حل مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن سفرهای چندگانه و پنجره های زمانی در مدیریت پسماند شهری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 7، دوره 17، شماره 57، تابستان 1398، صفحه 93-110 اصل مقاله (2.39 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله صنایع | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2019.16445.1633 | ||
| نویسندگان | ||
| عرفان بابایی تیرکلایی* 1؛ ایرج مهدوی2؛ میر مهدی سید اصفهانی3 | ||
| 1دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران | ||
| 2گروه صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران | ||
| 3گروه مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| چکیده | ||
| یکی از مهمترین مسائل نگرانکننده جوامع بشری در سالهای اخیر مدیریت پسماند شهری بوده که از جمله ملزومات اصلی هر شهر میباشد و بیتوجهی نسبت به آن میتواند برای هر شهر و حتی ساکنان روستاهای اطراف آن مشکلآفرین باشد. مناطق شهری بیشترین مقدار زباله را تولید کرده و در نتیجه به یک سیستم کارا جهت جمعآوری زباله و دفع آن نیازمند است که تعیین و تثبیت آن بسیار مشکل و هزینهبر است. در این راستا، این مقاله به بررسی مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن سفرهای چندگانه و پنجرههای زمانی مختص به جمعآوری زباله شهری با هدف کمینه سازی هزینه کل شامل هزینههای مسیریابی، هزینههای جریمه خروج از پنجرههای زمانی سرویس و هزینههای بکارگیری وسایل نقلیه میپردازد. برای حل مسأله در ابعاد کاربردی، الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری (GWO) توسعه مییابد و عملکرد آن در مقابل حلکننده CPLEX نرم افزار GAMS و الگوریتم شبیهسازی تبرید (SA) مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که الگوریتم GWO پیشنهادی دارای عملکرد قابل قبولی در تولید جوابهای با کیفیت میباشد. در نهایت، برای مطالعه رفتار تابع هدف در مقابل تغییرات پارامتر تقاضا در دنیای واقعی، آنالیز حساسیت بر روی این پارامتر انجام شده و سیاست بهینه مدیریتی تحلیل میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مسأله مسیریابی وسایل نقلیه سفرهای چندگانه؛ جمع آوری زباله شهری؛ الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری؛ الگوریتم شبیهسازی تبرید | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,831 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,053 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,320,275 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,044,206 |