دانشگاه سمنان

 آمار

تعداد نشریات21
تعداد شماره‌ها660
تعداد مقالات9,661
تعداد مشاهده مقاله68,770,318
تعداد دریافت فایل اصل مقاله48,281,547
طهرانچیان, امیرمنصور, جعفری‌صمیمی, احمد, غلامی زارع, مهدی. (1404). پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS. نشریه هنرهای کاربردی, 10(3), -. doi: 10.22075/jem.2025.37805.2009
امیرمنصور طهرانچیان; احمد جعفری‌صمیمی; مهدی غلامی زارع. "پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS". نشریه هنرهای کاربردی, 10, 3, 1404, -. doi: 10.22075/jem.2025.37805.2009
طهرانچیان, امیرمنصور, جعفری‌صمیمی, احمد, غلامی زارع, مهدی. (1404). 'پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS', نشریه هنرهای کاربردی, 10(3), pp. -. doi: 10.22075/jem.2025.37805.2009
طهرانچیان, امیرمنصور, جعفری‌صمیمی, احمد, غلامی زارع, مهدی. پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS. نشریه هنرهای کاربردی, 1404; 10(3): -. doi: 10.22075/jem.2025.37805.2009

پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS

مدلسازی اقتصادسنجی
مقاله 3، دوره 10، شماره 3 - شماره پیاپی 39، مهر 1404
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2025.37805.2009
نویسندگان
امیرمنصور طهرانچیان* 1؛ احمد جعفری‌صمیمی1؛ مهدی غلامی زارع2
1استاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، ایران
2دانشجوی دکتری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، ایران
تاریخ دریافت: 29 اردیبهشت 1404،  تاریخ بازنگری: 12 شهریور 1404،  تاریخ پذیرش: 13 شهریور 1404 
چکیده
صنعت بیمه در پایداری اقتصادی و مدیریت ریسک نقش مؤثری ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بازده دارایی‌ها  در صنعت بیمه ایران از مدل ساختاری بیزی بهره گرفته و برای شناسایی متغیرهای کلیدی از مدل TVP-Graph استفاده کرده است. داده‌های سری‌زمانی سال‌های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۳ تحلیل شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که نسبت کفایت سرمایه و اهرم مالی اثرگذارترین عوامل بر ROA هستند، در حالی‌که نرخ بیکاری تأثیر معناداری نداشته است. پیش‌بینی ۲۴‌ماهه نشان‌دهنده پایداری نسبی اما شکننده در عملکرد مالی شرکت‌هاست و سطح بالای عدم قطعیت، ضرورت اقدامات اصلاحی در سیاست‌های مالی و مدیریتی را گوشزد می‌کند.
کلیدواژه‌ها
صنعت بیمه؛ بازده دارایی ها؛ TVP-Graph and BSTS؛ متغیرهای کلان اقتصادی
عنوان مقاله [English]
Prediction of Asset Returns in Iran's Insurance Industry: TVP-Graph and BSTS Approaches
نویسندگان [English]
Amir Mansour Tehranchian1؛ Ahmad Jafari Samimi1؛ mahdi gholamizare2
1Professor, Faculty of Economic and Administrative Sciences, University of Mazandaran, Iran
2PhD Student, Faculty of Economic and Administrative Sciences, University of Mazandaran. Iran
چکیده [English]
The insurance industry plays a vital role in economic stability and risk management. This study aims to forecast the return on assets (ROA) in Iran’s insurance sector using the Bayesian Structural Time Series (BSTS) model, while identifying key macroeconomic drivers via the TVP-Graph approach. Based on time-series data from 2011 to 2024, findings indicate that capital adequacy and financial leverage are the most influential factors on ROA, whereas unemployment has no significant effect. The 24-month forecast suggests relatively stable yet fragile financial performance, highlighting a high degree of uncertainty and the need for structural and policy reforms.
کلیدواژه‌ها [English]
Insurance industry, Return on assets, TVP-Graph and BSTS, macroeconomic variables
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 39


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب