پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مورد مطالعه: زنجیره تامین شرکت ایران خودرو) | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 9، دوره 13، شماره 41، 1394، صفحه 127-136 اصل مقاله (834.68 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1731 | ||
| نویسندگان | ||
| محسن شفیعی نیک آبادی* 1؛ محسن شفیعی نیک آبادی* 1؛ سید علی عظیمی2 | ||
| 1استادیار | ||
| 2ارشد | ||
| چکیده | ||
| Abstract—the purpose of this paper is to compare two artificial intelligence algorithms for forecasting supply chain demand. In first step data are prepared for entering into forecasting models. In next step, the modeling step, an artificial neural network and support vector machine is presented. The structure of artificial neural network is selected based on previous researchers' results. For measuring errors we use Mean squared error and we use another index for time which is used running the algorithms. The results show that artificial neural network can forecast more accurate meanwhile support vector machine is faster. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه های عصبی مصنوعی؛ اثر شلاقی؛ پیش بینی تقاضا؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,918 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,805 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,399 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,887,605 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,566,101 |