کنترل کیفیت متفورمین در نمونههای پودری با استفاده از تصویربرداری ابرطیفی و مدلهای یادگیری ماشین | ||
| شیمى کاربردى روز | ||
| دوره 20، شماره 76، پاییز 1404، صفحه 97-116 اصل مقاله (1.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/chem.2025.37869.2370 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه هاتفی؛ زهرا بوالحسنی؛ هادی پرستار شهری* | ||
| دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به رشد فزاینده تولید و مصرف داروهای ژنریک در سطح جهانی و افزایش خطر ورود محصولات دارویی تقلبی و غیراستاندارد، ابداع روشهای نوین، سریع و غیرمخرب برای کنترل کیفیت داروها از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این پژوهش، از فناوری تصویربرداری ابرطیفی در محدوده مرئی تا زیر قرمز نزدیک (Vis-NIR HSI) بههمراه روشهای کمومتریکس /یادگیری ماشین برای ارزیابی دوز ماده مؤثره متفورمین در نمونههای پودری استفاده شد. نمونهها در سه دسته با دوز استاندارد(SD)، غیر استاندارد پایین(LD) و غیر استاندارد بالا (HD) تهیه شدند. پس از جمعآوری دادههای تصویری ابرطیفی، از میانگینگیری طیفی، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، روش حداقل مربعات جزئی-تحلیل تمایزی (PLS-DA) و دو الگوریتم یادگیری ماشین شامل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل و طبقهبندی دادهها بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که مدلهای کمومتریکسی، بهویژه شبکه عصبی مصنوعی و حداقل مربعات جزئی-تحلیل تمایزی ، توانستهاند سه گروه مورد نظر را با دقت و صحت بالا از یکدیگر تفکیک نمایند. تصویربرداری ابرطیفی در بازه طولموجی 400 تا 950 نانومتر، در کنار پردازشهای آماری، ابزاری مؤثر و کارآمد در شناسایی کیفیت متفورمین و تمایز نمونههای استاندارد و غیراستاندارد فراهم کرده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصویربرداری ابرطیفی؛ متفورمین؛ کنترل کیفیت؛ کمومتریکس؛ یادگیری ماشین؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 261 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 202 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,401 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,888,640 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,567,243 |