ارزیابی و مقایسه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک، شبیه سازی تبرید و فاخته ها در مکان یابی رقابتی تسهیلات (مطالعه موردی: بانکها) | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 18، دوره 15، شماره 48، 1396، صفحه 231-246 اصل مقاله (767.26 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.2447 | ||
| نویسندگان | ||
| فرشاد حکیم پور1؛ سیامک طلعت اهری2؛ ابوالفضل رنجبر* 2 | ||
| 1دانشگاه تهران | ||
| 2دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| این مقاله به مکانیابی بانکها تحت شرایط رقابتی با سطوح جذابیت متفاوت پرداخته است. مساله مکانیابی بانکها به فاکتورهای زیادی نیاز داشته و جزء مسایل NP-HARD طبقهبندی میشود. استفاده از روشهای فراابتکاری برای حل مسایل NP-HARD علیرغم تقریبی بودن، مناسبترین راه حل به نظر میرسد. در این تحقیق از روشهای بهینهسازی ژنتیک، شبیهسازی تبرید و الگوریتم بهینهسازی فاختهها در حل مساله مکانیابی رقابتی بانکها استفاده شده است. روشها به طوری آماده شدند که قابلیت پیدا نمودن مکان بانک جدید با وجود بانکهای رقیب را دارند و مکان بانک جدید از بانکهای هم نوع خودش تا حد ممکن دورتر باید باشد (هدف بازاریابی). همچنین در مجموع کل مشتریان این نوع بانک نبایستی از یک حدی کمتر شده و میزان جذب مشتری شعبه جدید التاسیس بانک از یک تعدادی کمتر نشود (محدودیتها). بدین منظور قسمتی از شهر تبریز جهت پیادهسازی انتخاب شد. در نهایت به منظور ارزیابی کیفیت و دقت الگوریتمها از تست تکرارپذیری و مقایسه اعداد همگرایی برای نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم روی دادهها استفاده شد. نتایج حاصل از این آزمونها عملکرد دقیقتر و همچنین سرعت همگرایی بیشتر، الگوریتم فاختهها نسبت به روشهای بهینهسازی ژنتیک و شبیهسازی تبرید در بهینهسازی مکانیابی رقابتی بانکها را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکان یابی رقابتی؛ الگوریتم بهینه سازی فاخته ها؛ الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید؛ بانکها | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,427 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,094 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,328,832 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,057,373 |