مدلسازی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 3، دوره 15، شماره 49، 1396، صفحه 55-63 اصل مقاله (1.09 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.2533 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی تقیزاده* 1؛ تاجبخش نوید چاخرلو1؛ عادل علیزاده2؛ آیدین آیدین شیخ عبدالهزاده ممقانی3 | ||
| 1دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشگاه علم و صنعت | ||
| 3دانشگاه مراغه | ||
| چکیده | ||
| خستگی یکی از عوامل اصلی در واماندگی اتصالات مکانیکی و صفحات در صنایع هوافضا و صنایع اتومبیلسازی میباشد پدیدهی خستگی در اثر بارگذاری متغیر به زمان رخ میدهد. در این پژوهش نتایج تجربی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی آلومینیم 3T -2024 Al در بارهای مختلف از تست خستگی به دست آمده و نتایج حاصل برای مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکههای عصبی مصنوعی با پردازش دادههای تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای دادهها را به ساختار شبکه منتقل میکنند و بر خلاف مدلهای ریاضی نیازی به تعیین رابطه ریاضی بین ورودیها و خروجیها ندارند. به منظور مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی ابتدا بطور کاملا تصادفی یکی از دادههای تجربی مربوط به عمر خستگی برای اعتبارسنجی و دو داده دیگر برای تست انتخاب شدند و از بقیه دادهها برای یافتن مقادیر بهینه وزنها و بایاسها استفاده شده است. پس از اطمینان از دقت مدل بدست آمده از آن در فاز کاری برای پیشبینی عمر خستگی در بارهای مختلف که قبلا تست نشدهاند به کار گرفته شده است. از مقایسه نتایج تجربی و نتایج حاصل از مدل ایجاد شده مشاهده میشود که میتوان از شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه با خطای کمتر از 10 درصد برای یافتن عمر خستگی نمونه تحت بارهای مختلف استفاده کرد | ||
| کلیدواژهها | ||
| عمر خستگی؛ واماندگی؛ اتصالات دو لبه برشی؛ شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,397 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 571 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,328,088 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,055,627 |