مدلسازی و شبیهسازی راهبردهای بهینه ی مدیریت انرژی در خودروی هیبرید پیل سوختی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 1، دوره 15، شماره 50، 1396، صفحه 1-16 اصل مقاله (2.05 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.2550 | ||
| نویسندگان | ||
| سامان احمدی* ؛ محمدتقی بطحایی | ||
| دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، کاربردهای متنوع پیلهای سوختی توجهات زیادی را در محیطهای صنعتی و دانشگاهیِ جهان به خود جلب کرده اند. ترکیب پیلسوختی با منابع تغذیه ثانویه مانند باتری، مزیتهایی مانند چگالی توان بالا، راهاندازی سریع و بهبود پاسخ دینامیکی را به ارمغان خواهد آورد. در چنین ترکیبی، کیفیت عملکرد قوای محرکه به نحوهی کنترل و توزیع توان بین منابع انرژی وابسته است. در این مقاله تلاش بر آن است تا با ارایهی راهبردهای پیشرفته و هوشمند، مدیریت بهینهی انرژی در منابع توان خودروی هیبرید پیلسوختی مورد بررسی قرارگرفته و تا حد امکان بهبود داده شود. این بررسی شامل ترکیب پیلسوختی و باتری است. برای این ترکیب، دو راهبرد مدیریت انرژی به تفکیک مدلسازی، بهینهسازی و شبیهسازی شده است. این راهبردها شامل کنترل منطق فازی و کنترل حالت عملکردی است. هردوی این راهبردها توسط الگوریتم ژنتیک بهینهسازی شده و در محیط شبیهساز خودروهای پیشرفته (ADVISOR) مورد مطالعه قرار گرفتهاند. نتایج شبیهسازی این راهبردها طی چندین چرخهی رانندگی و آزمونهای عملکردی در ترکیب پیلسوختی/ باتری، حاکی از برتری راهبردهای بهینهسازی شده نسبت به راهبردهای بهینهسازی نشده و حتی راهبرد موجود در شبیهساز است. نتایج این مطالعه تایید میکند که راهبردهای این مقاله، در میزان صرفهجوییِ سوخت، حفظ سطح قوای منبع تغذیه، بهبود عملکرد دینامیکی و افزایش کارایی منابع توان اثر قابلتوجهی دارند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خودروی هیبرید پیل سوختی؛ راهبرد مدیریت انرژی؛ الگوریتم ژنتیک؛ کنترل منطق فازی؛ کنترل حالت عملکردی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,426 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,138 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,841,191 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,538,198 |