اولویت بندی اصلاح نقاط پرحادثه راهها با کمک شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 6، دوره 8، شماره 20، 1389، صفحه 71-81 اصل مقاله (290.32 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1554 | ||
| نویسندگان | ||
| غلامعلی شفابخش* ؛ فریبرز فتحی؛ علی زایرزاده | ||
| چکیده | ||
| روشهای اولویت بندی اصلاح مقاطع پر تصادف، عمدتا ًبر اساس روشهای تک معیاره استوار بودهاند. به این ترتیب که با تعریف یک معیار مستقل و مجزا، شناسایی و اولویت بندی مقاطع مختلف انجام می شده است. با توجه به کمبود بودجه برای انجام اقدامات ایمن سازی، اولویت بندی مقاطع غیر ایمن از اهمیت خاصی برخوردار است. در این راستا روشهای متفاوت و متعددی توسط کارشناسان ارائه شده که هر یک بر مبنای خاصی استوار بودهاند. در این بین میتوان به دو ساختار کلی مبتنی بر بررسیهای اقتصادی و فنی اشاره کرد. از طرفی به دلیل ضعف موجود در آمار تصادفات (ناقص، غلط یا بلا استفاده بودن آمار)، بهتر است تا روشهای شناسایی و اولویت بندی ارائه شده، تا حد امکان بدون توجه به آمار تصادفات پایه گذاری و مطرح شوند و در اینجاست که روشهای نو و فرا ابتکاری اهمیت ویژهای پیدا میکنند. در این تحقیق که بعنوان مطالعه جدیدی در زمینه ایمنی راه در کشور محسوب میگردد، از ابزار قدرتمند شبکههای عصبی مصنوعی چند لایه پیشخوراند برای پیشبینی اولویت اصلاح نقاط حادثه خیز محورهای استان مازندران، استفاده شده است و سعی شده است تا ضمن بررسی مزایای استفاده از شبکه عصبی، با در نظر گرفتن تاریخچه تصادفات نقاط و هزینههای اصلاح آنها روش دستیابی به اولویت بندی بهینه مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اولویت بندی؛ مقاطع پر تصادف؛ هزینههای اصلاحی؛ تصادفات؛ شبکه عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,602 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 808 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,399 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,888,106 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,566,603 |