پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 648 |
| تعداد مقالات | 9,475 |
| تعداد مشاهده مقاله | 68,306,412 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 47,823,953 |
ردیابی و کشف مواد رادیواکتیو خارج از کنترل در سناریوهای پر ازدحام مبتنی بر همپوشانی تصاویر سامانه بینایی ماشین-نقشه شمارش پرتوی(روش سریع و کارآمد) | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 خرداد 1404 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامپیوتر | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2024.34640.2695 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرمحمد بیگ زاده* 1؛ هادی اردینی2 | ||
| 1پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی3486-11365 ، تهران- ایران | ||
| 2استادیار، پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمی ایران، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 12 تیر 1403، تاریخ بازنگری: 28 مهر 1403، تاریخ پذیرش: 09 آبان 1403 | ||
| چکیده | ||
| گسترش سریع فناوری هسته ای در مقیاس جهانی نگرانی ها را در مورد خطرات قابل توجه مواد رادیواکتیو برای جوامع انسانی و محیط زیست افزایش داده است. در محیط‌هایی که با سطوح بالای ترافیک و ازدحام مشخص می‌شوند، شناسایی و ردیابی مؤثر مواد رادیواکتیو خارج از کنترل برای تضمین ایمنی و امنیت افراد و جوامع بسیار مهم است. این مطالعه یک روش نوآورانه و کارآمد را معرفی می‌کند که تصاویر سیستم بینایی ماشین را با نقشه‌های شمارش پرتوی برای شناسایی و کشف دقیق مواد رادیواکتیو در سناریوهای پرجمعیت ادغام می‌کند. این روش با بهره گیری از فناوری پیشرفته بینایی ماشین در کنار قابلیت‌های آشکارسازهای پرتوی، تشخیص دقیق را تسهیل می کند و پاسخ به موقع به تهدیدات بالقوه را ممکن می سازد. با بر هم نهی تصاویر با نقشه شمارش پرتو، یک سیستم قوی برای نظارت و بازرسی مواد رادیواکتیو خارج از کنترل ایجاد می‌شود. این یافته‌ها نتایج امیدوارکننده‌ای را برای افزایش پروتکل‌های ایمنی در محیط‌های پیچیده نشان می‌دهند، به ویژه بر اهمیت نظارت بر تشعشع و شناسایی سریع مواد رادیواکتیو خارج از کنترل برای حفاظت از سلامت عمومی و محیط‌زیست تأکید می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بینایی ماشین؛ تهدیدات هسته ای؛ نقشه پرتوی؛ ردیابی اشیا؛ مونت کارلو؛ چشمه رادیواکتیو | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Tracking and Exploring out-of-Control Radioactive Materials in Crowded Scenarios based on the Overlaying of Machine Vision System Images-Radiation Counting Map (Fast and Efficient Method) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| AmirMohammad Beigzadeh1؛ Hadi Ardiny2 | ||
| 1Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, AEOI, P.O.Box: 11365-3486, Tehran - Iran | ||
| 2Assistant Professor, Radiation applications Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute | ||
| چکیده [English] | ||
| The rapid expansion of nuclear technology on a global scale has heightened concerns regarding the significant risks posed by radioactive materials to both human societies and the environment. In environments characterized by high levels of traffic and congestion, the effective detection and tracking of out-of-control radioactive materials are paramount to ensuring the safety and security of individuals and communities. This study introduces an innovative and efficient method that integrates machine vision system images with radiation-counting maps to precisely identify and explore radioactive materials in densely populated scenarios. Leveraging advanced machine vision technology alongside the capabilities of multi-radiation detectors, this methodology facilitates accurate detection and enables timely responses to potential threats. By aligning image overlay techniques with thorough ray count map analysis, a robust system is established for monitoring and investigating instances of out-of-control radioactive materials. These findings exhibit promising outcomes for enhancing safety protocols in intricate environments, particularly emphasizing the importance of radiation monitoring and the swift identification of out-of-control radioactive materials to safeguard public health and the environment. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Machin vision, Nuclear threats, Radiation map, Object Tracking, Monte Carlo, Radioactive source | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 74 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 37 |
||