بکارگیری الگوریتمهای یادگیری واژهنامه در بازنمایی تُنُک دادگان گفتاری | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 24، شماره 85، تابستان 1405، صفحه 17-32 اصل مقاله (940.91 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2025.34065.2663 | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر شرفی1؛ سلمان کریمی* 1؛ سمیرا مودتی2 | ||
| 1دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 2دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| چکیده | ||
| بازنمایی تُنُک به عنوان یکی از روشهای پر کاربرد در پردازش سیگنال، در زمینههای مختلفی مانند فشردهسازی داده، حذف نویز از سیگنالهای گفتاری و تصویری، تشخیص الگو و سایر مسائل مرتبط با پردازش سیگنال مورد توجه قرار گرفته است. در چنین بازنماییهایی، سیگنالها با استفاده از تعداد کمی از اتمهای واژهنامه بهصورت خطی ترکیب میشوند که منجر به کاهش ابعاد داده و بهبود کارایی در پردازش سیگنال میشود. به منظور بازنمایی دقیقتر دادههای گفتاری، نیاز به واژهنامه مناسبی است که بتواند ویژگیهای سیگنال گفتار را به خوبی نمایش دهد. در این مقاله، واژهنامههایی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری واژهنامه و بازنمایی تُنُک MOD، K-SVD ،RAMC و UD4-MOD و بازنمایی تُنُک OMP در حوزههای زمان، نمایش زمان-فرکانس و تبدیل موجک آموزش داده میشوند. ارزیابی کارایی واژهنامههای بهدستآمده با استفاده از معیارهای مختلف زمانی و فرکانسی مانند RE، MSE، fwSegSNR، SegSNR، PESQ و STOI انجام شده است. نتایج حاصل، نشان میدهد که بکارگیری الگوریتم یادگیری واژهنامه K-SVD در ترکیب با الگوریتم بازنمایی تُنُک OMP در حوزه STFT نتایج مطلوبی را به منظور بازسازی سیگنال گفتاری به دست میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بازنمایی تُنُک؛ آموزش واژهنامه؛ پردازش سیگنال؛ K-SVD؛ OMP؛ تبدیل فوریه کوتاه مدت | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 779 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 410 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,397 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,884,435 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,563,100 |