اردیبهشت 1404 | ||
| چکیده | ||
| نوآوری تکنولوژی و پیچیدگی اقتصادی، دو عامل بسیار مهم در تحولات اجتماعی و محیط‌زیستی جهان معاصر هستند. تأثیر این دو بر انتشار کربن که یکی از عوامل تغییرات آب‌وهوایی است، بسیار حائز اهمیت است. ازاین‌رو، پژوهش حاضر به دنبال بررسی نقش نوآوری تکنولوژی، شاخص پیچیدگی اقتصادی، رشد اقتصادی و تراکم جمعیت در کاهش سرانه انتشار کربن‌دی‌اکسید (CO2) با بهره‌گیری از رویکرد رگرسیون چندک بر چندک (QQR) در بازه زمانی 1996 تا 2020 است. رابطه آماری بین متغیرهای ذکرشده با استفاده از نرم‌افزارهای ایویوز12 و متلب برای کشور ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می‌دهد که بهبود نوآوری تکنولوژی و شاخص پیچیدگی اقتصادی می‌توانند منجر به کاهش قابل‌توجهی در انتشار کربن شوند. بدین ترتیب، لزوم توجه به سیاست‌های توسعه نوآوری‌های تکنولوژی و بهبود شاخص پیچیدگی اقتصادی و ارائه راهکارهایی جهت تأثیرگذاری بیش‌تر آن‌ها بر کاهش سرانه انتشار CO2 در محیط‌زیست از اهمیت بالایی برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نوآوری تکنولوژی؛ شاخص پیچیدگی اقتصادی؛ سرانه انتشار کربن؛ رگرسیون چندک بر چندک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating the Effects of Technology and Economic Complexity on Per Capita Carbon Emissions in Iran: A Quantile-on-Quantile Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyyed Mohammad Ghaem Zabihi1؛ Fatemeh Akbari2؛ Narges Salehnia3 | ||
| 1Ph.D. Candidate in Economics, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran | ||
| 2M.A student in Economics, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Technological innovation and economic complexity are two pivotal factors shaping contemporary social and environmental transformations. Their impact on carbon emissions—a key driver of climate change—is critically significant. This study investigates the role of technological innovation, the Economic Complexity Index (ECI), economic growth, and population density in reducing per capita carbon dioxide (CO₂) emissions in Iran, employing the novel Quantile-on-Quantile Regression (QQR) modelling approach for the period 1996–2020. The statistical relationships between these variables are analysed using EViews12 and MATLAB software. Findings reveal that advancements in technological innovation and improvements in the Economic Complexity Index can lead to a substantial reduction in carbon emissions. Consequently, prioritizing policies that foster technological innovation, enhance economic complexity, and amplify their effectiveness in lowering per capita CO₂ emissions is imperative for environmental sustainability. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Technology Innovation, Economic Complexity Index, Per capita Carbon Emissions, Quantile-on-Quantile Regression | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 66 |
||