پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 667 |
| تعداد مقالات | 9,706 |
| تعداد مشاهده مقاله | 69,156,235 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 48,521,715 |
مدل تلفیقی دلفی–DANP فازی برای اولویت‌بندی چالش‌های زنجیره تأمین دیجیتال در صنعت لبنی | ||
| مدیریت زنجیره ارزش راهبردی | ||
| دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 5، مرداد 1404، صفحه 117-139 اصل مقاله (963.63 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2025.38675.1040 | ||
| نویسندگان | ||
| ندا نادرنیا* 1؛ سید محمد علی خاتمی فیروزآبادی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
| 2استاد گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
| تاریخ دریافت: 25 مرداد 1404، تاریخ بازنگری: 30 شهریور 1404، تاریخ پذیرش: 02 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| دیجیتال‌سازی زنجیره تأمین به‌عنوان محرکی کلیدی برای افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و ارتقای رقابت‌پذیری صنایع به ویژه صنعت لبنی در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران و مدیران قرار گرفته است. با وجود مزایای بالقوه، اجرای موفق تحول دیجیتال با چالش‌های متعدد مدیریتی، دانشی و فناورانه مواجه است که می‌تواند تحقق اهداف استراتژیک سازمان‌ها را به تأخیر اندازد. هدف این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی موانع دیجیتال‌سازی زنجیره تأمین در صنعت لبنی با استفاده از رویکرد علمی و تلفیقی دلفی–DANP فازی و ارزیابی پایداری نتایج از طریق تحلیل حساسیت است. این مطالعه از نوع پژوهش کاربردی و توصیفی–تحلیلی می‌باشد. فرآیند پژوهش شامل سه مرحله اصلی بود: (۱) استخراج موانع کلیدی از طریق مرور نظام‌مند ادبیات و مصاحبه با خبرگان صنعت؛ (۲) تعیین اهمیت موانع با استفاده از دلفی فازی و وزن‌دهی دقیق با روش DANP فازی؛ و (۳) سنجش پایداری و اعتبار نتایج از طریق تحلیل حساسیت، که امکان بررسی تأثیر تغییرات وزن موانع بر اولویت‌بندی کلی را فراهم کرد. این ترکیب روش‌شناسی، علاوه بر افزایش دقت، قابلیت اعتماد مدل را تضمین می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که موانع مدیریتی و فناورانه بیشترین تأثیر را بر موفقیت دیجیتال‌سازی زنجیره تأمین دارند و تغییرات وزن آن‌ها می‌تواند اولویت‌بندی نهایی را تحت تأثیر قرار دهد. تحلیل حساسیت تأیید کرد که مدل ارائه‌شده از پایداری و قابلیت اعتماد بالایی برخوردار است. یافته‌ها همچنین امکان شناسایی موانع بحرانی و ارائه راهکارهای استراتژیک برای مدیران صنعت لبنی را فراهم می‌سازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دیجیتال‌سازی زنجیره تأمین؛ موانع تحول دیجیتال؛ روش دلفی فازی؛ روش DANP فازی؛ صنعت لبنی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An Integrated Fuzzy Delphi–DANP Model for Prioritizing Digital Supply Chain Challenges in the Dairy Industry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Neda Nadernia1؛ Seyed Mohammad Ali Khatami Firouzabadi2 | ||
| 1Master of Science in Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. | ||
| 2Professor, Department of Operations and IT Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In recent years, digitalization of supply chains has emerged as a key driver for enhancing operational efficiency, reducing costs, and improving the competitiveness of industries, particularly the dairy sector. Despite its potential benefits, successful implementation of digital transformation faces multiple managerial, knowledge-related, and technological barriers, which may delay the achievement of strategic objectives. This study aims to identify and prioritize the barriers to digital supply chain transformation in the dairy industry using a rigorous Fuzzy Delphi–DANP approach and to assess the robustness of the results through sensitivity analysis. This research is applied and descriptive–analytical in nature. The study was conducted in three main phases: (1) extraction of key barriers through a systematic literature review and expert interviews; (2) assessment of the importance of barriers using the Fuzzy Delphi method and precise weighting via the Fuzzy DANP approach; and (3) evaluation of the robustness and reliability of the results through sensitivity analysis, which enabled examination of the impact of variations in barrier weights on the overall prioritization. This integrated methodology enhances both the accuracy and the credibility of the findings. The findings indicate that managerial and technological barriers exert the greatest influence on the success of digital supply chain transformation. Sensitivity analysis demonstrated that changes in the weights of these barriers can affect the overall prioritization, while confirming that the proposed model maintains high robustness and reliability. Moreover, the results provide valuable insights for identifying critical barriers and formulating strategic recommendations for decision-makers in the dairy industry . | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Supply Chain Digitalization, Digital Transformation Barriers, Fuzzy Delphi Method, Fuzzy DANP, Dairy Industry | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 199 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 83 |
||