روش بهبود یافته تحلیل همبستگی متعارف برای بازشناسی فرکانس پتانسیل برانگیخته بینایی حالت ماندگار | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 17، دوره 16، شماره 55، زمستان 1397، صفحه 199-207 اصل مقاله (1.16 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2018.11353.1106 | ||
| نویسندگان | ||
| سحر صادقی؛ علی مالکی* | ||
| گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)، یکی از پرکاربردترین روشهای بازشناسی فرکانس در سیستمهای واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر پتانسیل برانگیخته بینایی حالت ماندگار (SSVEP) است. اگرچه روش CCA در اغلب موارد با نتایج خوبی همراه است، اما اگر میان فرکانسهای تحریک رابطه هارمونیک برقرار باشد، این روش با چالش مواجه خواهد شد. در این مقاله، روش CCA بهبود یافته پیشنهاد شده است که با اضافه نمودن یک مرحلهی پسپردازش در روش CCA، این چالش را تا حدودی رفع مینماید. بدین منظور، تحریک بینایی در محدوده 6 تا 16 با گام فرکانسی 5/0 هرتز با استفاده از جعبهابزار psychophysics متلب ایجاد گردید. ثبت سیگنال SSVEP از ده سوژه و تنها از الکترود Oz انجام شد. طبق روش پیشنهادی، پس از اعمال CCA و تعیین فرکانس متناظر با بیشینه همبستگی، اختلاف میزان همبستگی حاصل از این فرکانس و همبستگی حاصل از هارمونیک متناظر، محاسبه میگردد. سپس با مقایسه مقدار بدست آمده با مقدار آستانه، بازشناسی فرکانس صورت میپذیرد. مقدار آستانه بر اساس دادههای هر سوژه بهصورت آفلاین تعیین میشود. میانگین صحت بازشناسی روش CCA استاندارد با انتخاب دو هارمونیک در ایجاد سیگنال مرجع(2=N)، بهازای پنجره زمانی هشت ثانیه، %74 بوده که با روش پیشنهادی به %81 رسید. به طور متناظر، بهازای پنجره زمانی چهار ثانیه نیز صحت از %78 به %83 افزایش یافت. روش پیشنهادی با کاهش خطای بازشناسی هارمونیک توانسته است برای گستره وسیع فرکانسی، صحت بازشناسی را نسبت به روش CCA استاندارد بهبود بخشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| واسط مغز-کامپیوتر؛ پتانسیل برانگیخته بینایی حالت ماندگار؛ تحلیل همبستگی متعارف | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,240 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 589 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,848,966 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,547,603 |