ارزیابی رفتار دینامیکی خاک های ریزدانه با استفاده از الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها | ||
| مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل | ||
| مقاله 6، دوره 1، شماره 3، 1394، صفحه 77-92 اصل مقاله (3.37 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jtie.2015.318 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد جاودانیان* 1؛ عبدالحسین حداد2؛ یاسر جعفریان3 | ||
| 1استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد | ||
| 2استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان | ||
| 3استادیار، مرکز تحقیقات ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اینکه عملکرد صحیح تأسیسات زیربنایی نیاز به طراحی دقیق دارد، بنابراین ارزیابی دقیق پارامترهای کلیدی با به کارگیری روش های نوین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در سازه های خاکی و سیستم های حمل و نقل، به عنوان بخشی از مهم ترین ابنیه ی فنی و زیرساخت ها که خدماتی ضروری برای بشر فراهم می نمایند، همواره برآورد و پیشبینی دقیق تر رفتار خاک، بخصوص در برابر بارهای دینامیکی، بسیار اهمیت دارد. خواص دینامیکی خاک ها شامل مدول برشی و نسبت میرایی از پارامترهای بسیار مهم جهت بررسی رفتار دینامیکی و همچنین مدل سازی این مصالح می باشند. ارزیابی صحیح این پارامترها برای انجام تحلیل های دقیق تر مسائل دینامیک خاک و یا اندرکنش خاک- سازه ضروری میباشد. روش های آزمایشگاهی مختلفی جهت اندازه گیری خصوصیات دینامیکی خاک ها موجود بوده و مطالعات بسیاری انجام شده است. در این مطالعه، بر اساس نتایج موجود و با استفاده از الگوریتم دستهبندی گروهی دادهها (GMDH) دو مدل جهت ارزیابی مدول برشی و نسبت مبرایی خاکهای چسبنده ارائه گردیده است. بررسی صحت عملکرد مدل های ارائه شده، با استفاده از نتایج آزمون های سانتریفیوژ صورت گرفت. این مدل ها نسبت به پارامترهای ورودی آنالیز حساسیت شده و دقت آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، مدل های ارائه شده با برخی روابط موجود مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان از دقت بالای مدل های ارائه شده (مبتنی بر GMDH) در ارزیابی خصوصیات دینامیکی خاک های چسبنده دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سازه های خاکی؛ خاک های ریزدانه؛ مدول برشی؛ میرایی خاک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,260 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,678 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,848,453 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,546,988 |