The role of the copula density function in the estimation of the conditional density function | ||
| International Journal of Nonlinear Analysis and Applications | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از 28 تیر 1405 اصل مقاله (346.17 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2025.34631.5178 | ||
| نویسنده | ||
| Esmaeil Shirazi* | ||
| Faculty of Science, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran | ||
| چکیده | ||
| In this article, a new wavelet-based method for estimating the conditional density function using the wavelet method is investigated. Based on this method, we will explain how to obtain an estimate with the optimal convergence rate for the conditional density function based on the information in the quantiles and using the copula density function. We also discuss the convergence rate of the new estimator. | ||
| کلیدواژهها | ||
| Hard thresholding estimator؛ Copula function؛ Conditional density؛ Quantiles؛ Wavelets | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 45 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 47 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,397 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,872,698 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,559,294 |