تحلیل و پیش بینی وابسته به زمان نتایج آزمایشگاهی دادههای حاصل از سیم داغ با کمک شبکه عصبی دینامیکی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 7، دوره 8، شماره 20، 1389، صفحه 83-92 اصل مقاله (589.11 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1555 | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی دهقان منشادی* ؛ رحیم شمس الدینی؛ علی سعیدی نژاد | ||
| چکیده | ||
| یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخهای سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی میباشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان دادههای موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور میباشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. دادههای حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به صورت ولتاژ میباشد با انطباق آنها به مقادیر سرعت توسط منحنی کالیبراسیون و تبدیل به بردار سرعت، به عنوان دادههای ورودی برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتهاند. شبکه در دو حالت یک بعدی و دوبعدی آموزش داده شده و نتایج برای حالات دیگر با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردیده است که نتایج شبکه عصبی انطباق مناسبی با نتایج دادههای دقیق ارائه میکند و همچنین مدلی برای میان یابی و پیش بینی حالات میانی ارائه گردیده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه عصبی دینامیکی؛ توربولانس؛ سرعت سنج سیم داغ؛ الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,135 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 649 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,399 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,888,106 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,566,603 |