شبیهسازی منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 4، دوره 1، شماره 2، 1393، صفحه 53-80 اصل مقاله (1.03 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2017.1504 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین صادقی1؛ امید ستاری* 2 | ||
| 1استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| بر اساس فرضیه زیست محیطی کوزنتس رابطه بین درآمد سرانه و سرانه انتشار آلایندهها به شکل U وارونه است. اکثر مطالعات در این مورد بر اساس برآورد مدلهای رگرسیون کاملا پارامتریک درجه دوم و درجه سوم به بررسی این فرضیه پرداختهاند. هدف این مقاله شبیهسازی رابطه بین انتشار سرانه دی اکسید کربن (CO2) و درآمد سرانه در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) است. سه فرم تبعی (خطی، درجه دوم و نمایی) در نظر گرفته شده است. با بررسی معیارهای دقت پیش بینی دقیق ترین مدل برای پیشینی میزان سرانه انتشار CO2 تا سال 2025 انتخاب و پنج سناریو مورد نظر قرار گرفته است. عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک و انتخاب فرم نمایی بعنوان دقیقترین فرم تبعی و رابطه مستقیم مصرف انرژی فسیلی و انتشار CO2 و رابطه غیرمستقیم درآمد سرانه و انتشار CO2 نتایج اولیه این پژوهش هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| منحنی زیست محیطی کوزنتس؛ شبیهسازی؛ پیشبینی؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,673 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,757 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,397 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,878,297 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,561,495 |