مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار – آب و ارائه رابطه تجربی جدید | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 6، دوره 16، شماره 53، تابستان 1397، صفحه 67-73 اصل مقاله (717.74 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله مکانیک | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.5708. | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود افرند1؛ محمد همت اسفه* 2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | ||
| 2دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی، و با استفاده از روش برازش منحنی و شبکه عصبی مصنوعی اثر دما و کسر حجمی نانولولهها بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار-آب بررسی شد. یک رابطه دقیق به صورت تابعی از کسر حجمی و دما برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال ارائه شد. همچنین شبکه های عصبی مختلفی به منظور مدلسازی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال طراحی شد. در این شبکهها دما و کسر حجمی به عنوان متغیرهای ورودی و ضریب هدایت حرارتی به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. شبکه عصبی بهینه با در نظر گرفتن حداقل خطا در پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال به دست آمد. مقایسهها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی میتواند پیش بینی دقیقتری نسبت به روش برازش منحنی در تخمین ضریب هدایت حرارتی این نانوسیال ارائه کند. همچنین نتایج نشان داد که رابطه تجربی ارائه شده به وسیله روش برازش منحنی دارای دقت قابل قبولی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدلسازی؛ شبکه عصبی؛ هدایت حرارتی؛ رابطه تجربی؛ نانوسیال؛ نالوله کربنی چند جداره | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,199 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 709 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,840,909 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,537,844 |