پیشبینی شوری آب زیرزمینی زیر لولههای زهکش با استفاده از شبکه عصبی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 18، دوره 16، شماره 52، بهار 1397، صفحه 203-211 اصل مقاله (859.43 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2018.2935 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد نوذری* ؛ سعید آزادی | ||
| دانشگاه بوعلی سینا همدان | ||
| چکیده | ||
| آگاهی از شوری لایههای خاک زیر زهکشها بویژه در مناطقی با آب زیرزمینی کم عمق و شور مانند خوزستان منجر به انتخاب و طراحی بهترین عمق و فاصله زهکش میشود. در تحقیق حاضر کاربرد روش شبیهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لولههای زهکش آزموده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از دادههای جمعآوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد 8/1 در 1 در 2/1 متر استفاده گردید. در این مدل زهکشها در عمقهای 20، 40 و 60 سانتیمتری و در هر عمق در سه فاصله 60، 90 و 180 سانتیمتری نصب شدند. در روش شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با تابع انتقال سیگموئید، استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و ضریب همبستگی میزان برازش میان مقادیر واقعی و شبیهسازی شده تغییرات شوری آب زیرزمینی محاسبه شد. مقدار این شاخصها به ترتیب 27/5 دسیزیمنس بر متر، 12/0 و 96/0 برآورد گردید. مقادیر این شاخص ها برای شوری خروجی از زهکشها در اعماق و فواصل مختلف نسبت به زمان و با دبیهای 07/0، 11/0 و 14/0 لیتر بر ثانیه بهترتیب برابر با 34/0 دسیزیمنس بر متر، 09/0 و 99/0 میباشد. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لولههای زهکش و همچنین روند تغییرات شوری زه آب خروجی در اعماق و فواصل مختلف زهکش ها از دقت خوبی برخوردار است | ||
| کلیدواژهها | ||
| زهآب؛ زهکش زیرزمینی؛ شبیهسازی؛ مدل آزمایشگاهی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,140 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 652 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,327,815 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,054,713 |