تحلیل احساسات مبتنیبر جنبه روی نظرات کاربران در یک بازارگاه برخط | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 24، شماره 84، بهار 1405، صفحه 27-46 اصل مقاله (678.85 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2025.33944.2657 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه مودی؛ امیر جهانگرد رفسنجانی* ؛ فاطمه صدری | ||
| دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، با توجه به گسترش خریدهای اینترنتی و اهمیت بازخورد کاربران در بهبود کیفیت محصولات و خدمات، تحلیل احساسات روی نظرهای کاربران به یکی از مهمترین ابزارها و فرصتهای پیشروی کسبوکارها و خدمات برخط تبدیل شده است. در این پژوهش رویکردهای مختلف مبتنیبر شبکه عصبی پیچشی، مدل زبانی برت و همچنین مدل زبانی فستتکست برای تحلیل احساسات نظرهای کاربران در مورد تلفن همراه در جنبههای دوربین، باتری و قیمت در یک بازارگاه اینترنتی بررسی شده است. در همین راستا، دادهها مبتنیبر جنبه و بر اساس سه احساس مثبت، منفی و خنثی برچسبگذاری شد. همچنین برای بهبود عملکرد رویکردهای پیشنهادی و عدم توازن بین دادهها، از روشهای افزایش دادهها استفاده و تأثیر آنها بررسی شده است. در نهایت با استفاده از مدلهای پیشنهادی، دقت بسیار بالایی در تشخیص نظرهای مثبت، منفی و خنثی در هر جنبه بهدست آمد. بر اساس نتایج، رویکرد پیشنهادی مبتنیبر شبکه عصبی پیچشی، عملکرد بهتری نسبت به دو روش پیشنهادی دیگر روی دادههای مورد نظر داشته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل احساسات؛ فستتکست؛ جنبه های مختلف نظرها؛ یادگیری عمیق؛ شبکه عصبی پیچشی؛ برت | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 789 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 447 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,838,795 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,535,415 |