تحلیل داده آماری از شاخص رفاه لگاتوم و ارائه مدلهای پیشبینی از فرآیند دادهکاوی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 24، شماره 85، تیر 1405، صفحه 67-84 اصل مقاله (769.92 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2025.34932.2714 | ||
| نویسندگان | ||
| علی نقاش اسدی* ؛ امین مستورینژاد؛ رومینا عقیلی | ||
| دانشکده فنی فومن، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| دادهکاوی، فرآیندی برای کشف الگوها از مجموعهای از دادهها بوده و میتواند نقش مهمی در درک جنبههای چندوجهی توسعه و شکوفایی در مقیاس جهانی ایفا کند. با شناسایی عوامل کلیدی تعیینکننده رفاه و روابط متقابل آنها، سیاستگذاران و محققان میتوانند استراتژیهای مؤثرتری را برای تقویت توسعه پایدار تدوین کنند و میزان تاثیر هر شاخص بر شاخصهای دیگر را دریافت کنند. در این مقاله، ابتدا 12 شاخص توسعه و رفاه ارائهشده توسط موسسه لگاتوم معرفی میشود. سپس مقادیر این شاخصها برای 167 کشور جمعآوری شده و تحلیلهای آماری از آنها ارائه میشود. در ادامه، نقشه حرارتی از تاثیر متقابل شاخصها نسبت به هم ارائه میشود که نشاندهنده میزان تاثیرگذاری هر شاخص بر شاخصهای دیگر است. در انتها با استفاده از روشهای رگرسیون و شبکه عصبی، برای هر شاخص، مدلهای پیشبینی ارائه میشود و بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف، مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. مقادیر معیارهای ارزیابی نشان میدهند که نتایج حاصل از مدلهای پیشبینی در بهترین شرایط تا 98 درصد با نتایج واقعی مشابهت داشتند؛ بنابراین با استفاده از مدلهای پیشبینی ارائهشده میتوان دریافت که با بهبود یک شاخص در یک کشور، سایر شاخصها به چه میزانی تغییر خواهند کرد و بر همین اساس، سیاستگذاران و محققان میتوانند برای بهبود وضعیت شاخصها، برنامهریزی و اولویتبندی کنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل داده آماری؛ شاخص رفاه لگاتوم؛ مدلهای پیشبینی؛ شبکه عصبی؛ رگرسیون | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,189 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 129 |
||