
تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 632 |
تعداد مقالات | 9,260 |
تعداد مشاهده مقاله | 67,743,715 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,157,633 |
بررسی اثر نااطمینانی درآمدهای دولت بر کسری بودجه (رویکرد رگرسیون کوانتایل مبتنی بر تبدیل موجک) | ||
مدلسازی اقتصادسنجی | ||
مقاله 6، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37، اردیبهشت 1404 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2025.36087.1953 | ||
نویسندگان | ||
امیر علی فرهنگ1؛ سعید کیان پور* 2؛ مهنوش بقایی فر3 | ||
1دانشیار، گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
2عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه پیام نور | ||
3دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه علوم تحقیقات، تهران، ایران | ||
تاریخ دریافت: 09 آذر 1403، تاریخ بازنگری: 28 اردیبهشت 1404، تاریخ پذیرش: 31 اردیبهشت 1404 | ||
چکیده | ||
در دنیای واقعی، نااطمینانی متغیرهای اقتصادی موجب ریسک در فضای تصمیمگیری دولتها و عوامل اقتصادی برای اعمال سیاستها و بودجهریزی سالانه شده و رفتار آنها را تحت تأثیر قرار میدهد، بنابراین مفهومسازی مدل درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمد دولت مفید خواهد بود. مطالعه حاضر به بررسی اثرات کمی عدم قطعیت درآمدهای دولت برکسری بودجه دراقتصاد ایران با استفاده از مدل خودتوضیحی تعمیمیافته واریانس شرطی در بازه زمانی 1386 الی 1401 می پردازد. برای نخستین بار برای تحلیل دقیق تر نوسانات، از روش تبدیل موجک ناپیوسته با حداکثر همپوشانی استفاده کرده تا تأثیرات نااطمینانی درآمدها برکسری بودجه درمقیاسهای زمانی مختلف تعیین شود. نتایج تحلیل نشان میدهد که نااطمینانی درآمدهای دولت تأثیر مثبت و معناداری بر کسری بودجه در تمامی چندکها دارد. این تأثیر در چندکهای ابتدایی کمتر و در چندکهای انتهایی بیشتر است، که نشاندهنده افزایش اثر مثبت نااطمینانی درآمدهای دولت برکسریبودجه در طول زمان است. این نتایج تأکید میکنند که مدیریت نااطمینانی در درآمدهای دولت، به ویژه در کوتاهمدت و میانمدت، بسیار حیاتی است. سیاستهای اقتصادی که بتوانند به کاهش وابستگی به درآمدهای نفتی و افزایش تنوع منابع درآمدی دولت کمک کنند، میتوانند در کاهش کسری بودجه و بهبود پایداری اقتصادی نقش کلیدی ایفا کنند. | ||
کلیدواژهها | ||
نااطمینانی؛ درآمدهای دولت؛ کسری بودجه؛ کوانتایل؛ موجک | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Investigating the Effect of Government Revenue uncertainty on the Budget Deficit (Quantile Regression Approach Based on Wavelet Transform) | ||
نویسندگان [English] | ||
Amir Ali Farhang1؛ Saeed Kian Poor2؛ Mahnoosh Baghaee far3 | ||
1Associate Professor, Department of Economics, Payame Noor University,Tehran, Iran | ||
2Assistant Professor, Department of Economics, Payame Noor University,Tehran, Iran | ||
3PhD student in Economics, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
چکیده [English] | ||
In the real world, the uncertainty of economic variables causes risk in the decision-making space of governments and economic factors for applying policies and annual budgeting and affects their behavior, so conceptualizing the tax revenue model as a part of government revenue will be useful. The present study examines the quantitative effects of the uncertainty of government revenues on the budget deficit in Iran's economy using the generalized autoregression model of conditional variance in the period from 2016 to 2016. For the first time, for a more accurate analysis of fluctuations, the discontinuous wavelet transform method with maximum overlap was used to determine the effects of income uncertainty on the budget in different time scales. For Iran, the results of the analysis show that the uncertainty of government revenues has a positive and significant effect on the budget deficit in all parameters. This effect is lower in the initial quantiles and higher in the final quantiles, which indicates the increasing positive effect of government revenue uncertainty on the budget deficit over time. These results emphasize that managing uncertainty in government revenues, especially in the short and medium term, is critical. Economic policies that can help reduce dependence on oil revenues and increase the diversity of government revenue sources can play a key role in reducing the budget deficit and improving economic stability. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Uncertainty, Government Revenues, Budget Deficit, Quantile, Wavelet | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 39 |