دانشگاه سمنان

 آمار

تعداد نشریات21
تعداد شماره‌ها666
تعداد مقالات9,702
تعداد مشاهده مقاله69,098,246
تعداد دریافت فایل اصل مقاله48,509,875
هاشملو, هانیه, صدرآرا, مهرداد, محفوظی, غلامرضا. (1404). شناسایی و رتبه‌بندی صنایع کوچک و متوسط اولویت‌دار استان گیلان بر مبنای شاخص‌های مالی به روش بهترین–بدترین (BWM). نشریه هنرهای کاربردی, 2(3), 53-71. doi: 10.22075/svcm.2025.38781.1051
هانیه هاشملو; مهرداد صدرآرا; غلامرضا محفوظی. "شناسایی و رتبه‌بندی صنایع کوچک و متوسط اولویت‌دار استان گیلان بر مبنای شاخص‌های مالی به روش بهترین–بدترین (BWM)". نشریه هنرهای کاربردی, 2, 3, 1404, 53-71. doi: 10.22075/svcm.2025.38781.1051
هاشملو, هانیه, صدرآرا, مهرداد, محفوظی, غلامرضا. (1404). 'شناسایی و رتبه‌بندی صنایع کوچک و متوسط اولویت‌دار استان گیلان بر مبنای شاخص‌های مالی به روش بهترین–بدترین (BWM)', نشریه هنرهای کاربردی, 2(3), pp. 53-71. doi: 10.22075/svcm.2025.38781.1051
هاشملو, هانیه, صدرآرا, مهرداد, محفوظی, غلامرضا. شناسایی و رتبه‌بندی صنایع کوچک و متوسط اولویت‌دار استان گیلان بر مبنای شاخص‌های مالی به روش بهترین–بدترین (BWM). نشریه هنرهای کاربردی, 1404; 2(3): 53-71. doi: 10.22075/svcm.2025.38781.1051

شناسایی و رتبه‌بندی صنایع کوچک و متوسط اولویت‌دار استان گیلان بر مبنای شاخص‌های مالی به روش بهترین–بدترین (BWM)

مدیریت زنجیره ارزش راهبردی
مقاله 3، دوره 2، شماره 3 - شماره پیاپی 6، آبان 1404، صفحه 53-71    اصل مقاله (990.21 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/svcm.2025.38781.1051
نویسندگان
هانیه هاشملو1؛ مهرداد صدرآرا* 2؛ غلامرضا محفوظی3
1دانشجوی کارشناسی‌ارشد گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
2استادیار گروه حسابداری، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
3دانشیار گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
تاریخ دریافت: 16 شهریور 1404،  تاریخ بازنگری: 16 مهر 1404،  تاریخ پذیرش: 22 مهر 1404 
چکیده
سابقه و هدف: شتاب فزاینده جهانی‌شدن و رقابت مناطق برای جذب سرمایه‌گذاری، شناسایی و اولویت‌بندی صنایع را به ضرورتی اساسی در برنامه‌ریزی توسعه‌ای بدل کرده است. استان گیلان باوجود ظرفیت‌های متنوع، به دلیل محدودیت منابع نیازمند رویکردی علمی برای تعیین صنایع اولویت‌دار است. این پژوهش باهدف شناسایی و رتبه‌بندی رشته صنایع استان از منظر شاخص‌های مالی انجام شد.
روش: پژوهش کاربردی و توصیفی–تحلیلی بوده و با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره و روش بهترین–بدترین (BWM) انجام گرفت. پس از مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، چهار شاخص مالی نهایی شد و داده‌ها از ۳۸ خبره دانشگاهی و صنعتی گردآوری گردید.
یافته‌ها: نتایج نشان داد «عملکرد مالی» با وزن 0.430 مهم‌ترین شاخص است. صنایع فناوری پیشرفته، دارویی و غذایی بالاترین اولویت و صنایع مصالح ساختمانی و قطعات خودروسازی کمترین جذابیت را داشتند.
نتیجه‌گیری: مدل ارائه‌شده با تأکید بر شاخص‌های مالی و روش BWM، ابزاری تحلیلی برای سیاست‌گذاران در تخصیص بهینه منابع و ارتقای جایگاه اقتصادی استان گیلان فراهم می‌آورد.
کلیدواژه‌ها
Priority Industries؛ Financial Indicators؛ Best-Worst Method (BWM)؛ Guilan Province؛ Multi-Criteria Decision-Making (MCDM)
عنوان مقاله [English]
Identification and Ranking of Priority Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) in Gilan Province Based on Financial Indicators Using the Best–Worst Method (BWM)
نویسندگان [English]
Hanieh Hashemloo1؛ Mehrdad SadrAra2؛ Gholamreza Mahfouzi3
1Department of Accounting, Faculty of Management and Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.
2Assistant Professor, Department of Accounting, Faculty of Management & Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.
3Associate Prof, Department of Accounting, Faculty of Management and Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.
چکیده [English]
Background and Objectives: The accelerating pace of globalization and regional competition for attracting investment have made the identification and prioritization of industries a fundamental requirement of development planning. Guilan Province, despite its diverse potentials, faces resource constraints that necessitate a scientific approach to determining priority industries. This study aimed to identify and rank the province’s industries from a financial perspective.
Materials and Methods: This applied and descriptive–analytical research employed a multi-criteria decision-making approach using the Best-Worst Method (BWM). After a literature review and expert interviews, four financial indicators were finalized, and data were collected from 38 academic and industrial experts in the province.
Results: The findings showed that “financial performance,” with a weight of 0.430, was the most important criterion. The high-tech, pharmaceutical, and food industries ranked highest in priority, while construction materials and automotive parts had the lowest attractiveness.
Conclusion: By integrating financial indicators with the BWM method, the proposed model provides an analytical tool to support policymakers in optimal resource allocation and enhancing Guilan Province’s economic position.
کلیدواژه‌ها [English]
Priority Industries, Financial Indicators, Best-Worst Method (BWM), Guilan Province, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM)
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 83
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 32


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب