پیشبینی و تحلیل نتایج اشتغال صنعتی در ایران با روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و مدل ARIMA | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 3، دوره 1، شماره 1، 1393، صفحه 33-49 اصل مقاله (670.12 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2017.1496 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد جعفری صمیمی1؛ زهرا دهقان* 2 | ||
| 1استاد اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه مازندران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه مازندران | ||
| چکیده | ||
| صنعت یکی از بخشهای مهم و اساسی اقتصاد و زمینهساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخشها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم میسازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیشبینی در برنامهریزی و سیاستهای اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیشبینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ANN و ARIMA پرداخته است. بدین منظور از دادههای 1358-1390 استفاده شده است. برای بررسی دقت پیشبینی از ریشه میانگین مربعات خطا RMSE ، میانگین مطلق درصد خطا RMSE و آمارهی U تایل استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که، شبکه عصبی پیشرو پس انتشار دارای قدرت بالایی در پیشبینی اشتغال صنعتی در ایران میباشد و نسبت به روش ARIMA دارای خطای کمتری است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اشتغال؛ پیشبینی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ARIMA | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,881 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,064 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,857,484 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,554,416 |