پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 663 |
| تعداد مقالات | 9,691 |
| تعداد مشاهده مقاله | 68,983,221 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 48,478,662 |
تخمین واریانس نویز با استفاده از وزن‌دهی ضرایب EMD سیگنال نویزی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 23 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2025.34380.2681 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید دهقانیزاده1؛ مسعودرضا آقا بزرگی* 2 | ||
| 1دانشکده مهندسی برق - دانشگاه یزد | ||
| 2دانشکده مهندسی برق - دانشگاه یزد | ||
| تاریخ دریافت: 19 خرداد 1403، تاریخ بازنگری: 05 مرداد 1404، تاریخ پذیرش: 27 مرداد 1404 | ||
| چکیده | ||
| این مقاله تخمین واریانس نویز با استفاده از تجزیه سیگنال به روش تجزیه حالت تجربی(EMD ) و استفاده از ویژگی‌های لایههای تجزیه شده آن را بررسی می‌نماید. ایده اصلی مورد استفاده در این تحقیق بر پایه این است که لایههای بدست آمده از تجزیه سیگنال نویزی به روش EMD، شامل چند لایه با برخی مؤلفه‌های خالص سیگنال، چند لایه به صورت نویز خالص و لایه‌هایی نیز به صورت ترکیب سیگنال و نویز می‌باشند. با توجه به فرضیات در نظرگرفته شده برای سیگنال و نویز در این مقاله، بیشترین توان سیگنال در لایههای انتهایی و بیشترین توان نویز در لایههای ابتدایی تجزیه می‌باشند. لذا با محاسبه انرژی نویز و میزان همبستگی نویز با زیرسیگنالهای مختلف بدست آمده از هر لایه، به محاسبه تخمین واریانس نویز پرداخته شده است. بر اساس نتایج شبیه‌سازی‌ها مشاهده می‌گردد روش پیشنهادی در تخمین واریانس نویز، کاهش خطایی به ترتیب در حدود "5/1" ، 3، 5 و 7/1 درصد نسبت به روش‌های پایه Maciej، Elvander، Caiو Wang دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| واریانس نویز؛ روش تجزیه حالت تجربی؛ انرژی نویز؛ همبستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimation of noise variance using the weighted EMD coefficients of the noisy signal | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Majid Dehghanizadeh1؛ MasoudReza Aghabozorgi2 | ||
| 1Electrical Engineering Department -Yazd University | ||
| 2Electrical Engineering Department- Yazd University | ||
| چکیده [English] | ||
| This paper proposes a noise variance estimation method using the Empirical Mode Decomposition (EMD) of signals and the characteristics of the decomposed layers.The main idea is based on the fact that the layers obtained from the EMD decomposition of the noisy signal will contain several layers with some pure signal components, several layers in the form of pure noise, and layers in the form of a combination of signal and noise. According to the definition of signal and noise in this study, the highest signal power is in the final layers, and the highest noise power is in the initial layers of the decomposition. Based on this principle, the noise variance was estimated by calculating the noise energy and the correlation of the noise with different sub-signals from each layer. Based on the simulation results, it is observed that the proposed method in estimating the noise variance has an error reduction of about 1.5, 3, 5 and 1.7 percent, respectively, compared to the Maciej, Elvander, Cai and Wang methods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Noise variance, EMD method, Noise energy, Correlation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 68 |
||