بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 5، دوره 13، شماره 41، 1394، صفحه 59-74 اصل مقاله (778.57 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1727 | ||
| نویسندگان | ||
| طاهره علی حیدری بیوکی* ؛ حسن خادمی زارع | ||
| دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانکها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود میباشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی به متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات بانکی، با استفاده از تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی دادهها1 (DEA)، یک روش کارآمد برای دستهبندی مشتریان حقوقی ارائه شده است. تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی دادهها با تعریف یک سازمان ایدهآل در هر بار اجرا، ضمن کاهش محاسبات و افزایش سرعت عملیات تصمیم گیری باعث بهبود روش موجود میگردد. همچنین مدل DEA بهبود یافته یک مسیر حرکت مستقیم، کوتاه و پویا برای دستیابی به کارایی بیشتر در هر یک از شرکتها، کارا و ناکارا ارائه میدهد. اولویت-بندی ارائه شده توسط روش DEA بهبود یافته در تمام موارد مطالعه شده، با اولویتبندی به روش DEA موجود منطبق بوده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توسعه روش تحلیل پوششی دادهها؛ خوشه-بندی مشتریان؛ تعیین میزان اعتبار؛ تخصیص منابع مالی؛ کارایی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,700 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,524 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,399 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,887,605 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,566,101 |