مدلسازی فرآیند جذب کربن دی اکسید توسط محلول هیدروکسی اتیل پیپرازین با استفاده از روش سطح پاسخ و شبکههای عصبی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از 27 اردیبهشت 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2026.37443.2839 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه بهمن زادگان؛ احد قائمی* | ||
| مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق به مدلسازی فرآیند جذب کربن دی اکسید توسط ستون دیواره مرطوب با استفاده از طراحی آزمایش(RSM) و شبکه عصبی ((ANN پراخته شد. متغیرهای ورودی شامل مولالیته حلال مورد استفاده، فشار ورودی گاز کربن دی اکسید، درصد بارگذاری حلال، فشار کل و دبی گاز و پارامتر خروجی، فشار خروجی ستون دیواره مرطوب انتخاب شد. با استفاده از روش سطح پاسخ، خروجی مدنظر ارزیابی، بهینهسازی و سپس از دو شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) و توابع پایه شعاعی (RBF) برای پیشبینی آن استفاده شد. در شبکه MLP میزان MSE برای دو لایه پنهان با 3 و 7 نورون برابر با 000003422/0 در 219 دوره بهدست آمد. مقدار R2 برای مدل RSM برابر با 9998/0 با استفاده از مدل Quadratic به دست آمد. برای شبکههای MLP با تابع آموزش Trainbrو RBF نیز مقدار R2 به ترتیب برابر با 99999/0 و 99997/0به دست آمد. نتایج بهدست آمده نشان داد که شبکههای عصبی و مدلRSM میتوانند به طور موثری برای تخمین فشار خروجی ستون دیواره مرطوب استفاده شوند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| جذب کربن دی اکسید؛ ستون دیواره مرطوب؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پرسپترون چند لایه؛ توابع پایه شعاعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 225 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,401 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,888,642 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,567,251 |